第1章｜了解Kaggle?

1.1 何謂Kaggle?

1.2 於Kaggle使用的機器學習?

1.3 建立Kaggle的帳號?

1.4 Competitions 頁面的概要?

1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法?



第2章｜著手進行Titanic?

2.1 先submit ！試著寫進順位表?

2.2 掌握全貌！了解submit之前的處理流程?

2.3 找出下一步！試著進行探索式資料分析?

2.4 在此拉開差距！基於假設建立新的特徵值?

2.5 決策樹是最強的演算法？試著使用各種機器學習演算法?

2.6 機器學習演算法的心情？試著調整超參數?

2.7 在submit 之前！了解「Cross Validation」的重要性?

2.8 「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮！」體驗集成學習?



第3章｜往Titanic的下個階段前進?

3.1 操作多個表格?

3.2 操作影像資料?

3.3 操作文字資料?



第4章｜為了進一步學習?

4.1 挑選競賽的方法?

4.2 初學者適用的參賽方式?

4.3 可選擇的分析環境?

4.4 值得參考的資料、文獻、連結?

4.5 第4 章總結?



附錄A｜範例程式碼詳細解說