本書的定位是給具備少許 Julia 程式經驗，想往資料科學、機器學習或是科學計算前進的人。本書會以資料的角度引入，介紹基礎的資料分析及統計相關知識。此外，書中會提及一些資料處理會應用到的方法。書中結合了些許玩具資料（toy data）的示範，希望讀者可以透過資料及實作體會資料科學的有趣之處。後半部分則會介紹基礎的科學運算及機器學習應用。最後，書中第十一章會介紹最佳化的方法，第十二章則會介紹使用 CUDA 進行運算的相關套件。
特別感謝一位好朋友提供了本書的編寫建議，融入了些許的知識，讓一些程式操作不再是死板的指令。
作者序二
胡筱薇
在校園裡同學們最常問我的一個問題就是：「老師，我該學哪個程式語言比較好？是 R、是 Julia 還是 Python ？」我的答案是，都好！因為重點不在於選擇，而是當你做出選擇之後的每一個嘗試、學習、堅持、突破與精進，這過程所積累出來的實力，才是你該追求的。為了提供學生更多元的學習場域，引動學習動機，我成立了資料實驗室（Data Lab），並長期與企業合作，透過實際的專案項目培養資料科學人才，同時也定期開設相關課程，鍛鍊同學們的基礎能力，一個因緣巧合，我認識了本書的另一位作者──杜岳華老師，岳華讓我印象非常深刻，是個有想法、有才華、有熱情、有能力，堅持理想並付諸行動的年輕人，有一次他跟我說，希望有更多人認識Julia 的這個語言，更希望台灣在國際Julia 社群中的能見度可以提高！我聽了非常感動，也跟著熱血了起來！於是，我們在資料實驗室中開設了Julia 程式語言的課程，接著就是撰寫本書，讓更多中文使用者可以認識這個資料科學語言中的新星── Julia 。
