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預測未來的極簡統計學:眠???????面白? ?解 統計??話

預測未來的極簡統計學:眠???????面白?

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9789863702429
小宮山博仁
趙鴻龍
楓葉社文化
2020年11月25日
107.00  元
HK$ 90.95  






ISBN:9789863702429
  • 叢書系列:圖解雜學系列
  • 規格:平裝 / 127頁 / 14.8 x 21 x 1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    圖解雜學系列


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學

















      大數據和人工智慧日漸受到關注,

      我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?

      運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!




      《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。

      Google首席經濟學家哈爾•范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。

      微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。



      統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?



      追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找出隱藏的規律,還原整體的真相。

      我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖,

      都是透過圖表掌握資料的分散情形,找出該群體的傾向與性質。

      舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,

      將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。



      觀察現象、找出問題,進而思考如何解決問題,這才是統計學的核心。

      長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不只應用於體育領域,

      統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國家施政更少不了其評估分析。



      當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。

      物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告了大數據時代的來臨,

      而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。



      不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,

      不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。

      從零開始學習一門學科,關鍵不只在於累積扎實基礎,如何活用知識更不可少。

      本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】?【圖表分析】?【散布圖】?【變異數】?【常態分布】?【貝氏統計學】,結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!



      □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?

      □新產品的開發,要如何配合流行週期,規劃行銷策略?

      □電視節目的收視率,難道真的是調查全國家庭計算的嗎?

      □天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?



      2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,

      如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。

      小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!

      學習統計學,不只是為了統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。

      尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。



    本書特色



      ◎詳盡的圖表解析,從基本概念出發,繁雜的數據全部圖像化呈現!

      ◎全書由6大章構成,區分〔基本〕〔使用〕〔分析〕〔理論〕〔活用〕五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。

      ◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。


     





    ◎前言



    ▌ 序章 什麼是統計學?

    01探尋統計學的根源

    02統計學的發展──戰爭、疾病與統計

    03與日常生活息息相關的統計學

    ◎不可不知的統計學? 統計學的三種典型思考

    ★專欄?掌握大量數據,便能預測未來?



    ▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用

    01統計學的第一步──圖表

    02資料的整理──次數分配表

    03資料的比較與參照──相對次數

    04利用數學仔細調查──平均數

    05資料特徵的代表值──中位數和眾數

    06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖

    07從盒鬚圖看出資料的分布

    08掌握資料的分散程度──標準差

    ◎不可不知的統計學? 改變圖表繪製,也會轉變人們印象

    ★專欄?影響整體統計資料的離群值



    ▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合?

    01人壽保險如何計算?由統計來決定

    02開發新產品,也能應用統計學?

    03運用統計衡量學力──偏差值

    04人氣商品能流行多久?統計學來解答

    05大數據是什麼?我們能如何活用?

    06 AI的誕生,也與統計學息息相關?

    07從數字反映國民生活──家計調查

    08統計造假,甚至可能撼動國家方針?

    ◎不可不知的統計學? 中獎機率偏低,獎金就會大幅增加

    ★專欄?「一券在手,希望無窮」是根據期望值而來?



    ▌ 第3章 〈人物〉向統計學家學習統計學

    01奧古斯都

    02吉羅拉莫?卡爾達諾

    03約翰?葛蘭特

    04威廉?配第

    05德川吉宗

    06托馬斯?貝葉斯

    07約翰?史諾

    08佛蘿倫絲?南丁格爾

    09卡爾?皮爾森

    10羅納德?費雪

    ◎不可不知的統計學?統計學家揭露不誠實的麵包商人

    ★專欄?「格差」所衍生的社會問題?



    ▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌

    01五年一次的人口普查有何意義?

    02從統計看出超高齡化社會趨勢

    03貧富差距的現狀,統計一一揭示

    04健康M型化?日本的健康格差威脅

    05統計預言「晚年破產」的現實?

    06關鍵二○二五,悄悄逼近的社會隱憂

    07債務持續上漲,連續發行的赤字國債

    ◎不可不知的統計學? 有錢不等同於擁有幸福

    ★專欄?透過統計數字觀察日常生活?



    ▌ 第5章 〈理論〉深入了解推論統計學

    01統計──整理資料和進行加工

    02散布圖──看出兩組資料的相關性

    03從隨機變數和機率分布求常態分布

    04隨機變數平均數──推論統計的關鍵

    05常態分布基礎的隨機變數──變異數

    06推論統計的關鍵字──常態分布

    07推論統計的基礎──母體和樣本

    ◎不可不知的統計學? 統計學就像試嘗味噌湯的味道

    ★專欄?透過統計數字觀察日常生活?



    ▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學

    01電視節目的收視率是如何計算出來?

    02降雨機率20%,為什麼還會下雨?

    03不出一分鐘,快速判斷當選的統計機密

    04民意調查的程序與分析方法

    05統計POS資料,分析暢銷商品

    06馬券和彩券,哪個比較有利可圖?

    07貝氏統計學是一門預測學科?

    08貝氏統計學是一門預測學科?

    ◎不可不知的統計學? 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎?

    ★專欄?從大麥克指數看出的經濟面貌



    ◎參考文獻



    ?





    前言



      統計和機率,是一門包含部分「模糊」的學科。不像我們在國中學習的數學,能夠透過方程式算出明確的答案,再加上經常出現不熟悉的符號,導致有些學生敬而遠之。



      可是,只要觀察日常生活,可以發現周遭不少事物都有統計和機率的影子。統計和機率不僅是高中數學主要的學習內容,也是最貼近生活的數學。收集大量的資料(數據),調查資料呈現出什麼樣的趨勢──這就是統計學的目的。舉例來說,參加全國入學測驗時,許多人重視的「學力偏差值」就是一種統計值,我們可以透過這個數值,得知自己的分數在全體考生當中的落點。



      不只如此,使用統計進行研究,這在醫學界早已行之有年。在霍亂弧菌發現之前,英國醫生史諾發現了霍亂與飲用水之間的關聯性。如今在預防癌症和調查病因方面,統計學也發揮重要的功能,例如菸草、石棉和肺癌之間相關性的研究就相當著名。



      在這些流行病學的調查中,儘管只能發現其相關性,但我們卻能以此為契機,進一步找出造成疾病的直接原因。現在,癌症已經進入細胞和DNA的研究階段,人們正試圖弄清楚根本的因果關係。



      統計學也受到教育界的關注,如今教育人士也正透過統計調查,在什麼樣的環境和條件下能夠提升「學力和能力」。透過統計方法,可以發現經常看書、親子密切交談、前往美術館或音樂會、吃早餐等項目,和學力之間存在相當大的關係,但是至今仍不清楚其中的因果關係。這些未來仍待解決的問題,就是在統計學的引導下才得以發現。



      看似和統計學領域毫不相干的體育界也不例外。現在很受歡迎的運動會有不少銀髮族參與,透過統計,可以看出瑜伽、有氧運動、嘻哈、爵士樂、舞蹈、肌肉訓練這類運動和健康之間的關係。我們更進一步得知,運動不僅對健康有幫助,還會降低醫療成本,同時提升勞動生產率,甚至提高GDP。過去幾年迅速崛起的AI(人工智慧)科技也是運用統計學理論才得以發展。



      本書將會介紹一些日常生活中常見的範例,比如電視收視率或天氣預報,也會提到「盒鬚圖」(2020年於日本國中二年級的數學登場)和貝氏統計學這類十年前的教科書中沒有教授的內容。閱讀本書,不僅能使各位不受統計數字所擺布,還會帶來有趣和正面的感受。




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