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統計機器學習:在R中的實踐

統計機器學習:在R中的實踐

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9789865761738
謝邦昌
新陸書局
2016年8月01日
160.00  元
HK$ 144  






ISBN:9789865761738
  • 規格:平裝 / 392頁 / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計軟體分析











      借鑒機器學習的特點,提煉方法,以R的形式體現方法。統計學早已脫離正態的傳統框架發展方法。但是,由於統計最新的可以被直接使用的成果太少,不僅阻礙了人們對統計方法的運用,甚至造成對先進統計方法的不甚瞭解。數據挖掘的興起,為統計學與信息技術的結合帶來了發展的契機。計算機技術將成為繼數學之後,又一推動統計學發展的強大工具。



      IT時代把人變成了機器,但是DT時代讓機器越來越接近人,越來越接近人的智慧。現在DT時代來臨不代表IT不重要,它還很重要,我們在座的99%的人大概都不是做Ass這塊,我們是做SaaS這塊。速度越來越快,需求量越來越大,代表著雲端計算時代的來臨。所以不必擔心有這些種種,不見得每個人都建Data中心,該做什麼的做什麼,我們是要做解決方案的人。





    CHAPTER1 統計學習

    第一節 統計學習的過去?

    第二節 統計學習的現今?

    第三節 統計學習的未來?



    CHAPTER2 機器學習

    第一節 機器學習背景介紹?

    第二節 機器學習方法探討?

    第三節 機器學習的形式?

    第四節 機器學習方法介紹(以類神經與支援向量機為例)?

    第五節 機器學習面臨的挑戰?

    第六節 機器學習之應用



    CHAPTER3 R 套件的分類介紹

    第一節 空間資料分析套件?

    第二節 多元統計套件?

    第三節 計量經濟套件?

    第四節 機器學習套件?

    第五節 聚類分析與有限混合模型套件?



    CHAPTER4 資料維度縮減

    第一節 主成分分析

    第二節 因素分析

    第三節 判別分析



    CHAPTER5 羅吉斯迴歸

    第一節 函數語句介紹glm

    第二節 應用實例和結果解釋

    第三節 R 與Clementine 的Logistic 比較



    CHAPTER6 決策樹

    第一節 CHAID

    第二節 隨機森林



    CHAPTER7 支援向量機

    第一節 支援向量介紹?

    第二節 支援向量機種類?

    第三節 支援向量機應用?

    第四節 SVM 在R 中實踐

    第五節 R 與Clementine 的SVM 比較



    CHAPTER8 貝氏方法

    第一節 貝氏分類器?

    第二節 貝氏網路?



    CHAPTER9 類神經網路

    第一節 類神經網路?

    第二節 Kohonen 神經網路?



    CHAPTER10 迴歸模型

    第一節 一般線性迴歸?

    第二節 Survival 套件中的COX 的迴歸應用?



    CHAPTER11 各類統計軟體分析實例

    第一節 理論與應用?

    第二節 MCU Smart Score?

    第三節 GAP?

    第四節 WEKA?




    其 他 著 作
    1. Power BI金融大數據分析應用:貼近產業實務,掌握決策效率
    2. 人工智慧導論
    3. Power BI零售大數據分析應用:強化工作效率,掌握市場先機!(第二版)
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    5. 大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版)
    6. Power BI零售大數據分析應用
    7. 我國職業災害因素分析與防護策略研究-製造業與營造業ILOSH106-S313
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    10. 玩轉社群:文字大數據實作
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    12. SQL Server資料採礦與商業智慧:適用SQL Server 2016/2014(第二版)
    13. 大數據:語意分析整合篇
    14. 大數據分析Excel Power BI全方位應用
    15. 大數據視覺化篇
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    17. 零售業資料採礦:R及Excel運用
    18. 大數據概論
    19. 資料採礦 之技術及應用(Excel 實例演練)
    20. SQL Server資料採礦與商業智慧-適用SQL Server 2014/2012
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    25. 研究所非讀不可-統計學評論