CHAPTER 01? AI網路資源及開發環境－Python/Anaconda/創建虛擬環境/Django



CHAPTER 02? 2天：建構最佳AI開發環境

2-1 簡易分析

2-2 一張表協助你設定開發環境

2-3 一個程式協助你完成中大型AI專案系統分析

2-4 系統分析範例



CHAPTER 03? 3天：AI專案基本功－三部曲完成專案

3-1 封閉性系統專案：熟悉各種不同的開發平台

3-2 開放性系統專案：自己建立程序



CHAPTER 04? 5天：強化資料結構基本功

4-1 進行Data Science必學的pandas處理技巧

4-2 互動介面：兼顧各種顯示設備及系統一次到位

4-3 資料分流：網路流量及速度的考量

4-4 全新AI資料架構觀念：以鐵達尼號事件為例

4-5 智慧製造專案－產能，效率與費用《附完整程式》



CHAPTER 05? 3天：進化版大數據網路爬蟲技巧

5-1 資料庫的進化－美國車輛測試中心的互動顯示系統（附完整程式）

5-2 程式模組化－基金經理人線上即時系統（附完整程式）

5-3 Covid-19：巨量資料的過濾與分析（附完整程式）



CHAPTER 06? 6天：熟悉即時系統的操作

6-1 飛航追?即時系統－全球飛機追?即時看板（附完整程式）

6-2 全球Covid-19即時看板（附完整程式）

6-3 全球幸福指數大解析（附完整程式）

6-4 股票即時分析預測系統（附完整程式）



CHAPTER 07? 9天：AI原理與實作

7-1 用AI及Apple Mobility預測Covid-19病毒擴散速度（附完整程式）

7-2 Airbnb全球客戶AI分析系統（附完整程式）

7-3 檢驗－用AI預測飛機航班誤點的機率（附完整程式）

7-4 用機器學習協助提昇航班準點率（附完整程式）

7-5 用機器學習預測全球幸福指數（附完整程式）

7-6 鐵達尼號的生存機率預測（附完整程式）

7-7 AI在自然科學應用－聽聲音辨別性別（附完整程式）



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