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人工智慧(第二版)?

人工智慧(第二版)?

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9789865039226
張志勇,廖文華,石貴平,王勝石,游國忠
全華圖書
2021年12月29日
193.00  元
HK$ 183.35  






ISBN:9789865039226
  • 叢書系列:大專電子
  • 規格:平裝 / 376頁 / 19 x 26 x 1.88 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣
    大專電子


  • 專業/教科書/政府出版品 > 電機資訊類 > 電子











      人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。



      本書巧妙的運用範例、圖例及影片(QR Code)講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就,本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者,使其能夠越讀越明白,越學越有成就。



      本書適用於科大資工、電機及電子系「人工智慧」課程使用。



    本書特色



      1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。



      2.本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。



      3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未 來生活可能帶來衝擊與影響。



      4.本書除了詳盡介紹機器學習、深度學習、人工智慧等技術的理論架構外,也講解了人 工智慧如何應用在各大領域,如車牌辨識、自然語言處理等。



      5.本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。

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    CH1 人工智慧起源

    1-1 遍地開花的人工智慧

    1-2 人工智慧的發展

    1-3 人工智慧@臺灣

    1-4 AI創造的未來生活

    參考資料



    CH2 應用篇

    2-1 影像處理

    2-2 自然語言處理

    2-3 邏輯推理

    2-4 推薦系統

    2-5 疾病預測與醫療



    CH3 機器學習篇

    3-1 建置Python開發環境

    3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)

    3-3 機器學習演算法



    CH4 深度學習篇

    4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)

    4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)

    4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN)

    4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)

    4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)

    4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)



    CH5 實務篇

    5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺

    5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理

    5-3 人工智慧實務應用-數據分析



    CH6 人工智慧的未來與挑戰

    6-1 人工智慧未來趨勢

    6-2 工智慧省思與挑戰

    參考資料



    習題




    其 他 著 作
    1. 人工智慧(第三版)?
    2. 人工智慧:素養及未來趨勢
    3. 人工智慧?