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愛上統計學:使用R語言

愛上統計學:使用R語言

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訂購需時10-14天
9789865224530
尼爾•J•薩爾金德,萊絲莉•A•肖
余峻瑜
五南
2021年3月10日
227.00  元
HK$ 215.65  






ISBN:9789865224530
  • 規格:平裝 / 592頁 / 19 x 26 x 2.96 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 財經類 > 統計 > 統計學











    YA!我喜歡統計學!R語言版來了!

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      你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,

      那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!

      外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,

      講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。

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      ※每章均附「真實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。

      ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。

      ※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號,即可找到資料下載處。

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      學統計學也可以很輕鬆!

      讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉!

    ?

      這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。

    ?

      這本書針對學生而寫,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。

    ?

      本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的R語言,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。



     





    關於作者

    序言?

    致謝?

    電子資源



    PART I 耶!我喜歡統計學

    1 統計學或虐待學?由你自己決定

    為什麼要學習統計學??

    五分鐘統計學簡史?

    統計學:它是什麼(以及它不是什麼)?

    我在統計學課堂上做什麼?

    使用這本書學習統計學的十種方式?

    這本書還涵蓋了哪些範圍呢??

    小結?



    PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且(非常)深入的R語言及RStudio的世界

    2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點?

    R語言的極簡史

    R語言的優點?

    R語言的缺點?

    其他使用R的理由??

    給你(以及你的老師)一個關於開源軟體的簡短註解?

    去哪裡尋找並下載R?

    R的套件及函式?

    格式注意事項

    一堆免費的資料集!

    在R中尋求幫助

    用help來尋求幫助

    一些重要的專門術語

    去哪裡尋找並下載RStudio

    我們來玩一下RStudio吧

    從RStudio操作

    小結

    3 使用RStudio──比你想像中容易

    盛大的旅程及四個窗格

    RStudio 窗格的好處?

    小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧!

    基本知識:+, -, ? , *, 和更多:使用運算符處理資料?

    讓我們看看工作空間中的內容?

    讀取已存在的資料集

    糟糕!你如何更正命令列錯誤?

    指向或單擊以打開資料集

    計算某些統計值?

    關於R和RStudio的十大重要事項(非依據重要程度排序)

    小結



    PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計

    4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值

    計算平均數

    計算中位數?

    計算眾數?

    集中趨勢測量數的選擇(以及現在你所需要知道的測量尺度)?

    應用電腦和計算敘述統計值?

    真實世界的統計?

    小結

    5 差異萬歲─—瞭解變異性

    為什麼瞭解變異性很重要

    計算全距

    計算標準差?

    步驟引導?

    重要的是什麼??

    計算變異數?

    標準差與變異數?

    使用R 計算變異性測量數?

    真實世界的統計?

    小結?

    6 一幅圖真的相當於千言萬語?

    為什麼要用圖形表示資料??

    完成一張好圖的十種方法?

    第一要事:建立次數分配?

    圖變厚了:建立直方圖?

    下一步驟:次數多邊形圖?

    累積次數?

    其他圖示資料的絕妙方法?

    使用電腦(R)呈現資料?

    真實世界的統計?

    小結?

    7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數

    相關係數到底是什麼??

    計算簡單相關係數?

    瞭解相關係數的涵義?

    決定性的努力:將相關係數平方?

    輸入資料來計算相關係數?

    透過匯入文件來計算相關係數?

    其他很酷的相關?

    談一談部分相關?

    用R來計算部分相關?

    真實世界的統計?

    小結?

    8 只是真相──瞭解信度和效度?

    信度和效度介紹?

    信度:再做一次,直到做對?

    信度的不同類型?

    計算a係數或克隆巴赫係數?

    使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數?

    瞭解R呈現結果的意涵?

    多大才是大?解釋信度係數?

    效度─—哇!真相是什麼??

    最後的友善建議?

    信度和效度:非常親密的兄弟?

    真實世界的統計?

    小結



    PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會

    9 假設和你─—檢定你的問題?

    因此你想成為一位科學家……?

    樣本和母體?

    虛無假設 (Null Hypothesis)?

    研究假設 (Research Hypothesis)?

    好的假設標準是什麼??

    真實世界的統計?

    小結?

    10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性?

    為什麼是機率??

    常態曲線(或鐘形曲線)?

    我們最中意的標準分數:z分數 (z score)?

    假設檢定和z分數:第一步?

    環肥燕瘦的分布型態?

    真實世界的統計?

    小結?



    PART V 顯著性差異─—使用推論統計

    11 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼

    顯著性的概念?

    顯著性與有意義 (meaningfulness)?

    推論統計介紹?

    顯著性檢定介紹?

    變得更有信心

    真實世界的統計?

    小結?

    12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定

    單一樣本z檢定的介紹

    通往智慧和知識的道路

    計算檢定統計量

    使用R來做z檢定

    特殊效果:這是真正的差異嗎?

    真實世界的統計

    小結

    13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定

    獨立樣本t檢定的介紹

    通往智慧與知識的道路

    計算t檢定統計量?

    t(EA) 的效應量?

    使用R來計算t檢定量?

    真實世界的統計

    小結

    14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定

    相依樣本t檢定的介紹?

    通往智慧與知識的道路?

    計算檢定統計量?

    使用R進行t檢定?

    t(EA) 的效應量(再一次)

    真實世界的統計?

    小結?

    15 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析?

    變異數分析的介紹?

    通往智慧與知識的道路?

    ANOVA 的不同選擇?

    計算F檢定統計量

    使用R計算F比率?

    簡單變異數的效應量

    但差異在哪呢?

    真實世界的統計

    小結

    16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹?

    因子變異數分析的介紹?

    通往智慧與知識的道路?

    ANOVA的新選擇?

    一堆效應?

    主要事件:因子ANOVA的主效應?

    其他列?

    按組別繪製平均值?

    或許更有趣的:交互效應?

    關於變異的假設?

    使用R計算F檢定統計量?

    計算效應量對於因子變異數分析?

    真實世界的統計?

    小結?

    17 親戚或只是好朋友?─—用相關係數檢定關係?

    相關係數檢定之簡介?

    通往智慧與知識的道路?

    計算檢定統計量?

    原因與相關(再一次!)?

    使用電腦計算相關係數?

    真實世界的統計?

    小結

    18 使用線性迴歸─—預測未來

    線性迴歸簡介?

    預測是怎麼一回事?

    預測的邏輯?

    為你的資料繪製最佳直線?

    我們的預測有多好??

    使用R計算迴歸直線

    瞭解R的輸出報告?

    預測變數越多就越好?可能……?

    真實世界的統計?

    小結?



    PART VI 更多統計!更多工具!更多樂趣!

    19 卡方和其他無母數檢定─—非常態時該如何?

    無母數統計的介紹?

    配適度(單樣本)卡方檢定?

    計算卡方檢定統計量?

    獨立性卡方檢定?

    計算獨立性卡方檢定的統計量?

    使用R進行卡方檢定?

    瞭解R的輸出報告

    你應該瞭解的其他無母數檢定?

    真實世界的統計?

    小結

    20 你應該瞭解的其他重要統計方法

    多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance)?

    重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA)?

    共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA)?

    多元迴歸 (Multiple Regession)?

    多層次模型 (Multilevel Models)?

    後設分析 (Meta-Analysis)?

    邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)?

    因素分析 (Factor Analysis)?

    路徑分析 (Path Analysis)?

    結構方程式模型 (Structural Equation Modeling)?

    小結



    附錄A R和RStudio帶來更多樂趣

    附錄B 表?

    附錄C 資料集?

    附錄D 練習題答案?

    附錄E 數學─—只是基礎而已?

    附錄F 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址?

    附錄G 資料蒐集的10 個誡律?

    附錄H 統計術語?

    附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜










    其 他 著 作