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不再理論化:聯邦學習親自動手工程專案實作

不再理論化:聯邦學習親自動手工程專案實作

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9789860776973
向小佳,李琨,王鵬,鄭方蘭,田江
深智數位
2022年4月20日
260.00  元
HK$ 221  






ISBN:9789860776973
  • 規格:平裝 / 336頁 / 17 x 23 x 1.7 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習











    想了解如何兼顧資料共享與隱私安全?

    讓你腳踏實地,將理論知識深化為實踐能力!

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      ★金融業工程師 實戰必備

      ★專案實作、延伸領域 一應俱全

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      ▍本書介紹

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      隨著社會發展,資料隱私安全的關注度正不斷提高,資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下,隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規,而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。

      

      聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域,都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私,同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器學習模型。根據不同的應用場景,逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。

      

      本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰,更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望,是新一代AI工程師必備的技術參考。

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    本書特色

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      .FinTech和深度學習結合?

      .新一代機器學習,更安全穩定快速

      .聯邦學習演算法,模型實作及多種演算法

      .使用聯邦學習的推薦系統

      .Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行

      .信用卡/保險評鑑機制的建立

      .聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案

     



     





    第1章 聯邦學習與金融科技應用介紹





    前言




    其 他 著 作