中文版序　閻雲

前言　現今趨勢往「數據密集」的方向發展　班迪若許

本書作者名單

本書簡介　馬科尼、萊曼

重要名詞簡稱之英中對照表?? ?



第一部　醫療資料的來源與使用

第1章　大數據之初：熟練運用現有資訊，做為建立大數據的基礎

第2章　管理未結構化的健康照護資料

第3章　利用資料連線系統，體驗大筆資料的分析

第4章　聯邦政府大數據之生態以及在健康照護方面的應用

第5章　大數據與臨床資訊之推播——蒐集使用者意見，促進醫學繼續教育

第6章　利用大數據技術處理健康問題的社會決定因素

第7章　透過跨國、跨診所層級運用資料，建立品質改善制度?? ?



第二部　營業實務及人力訓練

第8章　大數據：資料架構和賦能

第9章　健康資料治理——尋找資料治理與管理的最佳實務

第10章　美國健康政策與業界常規對大數據革命的阻礙

第11章　健康資訊學家的教育與訓練

第三部　資料呈現及分析架構

第12章　健康照護資訊之互動式視覺化

第13章　以臨床分析促進成功的大眾健康管理與達成醫療三大目標

第14章　運用健康數據分析改善醫療決策

第15章　量度電子健康計畫的影響

——運用過程控制理論及大數據分析技術的電子健康計畫評估架構



作者簡介

譯者簡介

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中文版序



善用大數據，醫療更精準

臺北醫學大學校長 閻雲



　　大數據時代來臨，你準備好了嗎？大數據（Big Data）成為全球最熱門的顯學。在今天資訊爆發的時代，對大數據的運用良窳已經關係產業未來的成敗。



　　醫療領域也不例外，利用大數據進行臨床及基礎研究分析與應用，增進人類福祉與健康，如大數據和人工智慧（AI）的結合，可以輔助醫師診斷疾病與進行治療，提升醫療品質。



　　由於大數據在醫療上發揮重大效用，美國國家科學基金會（NSF）與國家衛生研究院（NIH）等政府機構，投資數億美元，延攬培育人才，建立流程與研究途徑，蒐集兆位元組以上的龐大數據資料，發揮大數據突破創新的優勢，讓醫療資源的運用更有效率。因此，有人認為大數據是未來醫療的「最佳利器」，誠哉斯言！



　　再進一步利用大數據結合雲端科技，改變醫療的模式與處理流程，顛覆傳統醫療作業與思考方式，並且在疾病預防、生物醫學研發、臨床實驗、電子病歷、全民健保等各個領域，帶來深遠的衝擊與影響。



　　對於醫學界人士而言，必須體驗大數據的科技魅力，熱情擁抱它，開創醫學發展更高遠境界。



　　大數據就在我們面前，機遇稍縱即逝，必須好好把握。



　　臺北醫學大學洞燭先機，掌握大數據的時代趨勢，嗅出醫療大數據的市場潛力。在2015年率先於北醫管理學院設立「大數據研究中心」，全面對大數據資料的蒐集、儲存、分析、軟體應用，解決方案等等，廣邀專家展開產學合作，圍繞臺灣「數據驅動，跨界發展」為主軸，站在大數據趨勢的制高點，結合北醫一校五院的人才與資源，創造大數據與醫學教育及臨床醫療結合的利基。



　　《醫療大數據》是臺北醫學大學2017年與天下文化合作選出的年度代表好書。透過原作者智慧的累積與鑽研心血結晶，是一本內容豐富資料扎實有關醫療大數據領域的理論與實務寶典，不論是在醫學界各領域或有志從事醫療大數據的專家人士，都值得仔細研讀，必定有所收穫，本人樂於推薦之。

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