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二樓書籍分類
 
初學Python的第一本書 : 從基本語法到模組應用(iT邦幫忙鐵人賽系列書)


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9789864348503
林志瑜
博碩
2021年8月04日
173.00  元
HK$ 147.05  






ISBN:9789864348503
  • 規格:平裝 / 256頁 / 17 x 23 x 1.64 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















    第一本去蕪存菁介紹從Python入門到各項應用方法的台灣本土專書

    使用最精粹簡潔方式介紹Python基礎,不怕學不會!

    列出逐步範例讓使用者練習Python用法,由淺入深!

    納入各項模組方法以學習Python應用,培養實戰力!



      本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作系列文章《從零開始學Python》,是一本寫給入門程式及初學Python者的台灣本土專書。



      本書專為初學者學習Python設計,去蕪存菁地選取了初識Python所需的基本內容,協助讀者系統化地認識Python語言;同時納入了有關演算法分析及效能量測的章節,使讀者更能於實作時有效評估自己寫的程式,是否在功能運作正常的狀況下兼顧執行效率。



      本書同時也介紹了不少常用的函式庫,以幫助讀者在掌握基本的Python寫法時,能善加利用到Python作為膠水語言(Glue Language)的特性,得以開發符合應用面的工具。



      【內容重點】



      你將理解Python作為程式的基本概念及學習使用方式

      ?Python的安裝、基礎操作

      ?型態、運算子、變數、字串基礎

      ?串列、元組、字典、集合

      ?程式結構的流程及語法、例外處理

      ?遞迴(Recursion)

      ?物件與類別

      ?程式的效率探討



      你將學會使用常見的模組

      ?如何使用模組�套件

      ?使用系統模組os

      ?使用日期與時間模組進行計算

      ?使用圖形處理模組Pillow進行基本繪圖

      ?使用資料結構模組deque、heapq

      ?使用二元搜尋法模組bisect



      你將學會使用進階的模組框架觸及不同領域

      ?使用Numpy進行科學運算

      ?使用Matplotlib進行科學繪圖

      ?使用Keras架構基本的深度學習模型

      ?使用PyInstaller將寫好的程式打包



    名人推薦



      「這是一本很適合Python初學者的好書,讓初學者在遇到問題時能方便查找相關資訊,避免在初學過程中的挫折。推薦給想學Python的程式新手!」-台大教授 葉丙成



      「現今Python書籍百百種,有別於市面上的其他Python書籍,志瑜總是能用很細膩的內容設計,切入讀者心中的核心需求,相信這本書除了作為入門的基礎教材之外,更能提供豐富精煉的程式範例,深入淺出、有系統地帶領身為初學者的你,用最有效率的方式進入Python的世界,不浪費任何學習時間。」-HiSKIO創辦人 Adam


     





    |CHAPTER 01| Python起源及安裝使用

    1.1 Python的起源及演進

    1.2 如何安裝Python

    1.3 REPL直譯器環境與一般的執行方式

    1.4 其他使用Python的方式

    1.5 練習



    |CHAPTER 02| 型態(型別)、運算子、變數

    2.1 在直譯器上做基礎計算及使用運算子

    2.2 型態(型別)

    2.3 變數

    2.4 運算子

    2.5 型態轉換與印出(print)

    2.6 練習



    |CHAPTER 03| 字串基礎

    3.1 字串與型態轉換

    3.2 常見字串運算及操作

    3.3 練習



    |CHAPTER 04| 串列、元組、字典、集合

    4.1 串列(list)

    4.2 元組(tuple)

    4.3 字典(dict)

    4.4 集合(set)

    4.5 練習



    |CHAPTER 05| 程式結構與流程語法

    5.1 緒論

    5.2 if...elif...else

    5.3 while 迴圈

    5.4 for 迴圈

    5.5 列表生成式(list comprehension)

    5.6 函式

    5.7 全域變數、區域變數

    5.8 Lambda運算式

    5.9 練習



    |CHAPTER 06| 例外處理

    6.1 程式的bug

    6.2 try...except

    6.3 raise Exception

    6.4 練習



    |CHAPTER 07| 遞迴(Recursion)

    7.1 什麼是遞迴?

    7.2 遞迴的條件、遞迴解與迭代解

    7.3 遞迴的效率

    7.4 練習



    |CHAPTER 08| 模組與套件

    8.1 如何使用模組:使用import(匯入),以random(亂數)為例

    8.2 使用套件的形式匯入

    8.3 defaultdict

    8.4 Counter

    8.5 OrderedDict

    8.6 deque

    8.7 練習



    |CHAPTER 09| 物件與類別

    9.1 物件(object)與類別(class)

    9.2 定義類別並從類別生成物件

    9.3 類別的繼承:基礎類別(base class)與衍生類別(derived class)

    9.4 Override(覆寫�覆載)

    9.5 類別�物件及模組的抉擇

    9.6 靜態方法

    9.7 多重繼承

    9.8 運算子的覆寫(Override)

    9.9 練習



    |CHAPTER 10| 檔案讀寫

    10.1 文字檔案讀寫

    10.2 CSV讀寫

    10.3 JSON讀寫

    10.4 練習



    |CHAPTER 11| 系統模組(os)及基本檔案瀏覽操作

    11.1 使用os模組來列出及經過資料夾�檔案

    11.2 搭配shutil來進行檔案操作

    11.3 練習



    |CHAPTER 12| 日期與時間

    12.1 使用datetime計算日期

    12.2 使用time計算時間

    12.3 練習



    |CHAPTER 13| 時間量測與效率檢驗

    13.1 開始之前

    13.2 使用timeit量測程式的速度

    13.3 練習



    |CHAPTER 14| 基本圖形處理Pillow

    14.1 安裝PIL套件

    14.2 基礎操作

    14.3 來自製長輩圖吧!

    14.4 練習



    |CHAPTER 15| 圖形化使用者介面設計Tkinter

    15.1 圖形化使用者介面介紹

    15.2 Tkinter基礎屬性操作

    15.3 Frame區塊�Button按鈕

    15.4 tk變數及各項元件組合

    15.5 練習



    |CHAPTER 16| 資料結構模組deque

    16.1 queue和stack

    16.2 deque作為queue的範例:二元樹的層序遍歷

    16.3 練習



    |CHAPTER 17| 資料結構模組heapq

    17.1 什麼是heap?

    17.2 heapify及常用函式

    17.3 練習



    |CHAPTER 18| 二元搜尋法模組bisect

    18.1 二元搜尋法(binary search)

    18.2 取得應插入的位置�插入

    18.3 練習



    |CHAPTER 19| 科學運算NumPy

    19.1 安裝

    19.2 陣列及基礎特性

    19.3 常見操作

    19.4 練習



    |CHAPTER 20| 科學繪圖Matplotlib

    20.1 安裝

    20.2 直方圖繪製

    20.3 基礎繪圖及樣式調整

    20.4 散點圖繪製

    20.5 3D散點圖繪製

    20.6 練習



    |CHAPTER 21| 深度學習Keras

    21.1 人工智慧(AI)簡介

    21.2 Keras介紹

    21.3 使用Colab來訓練Fashion MNIST範例

    21.4 結果測試

    21.5 練習



    |CHAPTER 22| 打包安裝PyInstaller

    22.1 安裝及常見參數介紹

    22.2 打包圖片的坑

    22.3 簡易加密

    22.4 練習



    |APPENDIX| 附錄

    Appendix A 演算法分析

    Appendix B 練習解答

    Appendix C ASCII Code表格



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    其 他 著 作