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Python 幫幫忙!用程式思維解決現實世界問題

Python

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9789863127000
LEE VAUGHAN
張清徽,張康寶
旗標
2022年3月02日
210.00  元
HK$ 189  






ISBN:9789863127000
  • 規格:平裝 / 448頁 / 17 x 23 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      Python 語法大概都會了,認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了,程式功力怎麼還是停滯不前!?



      只刷程式題還不夠,職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等,這些是大家應該要會的程式和演算法基礎;Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例,也不可能會受到企業青睞。



      要累積實戰能力,你需要刷各種不同領域的專題,懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識,才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。



      本書提供豐富的專案實作,可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案,也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術,作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題,甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境,也都可以用 Python 來應付,跟上本書的節奏,原來 Python 真的無所不能。



      【本書適用對象】

      ● 老是在跟基礎語法打混戰,不知道要拿 Python 做什麼。

      ● 即將畢業的資電科系學生,需要快速累積作品專案、擦亮履歷。

      ● 有程式基礎、期待轉職,但不知從何開始下手。

      ● 過往沒接手過完整專案,缺乏整合不同技術的經驗。

      ● 閒暇時想進行興趣專案開發,卻想不到任何主題。



      【第三方支援套件】

      資料分析基礎工具:Pandas、NumPy

      影像辨識:OpenCV

      圖表與視覺化呈現:matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud

      自然語言處理:NLTK

      網路爬蟲:requests、BeautifulSoup4

      圖形化 GUI:tkinter

      影像處理與繪製:pillow、turtle

      語音套件:playsound、pyttsx3

      其他基礎必備套件:os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser

      

      【跨領域專案主題】

      ● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖

      ● 運用統計分析制定海上搜救計畫

      ● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵

      ● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲

      ● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點

      ● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬

      ● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物

      ...等 16 個實務專案



    本書特色



      ● 多領域專案情境+整合 Python 套件與技術

      ● 16 個專案還不夠?每章結尾再提供練習專案和挑戰題,延伸共計有 48 個專案

      ● 書上程式碼都加上詳細中文註解,清晰明瞭、一看就懂,進階 Python 語法也會適當提點說明

      ● 全書範例提供 .py 檔和 .ipynb 檔兩種格式,方便讀者用不同方式執行應用

      ● 本書由施威銘研究室監修,書中針對原書內容進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更好地理解內容


     





    第 1 章 用貝氏定理搜救船難生還者

    專案 1:搜救任務

    使用貝氏定理計算機率,有效地協助海岸警衛隊進行搜救工作。本章會使用 OpenCV、NumPy 和 itertools 模組。



    第 2 章 用 NLP 技術找出小說作者本尊

    專案 2:獵犬、戰爭和失落的世界—作者是誰?

    使用自然語言處理來判定是亞瑟•柯南•道爾爵士或 H. G. 威爾斯 (H. G. Wells) 撰寫了小說《失落的世界》。本章會使用 NLTK、matplotlib 和文體分析技術 (例如停用詞、詞性、詞彙量和 Jaccard 相似度)。



    第 3 章 使用自然語言處理來建立演說摘要

    專案 3:I have a dream. . .一個為演說製作摘要的夢!

    專案 4:用 gensim 製作演說摘要

    專案 5:用文字雲製作摘要

    從網路上取得著名演講的演說內容,並自動產生重點摘要,也會介紹如何將小說的文本轉變為如同廣告宣傳般酷炫的展示。本章會使用 BeautifulSoup、Requests、re 常規表達式、NLTK、collections、wordcloud 和 matplotlib。



    第 4 章 諜報戰—打造量子電腦也無法破解的密碼本

    專案 6:Rebecca 的數位金鑰

    參考暢銷間諜小說《諜夢尋謎》(The Key to Rebecca) 中使用的一次性密碼本,以數位的方式重現,用以打造牢不可破的加密訊息。本章會使用 collections 模組。



    第 5 章 影像比對—發現冥王星

    專案 7:重製閃爍比較儀

    專案 8:利用影像差異偵測天文瞬變

    重現 1930 年發現冥王星時使用的閃爍比較儀 (blink comparator)。然後使用現代電腦視覺技術自動尋找並跟?在星空上移動的微小瞬變,例如彗星和小行星。本章會使用 OpenCV 和 NumPy。



    第 6 章 用阿波羅 8 號贏得太空競賽

    專案 9:阿波羅 8 號自由返航軌跡

    繪製並執行巧妙的地月自由返航飛行路線,幫助 NASA 規劃阿波羅8號的登月計畫。本章會練習使用 turtle 模組。



    第 7 章 選擇登陸火星地點

    專案 10:選擇登陸火星地點

    為探測器鎖定潛在的著陸點,在火星地圖上標出候選的降落地點,以及該位置的統計數據摘要。本章會練習使用 OpenCV、Python 影像函式庫、NumPy 和 tkinter。



    第 8 章 偵測系外行星

    專案 11:模擬系外行星凌日現象

    專案 12:系外行星影像

    模擬系外行星公轉時繞過其恆星的情況,繪製因為此現象所產生的相對亮度變化,並估計行星的直徑。最後再模擬新的詹姆斯•韋伯太空望遠鏡觀測系外行星的情形,包括估算該行星一天的長度。本章會使用 OpenCV、NumPy、和 matplotlib。



    第 9 章 異世界的敵我識別系統

    專案 13:編寫機器步哨防禦槍程式

    設計一個機器步哨防禦槍,以視覺方式區分人臉 Haar 特徵和邪惡變種生物,包括靜態影像和即時動態串流。本章會使用 OpenCV、NumPy、playsound、pyttsxw 和 datetime。



    第 10 章 使用人臉辨識,建立禁區封鎖線

    專案 14:外星禁區封鎖線

    使用 LBPH 演算法進行臉部辨識,藉此控管實驗室的門禁。本章會使用 OpenCV、NumPy、playsound、pyttsx3、和 datetime。



    第 11 章 建立互動式的喪屍逃生地圖

    專案 15:使用區域密度圖視覺化人口密度

    建構喪屍 "人口" 密度的視覺化地圖,以幫助影集《陰屍路》中的倖存者逃離亞特蘭大。本章會使用 Pandas、bokeh、holoviews、和 webbrowser。



    第 12 章 在模擬世界中覺醒的救世主

    專案 16:當個創世主,畫出你的小世界

    我們生活在電腦模擬的世界中嗎?替模擬生物——也許是我們——找出一種方法,以證明他們確實生活在電腦模擬世界中。本章會使用 turtle、statistics、和 perf_counter。





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