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AI 2041:預見10個未來新世界

AI

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9789865251918
李開復,陳楸帆
天下文化
2021年7月02日
183.00  元
HK$ 155.55  






ISBN:9789865251918
  • 叢書系列:財經企管
  • 規格:平裝 / 496頁 / 14.8 x 21 x 2.48 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
  • 出版地:台灣
    財經企管


  • 商業理財 > 經濟/趨勢 > 觀念/趨勢

















    ─────科學 + 科幻─────

    AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆

    聯手創作20年後的美麗AI新世界



    李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像

    秉持以人為本的態度,懷抱人類獨具的智慧,貼近技術的未來



      AI時代已經開啟。在我們面前,機遇與挑戰並存。

      如AI與人性特質如何共存等諸多課題,都需要深入探索和思考。──李開復



      想要創造什麼樣的未來,就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆



      .AI能否幫助人類從根源上預防疫情?

      .如何應對未來的職場挑戰?

      .在AI主導的世界中如何確保文化多樣性?

      .如何教導下一代適應人類與AI共存的新社會?

      .如何面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰?



      AI能創造前所未有的財富與價值,能徹底改變醫學和教育,能提升人類的工作、娛樂和交流的品質,能把人類從日常工作中解放出來。



      不過,AI也會帶來無數挑戰和風險,例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用,以及取代人類員工等。不過,這些情況並非AI主導造成的,其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。



      全球AI領軍人物李開復最關切的是,AI正飛速發展,人類的未來將通往何方?他放眼20年後的新世界,架構10幅「技術藍圖」,再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事與非虛構的科技評論完美結合,展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。



      歡迎來到2041!



    全球重磅推薦



      劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者

      雷.達里歐(Ray Dalio)│橋水基金創辦人

      薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)│微軟董事長

      楊立昆(Yann LeCun)│圖靈獎得主



      本書有著開創性的結構,用前所未有的跨越文類的多視角,展望人工智慧構造的未來,讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時,也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合,讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度,都具有無與倫比的魅力。──劉慈欣,2015年雨果獎得主、《三體》作者



      對未來的解析精闢又精采。──雷.達里歐(Ray Dalio),橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者



      陳楸帆的創作實力,加上李開復的科技功底,建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書,就能明白某些科技會在何時,又會如何發展成熟,而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella),微軟董事長



      唯有有膽有識之人,才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗,與一位洞悉未來的科幻作家,攜手打造的開示之書,對於AI科技會如何影響我們的生活,提出大膽又殷切的見解。──楊立昆(Yann LeCun),圖靈獎得主,臉書首席AI科學家



      我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界?我們知道無從想像的改變即將到來,卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》,對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫,最深情的叮嚀。──班奈特.米勒(Bennett Miller),「魔球」與「暗黑冠軍路」導演,曾獲奧斯卡獎提名



      我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中,唯有這本創意四射的佳作,才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI,還不如將AI當成一種工具,一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析,凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸帆筆下的精采故事,昭示了AI可將曾經無解的問題,化為充滿新機的未來。──亞利安娜.哈芬登(Arianna Huffington),Thrive Global 創辦人兼執行長



      《AI 2041》是科學與科幻的完美融合,揭示了AI將如何全面滲透我們的生活,而我們想創造造福全人類的科技未來,又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff),Salesforce董事長兼執行長



      將AI應用於商業經營,通常必須先研究這項科技,再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆,透過精采絕倫的故事,引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明,闡述AI科技的原理,造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書,想了解如何應用AI,絕不可錯過此書。──馬克.庫班(Mark Cuban)

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    序言一 AI的真實故事 李開復

    序言二 創造未來,從想像未來開始 陳楸帆

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    第一章?一葉知命

    在印度孟買,一個當地家庭參與了一項由深度學習賦能的智慧保險計畫。為了改善這家人的生活,AI保險程式透過一系列生活應用與這家的每位成員相連,這些應用與保險演算法進行動態互動。然而,正值青春期的女兒卻發現,這套AI保險程式似乎總是在「巧妙」地阻撓她追求愛情。

    【開復解讀】

    一、什麼是深度學習

    二、深度學習:能力驚人但也力有未逮

    三、深度學習在網際網路和金融行業的應用

    四、深度學習帶來的問題

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    第二章?假面神祇

    一名懷揣電影夢想的奈及利亞影音製作者,被神祕公司招募來製作一段真假難辨的Deepfake(深度偽造)影片。如果他成功地做到瞞天過海,將引發災難性的後果,從而改變整個國家未來的命運……

    【開復解讀】

    一、什麼是電腦視覺技術

    二、電腦視覺技術的應用

    三、電腦視覺的基礎─卷積神經網路(CNN)

    四、Deepfake

    五、生成式對抗網路(GAN)

    六、生物特徵識別

    七、AI安全

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    第三章?雙雀

    AI教師化身為韓國雙胞胎孤兒所喜愛的卡通化虛擬夥伴,分別幫助他們挖掘和發揮潛能。多虧有了AI的重要分支「自然語言處理技術」,這兩個AI夥伴才能夠用人類的語言流利地和孤兒交談,建立情感連結和信任,幫助兄弟倆在失散多年之後重新找回彼此。

    【開復解讀】

    一、自然語言處理(NLP)

    二、有監督的NLP

    三、自監督的NLP

    四、NLP應用平台

    五、NLP能通過圖靈測試或者成為通用人工智慧嗎?

    六、教育領域的AI

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    第四章?無接觸之戀

    在疫苗問世後,新冠病毒毒株定期變異,繼續肆虐人間。二十年後,人類不得不學會與病毒共存,家家戶戶都配有機器人管家,以減少人與人接觸的風險。在這個故事裡,身在上海的女主角患上了一種把自己與世隔絕的恐懼症。當愛神來叩門時,她內心一方面渴望擁抱愛情,另一方面卻極度懼怕和戀人親密接觸。誰能幫助她邁出這關鍵性的一步?

    【開復解讀】

    一、數位醫療與人工智慧的融合

    二、傳統藥物及疫苗研發

    三、AI在蛋白質折疊、藥物篩選及研發方面的潛力

    四、AI與精準醫療及診斷:讓人類活得更加健康長壽

    五、機器人技術

    六、機器人技術的工業應用

    七、機器人技術的商業場景和消費級市場

    八、AI時代的數位化工作

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    第五章?偶像之死

    故事描述了未來的娛樂業。到那時,遊戲都將是全感官立體沉浸式的,虛擬和現實之間的界限將變得虛實難辨。本故事發生在日本東京,主角利用AI和VR技術,讓她所愛慕的偶像復活過來,引領她去調查偶像之死背後的真正原因。

    【開復解讀】

    一、什麼是XR(AR?VR?MR)

    二、XR技術:全方位覆蓋人類的六感

    三、XR技術:超感官體驗

    四、XR技術的兩大挑戰:裸眼顯示和腦機介面

    五、XR技術普及背後的倫理道德和社會問題

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    第六章?神聖車手

    二十年後,自動駕駛技術正處於從人類司機切換到全AI司機的過渡時期。在這個有著動作大片節奏感的故事中,斯里蘭卡一名電競少年被招募進了一個神祕計畫,他將要面對的並不僅僅是遊戲中的對手……

    【開復解讀】

    一、自動駕駛

    二、真正的自動駕駛什麼時候才會出現

    三、L5自動駕駛車輛將帶來的影響

    四、阻礙L5自動駕駛的非技術性難題

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    第七章?人類剎車計畫

    策劃〈人類剎車計畫〉的惡魔是一名歐洲電腦科學家。他在經歷了一場與氣候變化有關的家庭悲劇後,精神失常,開始利用量子計算、自動武器等突破性技術作惡,對人類進行史無前例的瘋狂報復。駭客與反恐特警聯手力挽狂瀾,人類命運將何去何從?

    【開復解讀】

    一、量子計算

    二、量子計算在安全領域的應用

    三、什麼是自主武器?

    四、自主武器的利與弊

    五、自主武器會成為人類生存的最大威脅嗎?

    六、如何解決自主武器帶來的危機?

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    第八章?職業救星

    隨著AI向愈來愈多的行業穩步進軍,愈來愈多職位逐漸被AI技術取代,那麼人類接下來能從事的工作是什麼?一場發生在舊金山的建築業大震盪,帶領我們走入一個新的行業──再就業服務。如何幫助結構性失業人群找回屬於人類的價值與尊嚴感,也許同樣需要AI的幫助。

    【開復解讀】

    一、AI將如何取代人類員工?

    二、AI取代人類員工背後的潛在危機

    三、UBI會是一劑良方嗎?

    四、從事哪些工作的人不容易被AI取代

    五、如何化解AI時代的人類工作危機?

    六、迎接AI新經濟以及制定全新的社會契約

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    第九章?幸福島

    一位中東的開明君主想試驗將AI做為給人類帶來終極幸福感的靈丹妙藥。然而,幸福是什麼?幸福如何衡量?這位君主邀請了各界名人聚集在一座私密的島嶼上,讓這些名人共享他們的個人資料,並成為探索這個奇妙命題的小白鼠。然而,試驗卻出人意料地走向了失控……

    【開復解讀】

    一、AI時代的幸福準則

    二、如何利用AI衡量和提升幸福感

    三、AI數據:去中心化 vs. 中心化

    四、誰值得我們信賴並有資格儲存我們所有的資料?

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    第十章?豐饒之夢

    在布里斯班一座由AI管理的養老社區中,一位原住民女孩如何幫助罹患阿茲海默症的海洋生物學家解開身世之謎?故事中勾勒了在澳大利亞的未來社會的兩種貨幣:一種是錢,其重要性日益減弱;另一種是代表聲譽和尊重的價值的新貨幣,其重要性與日俱增。

    【開復解讀】

    一、可再生能源革命:太陽能+風能+電池技術的有效結合

    二、材料革命:走向無限供給

    三、生產力革命:AI與自動化

    四、豐饒時代:技術發展的必然結果

    五、稀缺時代與後稀缺時代的經濟模式

    六、豐饒時代的貨幣制度

    七、豐饒時代的挑戰

    八、豐饒時代之後,會是奇點時代嗎?

    九、AI 的故事會是圓滿的結局嗎?

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    關於2041年的預測

    銘謝





    序言一



    AI的真實故事




      「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)研究的是如何透過智慧軟體和硬體來完成通常需要人類智慧才能完成的任務。AI是對人類學習過程的闡釋,對人類思維過程的量化,對人類行為的澄清,以及對人類智慧邊界的探索。AI將是人類認識自我這一歷程的『最後一里路』,我期盼能夠投入這個嶄新的、前景可期的電腦科學領域。」



      近四十年前,我在準備攻讀美國卡內基美隆大學博士學位的申請書裡寫下了這段話,當年的我在技術之路上還是一個滿懷憧憬的學子,才接觸AI領域沒有幾年。



      早在1956年夏天,電腦科學家約翰.麥卡錫(John McCarthy)在著名的達特茅斯會議上首次提出了Artificial Intelligence(AI,人工智慧)這個詞,然而在我投身這一技術領域的頭三十五年中,AI仍一直被視為非常新穎的科學研究方向。幾十年來,AI的影響被局限於學術領域,在商業應用方面發展甚微─事實上,在電腦科學發展史上,AI在應用實踐領域的前行步伐極為遲緩,直到過去五年,AI的熱潮才席捲全球,一躍成為世界上最火爆的技術熱點。



      這個巨大的轉折發生在2016年。那一年,由總部位於倫敦的AI創業公司DeepMind開發的AlphaGo程式,在Google的DeepMind圍棋挑戰賽中,以4:1的總分擊敗了圍棋世界冠軍、韓國職業九段棋手李世石。與國際象棋相比,圍棋的玩法要複雜無數倍,棋手不僅需要具備相應的腦力、智慧,而且需要具備某種程度的禪道思維。多年來,電腦從未擊敗過圍棋職業棋手。因此,在AlphaGo橫空出世擊敗人類圍棋世界冠軍的那一刻,人們都被深深震撼了,也有人落淚了。



      AlphaGo的成就要歸功於「深度學習」演算法,而且絕大部分近五年開花結果的各類AI商業應用,都依託於AI領域這項歷史性的重大突破。深度學習是一種能夠根據大量資料完成自主學習的軟體技術。其實,這項技術在多年前就已經出現了,但近幾年,在大數據和大算力的條件逐步成熟的情況下,深度學習才得以發揮出排山倒海的威力。數位時代發展迅猛,與近四十年前我剛踏入AI領域時相比,如今,資料儲存成本僅為當時的一千五百萬分之一,擁有的算力提升了萬億倍。這些技術層面的客觀因素,都為AI的訓練過程提供了必要且堅實的基礎。



      目前,AI已經蓄能完畢,一個全新的暴發拐點即將來臨。



      僅僅在過去五年裡,AI就已經擊敗了圍棋、撲克、電競遊戲Dota2等比賽的人類世界冠軍,甚至強大到能在四個小時內從零開始,自主學會國際象棋,接著擊敗所有人類棋手。2020年,人們利用AI攻克了近五十年來的生物學難題─蛋白質折疊。如今,AI的潛力並不局限於遊戲競技領域,它在語音辨識、圖像識別方面的能力也超越了人類,而且基於AI技術,還能開發外觀和聲音都相當逼真的「數位人類」(Digital Human)。



      與此同時,AI在很多領域的性能都非常優異,應用前景非常廣闊。例如,在法律領域可以用於進行公正裁決;在醫療領域可以用於診斷肺癌;在物流、農業以及軍事領域,基於AI的無人機將徹底顛覆原有的運輸模式。近年來,我們看到,AI使自動駕駛汽車分階段落實並普及成為可能,在高速公路上,自動駕駛汽車會比人類駕駛汽車更安全。



      那麼,隨著AI技術的不斷反覆運算與發展,人類的未來將通往何方?


    李開復




    其 他 著 作
    1. AI 2041:預見10個未來新世界