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物聯網實作:深度學習應用篇

物聯網實作:深度學習應用篇

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9786263171558
陸瑞強,廖裕評
五南
2021年11月25日
233.00  元
HK$ 221.35  






ISBN:9786263171558
  • 規格:平裝 / 564頁 / 17 x 23 x 2.82 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 專業/教科書/政府出版品 > 電機資訊類 > 電信/通訊











      隨著深度學習的快速發展以及單晶片的運算強化,人工智慧(AI)與物聯網(IoT)已融合產生出新型態的應用AIoT(人工智慧物聯網)。本書為物聯網實作系列書籍之一,選用人們最常使用的網路介面──瀏覽器,使用Google開發的TensorFlow.js來撰寫AI程式,打造新世代網頁應用。



      作者以多年的教學經驗及競賽成果,開發一系列物聯網實作之教材。本書內容從體驗TensorFlow.js預訓練模型開始,再介紹如何使用TensorFlow.js進行線性回歸,並以遊戲分別實作AI玩乒乓球遊戲、與AI對打乒乓球遊戲、乒乓球遊戲分數記錄至雲端資料庫,以及使用頭部姿態控制乒乓球等,然後學習時間序列預測、Quandl的金融資料預測股市趨勢的金融資料預測股市趨勢,最後則是遷移學習、聲音辨識與TensorFlow模型轉換進行影像辨識與SSD測試等。提供多種的應用方式方便讀者將AI運用到自己的網頁中。



      本書循序漸進,由淺入深,相信對有心自學深度學習的讀者會有所助益,也能讓想知道物聯網如何結合人工智慧的讀者初探門道。


     





    第一堂課 導論

    第二堂課 體驗TensorFlow.js預訓練模型

    第三堂課 使用TensorFlow.js進行線性回歸? ?

    第四堂課 AI玩乒乓球遊戲─設計乒乓球遊戲?? ?

    第五堂課 AI玩乒乓球遊戲─記錄乒乓球遊戲資料

    第六堂課 AI玩乒乓球遊戲─訓練神經網路模型

    第七堂課 AI玩乒乓球遊戲─載入模型

    第八堂課 與AI對打乒乓球遊戲??????????? ?

    第九堂課 乒乓球遊戲分數記錄至雲端資料庫

    第十堂課 使用頭部姿態控制乒乓球? ?

    第十一堂課 時間序列預測

    第十二堂課 從Nasdaq Data Link的金融資料預測趨勢

    第十三堂課 遷移學習?? ?

    第十四堂課 聲音辨識?? ?

    第十五堂課 TensorFlow模型轉換與SSD測試



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