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TensorFlow.js學習手冊

TensorFlow.js學習手冊

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9786263240636
Gant Laborde
楊新章
歐萊禮
2022年3月03日
193.00  元
HK$ 173.7  






ISBN:9786263240636
  • 規格:平裝 / 344頁 / 18.5 x 23 x 1.72 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

















      以JavaScript開發機器學習



      「Gant在這本書中開門見山的教導您,網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」

      —Laurence Moroney

      AI倡議領導者, Google



      「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js,讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。"

      —Jason Mayes

      Google TensorFlow.js資深工程師



      「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念,避免過於複雜的數學陷阱,您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」

      —Lee Warrick

      全端JavaScript開發者



      鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在,TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架,可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中,作者Gant Laborde(機器學習與web領域,Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾,提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。



      您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例,再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後,您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。



      •探索張量(tensors),機器學習的最基本結構

      •使用真實範例將資料轉換為張量及返回

      •使用TensorFlow.js將AI與web相結合

      •使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料

      •從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型

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    前言



    第1章 AI 是魔法

    第2章 TensorFlow.js 簡介

    第3章 張量簡介

    第4章 影像張量

    第5章 模型介紹

    第6章 進階模型與使用者介面

    第7章 模型製作資源

    第8章 訓練模型

    第9章 分類模型與資料分析

    第10章 影像訓練

    第11章 遷移學習

    第12章 骰子化:總結專案

    後記

    附錄A 練習題解答

    附錄B 本章挑戰解答

    附錄C 權利和授權

    索引




    其 他 著 作