壹、本文

一、影像檔案

（一）臨床影像診斷議題

1.放射科

2.乳房外科

3.病理科

4.皮膚科

5.眼科



（二）檔案特性

1.影像解析度�容量

2.影像格式�壓縮�維度與結構

3.影像顯示與存取

4.影像檔案使用規範

5.影像標註



（三）結論建議



二、智慧分類與人機互動

（一）輔助診斷模型

1.第二閱片者

2.標準化�溝通媒介

3.高效率與低成本



（二）深度學習



三、數據探勘實例

（一）肩旋轉肌影像檔案與分類

1.患者和影像採集

2.超音波紋理特徵

3.統計分析與分類

4.結果與討論



（二）使用量化 BI-RADS 特徵對乳房腫塊進行電腦輔助診斷

1.患者和資料採集

2.腫瘤切割

3.量化特徵

4.分類

5.統計分析

6.結果與討論



（三）電腦輔助診斷系統對於放射科醫師進行MRI神經膠質瘤分級的影響

1.患者資訊

2.影像分析和觀察

3.電腦輔助診斷輔助

4.結果

5.討論



（四）基於自發螢光支氣管鏡圖形識別的肺癌亞型分類

1.病患資訊

2.多通道特徵

3.HSV轉換

4.紋理特徵

5.統計分析

6.結果

7.討論



（五）量化彩色視網膜影像中的滲出液特徵以進行糖尿病視網膜病變的篩檢

1.滲出液資料庫

2.滲出液檢測

3.去除血管

4.去除視網膜圓盤

5.特徵擷取

6.統計分析

7.結果

8.討論



貳、參考文獻?