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金融科技實戰:R語言與量化投資

金融科技實戰:R語言與量化投資

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9789864342358
蔡立耑
博碩
2017年8月07日
217.00  元
HK$ 184.45
省下 $32.55
 
二樓書卷使用細則
詳情可參考『二樓書卷』使用細則





ISBN:9789864342358
  • 規格:平裝 / 672頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


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      近幾年來,「量化投資」的熱潮在各地悄然掀起。量化投資在投資的各個階段,利用數學、統計、計算機等分析工具來建立模型,進而客觀地分析資料,並按事先設定好的投資邏輯來進行投資決策,在理想狀況下自動化執行下單,因此擁有可驗證性、紀律性與即時性等許多主觀交易不可企及的優勢。若再善用電腦技術,量化交易者可以處理的資訊量更讓主觀交易者難以望其項背。本書旨在對量化投資作廣泛與初步的介紹,並佐以R語言實作,希冀讀者能藉此書對資訊科技與金融結合應用,略窺一斑。



    本書特色



      •介紹描述性統計、隨機變數、推斷統計、變異數分析、迴歸分析等統計學基礎。

      •說明資產收益率及風險、投資組合理論、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論基礎。

      •認識時間序列的基本性質、預測、GARCH模型、配對交易策略。

      •解說投資相關的K線圖、動量交易策略、RSI相對強弱指標、均線系統策略。





    第1部分 熟悉R語言

    第 1 章 R 的簡介與安裝

    第 2 章 R 使用入門

    第 3 章 R 套件簡介

    第 4 章 RStudio 使用

    第 5 章 R 語言資料類型

    第 6 章 R 語言資料結構

    第 7 章 資料匯入和匯出

    第 8 章 資料編輯

    第 9 章 資料整合

    第 10 章 R 語言程式設計

    第 11 章 R 語言繪圖基礎

    第 12 章 繪圖系統 ggplot2



    第 2 部分 統計學基礎

    第 13 章 描述性統計

    第 14 章 隨機變數簡介

    第 15 章 推斷統計

    第 16 章 變異數分析

    第 17 章 迴歸分析



    第 3 部分 金融基礎、投資組合與量化選股

    第 18 章 資產收益率和風險

    第 19 章 投資組合理論及其應用

    第 20 章 資本資產定價模型

    第 21 章 Fama-French 三因子模型



    第 4 部分 時間序列基礎與配對交易

    第 22 章 時間序列基本概念

    第 23 章 時間序列的基本性質

    第 24 章 時間序列預測

    第 25 章 GARCH 模型

    第 26 章 配對交易策略



    第 5 部分 技術指標與量化投資

    第 27 章 K 線圖

    第 28 章 動量交易策略

    第 29 章 RSI 相對強弱指標

    第 30 章 均線系統策略

    第 31 章 通道突破策略

    第 32 章 隨機指標(KDJ)交易策略

    第 33 章 量價關係分析

    第 34 章 OBV 指標交易策略




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