隨著科技的演進，線上神經機器翻譯系統已取代二十一世紀初的統計式翻譯系統，可處理的文本類型也放寬了。如今審視新型機器翻譯系統的優缺點，研究納入更多元的文本實例，比較差異，並援引翻譯學、語言學、認知心理學等理論，來做實證調查與研究分析。
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本書所探討的機器翻譯主題較過去更寬廣，不限於機器翻譯教與學，分為三大部分：首先導論翻譯產業的變革與翻譯能力的調整，介紹人機協作翻譯。第二部分介紹後編輯的應用，比較技術文本、新聞報導與網站的機器翻譯後編輯策略，分析其風格差異。並以原文、機器翻譯、人工翻譯並列，交叉分析來教授機器翻譯後編輯。第三部分介紹前編輯的應用，探討控制性語言及其書寫特性，從語域理論來探究文本如何符合期待，如何改寫自然漢語的文本，增添可讀性及更容易理解。
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本書特色
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1. 市面上討論機器翻譯最先進的一本書。
2. 結合理論與實例，對實際翻譯幫助極大。
3. 適合專業譯者、對翻譯實作有興趣者、翻譯及語言科系師生閱讀。
