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統計學實用51招

統計學實用51招

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9789863702894
志賀保夫,姬野尚子
趙鴻龍
楓葉社文化
2021年6月18日
127.00  元
HK$ 107.95  






ISBN:9789863702894
  • 叢書系列:圖解雜學系列
  • 規格:平裝 / 246頁 / 14.8 x 21 x 1.23 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    圖解雜學系列


  • 商業理財 > 會計/統計 > 統計學

















    ∼創新時代,統計分析將成為你的斜槓力∼

    運用51招實用的統計方法,化為職場的有力工具!



      你知道,廠房在一年內機具故障的數量要如何推算嗎?

      私房名單的心儀餐廳,得等候多長時間才能成功預約?

      統計不只是一門分析累積資料的學問,

      也能透過機率分布,推算某起隨機事件的發生次數。



      此時此刻,你我正處於資訊大量生產、大量傳遞的時代。

      我們要如何解讀數據背後所反映的使用者傾向?

      又能如何透過資料分析,掌握未來的產業趨勢?



      統計學看似深奧難解,實際上卻是建構在最基礎的數學觀念,加以拓展。

      本書架構分12個章節,由簡而難彙整51個統計學概念。

      由商務現場的統計專家解說,透過圖解與算式推演,帶領你克服一道又一道的關卡。

      從【代表值】?【分散度】?【相關分析】?【常態分布】確立正確的統計觀念,

      再進入【顧客滿意度圖表】?【標準誤差】?【信賴水準】?【複迴歸分析】商業活動的應用範疇。

      期望在產業占據先機、卻對複雜統計分析不得章法的讀者,本書將助你以更有效率、更容易實戰運用的方法一展宏圖。



      資料與數據,處處散落著希望的星光。

      只需要十足的耐心,以及一點運用統計分析的訣竅,

      就能從龐大的資訊汪洋之中,尋找到足以扭轉全人類未來願景的寶藏。



    本書特色



      ◎統計如何用?統計專家集結51道實用概念,為新手獻上入門到職場應用的最短途逕。

      ◎最精華附錄,卷末附Excel函數一覽表,軟體操作&計算輕鬆上手。

      ◎全書架構層次分明,不只解說概念,每單元搭配練習題,累積實戰經驗基礎更扎實。

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    ◎序言

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    Chapter 01 代表值

    01算術平均數

    02幾何平均數

    03調和平均數

    04中位數

    05比例

    06百分位數

    07眾數

    ?

    Chapter 02 分散度

    08標準差

    09比例(1,0資料)的標準差

    10變異係數

    11四分位距和四分位差

    12五數綜合與盒鬚圖

    13標準分數

    14偏差值

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    Chapter 03 相關分析

    15單相關係數

    16單變量迴歸方程式

    17交叉資料表

    18風險比

    19勝算比

    20克雷莫V係數

    21相關比

    22斯皮爾曼等級相關係數

    ?

    Chapter 04 CS分析

    23 CS圖表(顧客滿意度圖表)

    24改善度指數

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    Chapter 05 常態分布、z分布、t分布

    25常態分布

    26 z分布(標準常態分布)

    27偏度與峰度

    28常態機率圖

    29 t分布

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    Chapter 06 母體與標準誤差

    30標準誤差

    31 mean±SD

    32 mean±SE

    33誤差圖與誤差線

    ?

    Chapter 07 統計估計

    34信賴水準(95% CI)

    35母體平均數z估計

    36母體平均數t估計

    37母體比例的估計(z估計)

    ?

    Chapter 08 統計檢定

    38 p值

    ?

    Chapter 09 平均值的相關檢定

    39母體平均數差的z檢定

    40 t檢定

    41 Welch的t檢定

    42單一樣本的t檢定

    43母體平均數差的信賴區間

    ?

    Chapter 10 比例的相關檢定

    44類型? 成對樣本的檢定(z檢定)

    45類型? 單一樣本的檢定(McNemar檢定)

    46類型? 從屬關係的檢定(z檢定)

    47類型? 部分從屬關係的檢定(z檢定)

    ?

    Chapter 11 相關檢定

    48單相關係數的無相關檢定

    49交叉資料表的卡方檢定

    ?

    Chapter 12 複迴歸分析

    50複迴歸分析

    51月度時間序列分析 季節變動指數(S)

    月度時間序列分析 趨勢變動(T)

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    ?附錄 統計手法 Excel函數一覽表

    ?索引









      自1960年代後半之後,「資訊化社會」這個名詞開始逐漸融入人們的日常生活當中。資訊化社會起源於網路的發展和普及,隨著時代變遷,至今仍不斷茁壯成長。



      在資訊化社會中,透過電腦快速地進行資料處理,以及多樣化的通訊媒體的推波助瀾下,資訊得以大範圍傳遞出去。大量的資訊被數值化和數據化,不斷地生產、累積和傳遞。人們在日常生活中,不僅對資訊的要求不斷提高,同時接觸資訊媒體的時間也大幅增加;無論是商場決策抑或是日常生活的行動選擇上,資訊的重要性更是與日俱增,致使社會對於資訊產生極大的依賴。



      再者,隨著資訊化社會不斷擴大的同時,也逐漸形成一些新的問題。這些問題包括,不知道資訊最初是透過什麼方式轉化為數值和數據,或者不知道這些數值和數據是否足以信任等等。



      美國的社會心理學創始人奧爾波特(Gordon Willard Allport),提出基於實證(Evidence-based approach)的研究方法。這是一種以實驗和調查為基礎的量化方法,以確立人類普遍通用的法則為目的,其中也包括行為療法和認知行為療法等,也被稱為通則式取向(nomothetic approach)。



      比起論述,更適合作為證據的「證據」是什麼呢?答案就是「資料」。我們是否應該將目光鎖定在構築且基於實證(根據)的事業戰略或行銷戰略上?換言之,就是基於實證的商務(Evidence-based business),而統計分析正是達到這個目的的最強工具。如今掌握資訊的人,就等同於稱霸商業領域,即便這麼說也不為過。若將這句話放在資訊化社會來看,我們也可以?,掌握統計分析的人,就相當於掌控了全世界。



      本書以希望在商務領域掌握統計分析,實際運用於工作當中,卻又不知道如何進行複雜統計分析的讀者為對象,以淺顯易懂的方式,說明實用的51種統計方法。



      資料中蘊藏著光芒,只要運用統計分析的能力,就能找出隱藏在資料中的寶藏,希望本書能對基於實證的商業活動帶來幫助。



      為本書針對統計學領域的闡述進行校對的菅民郎老師(株式會社istat執行董事會長、商業突破大學研究所教授、理學博士),還有給予筆者執筆機會的Ohm社,均對於本書的發行功不可沒,因此特別在這裡表達由衷的謝意。

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