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人工智慧應用在我家 - 使用KNERON AI Dongle(耐能AI加速棒) - 附MOSME行動學習一點通:診斷.評量.影音.擴增.加值

人工智慧應用在我家

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9789865233419
劉峻誠 ,陳宇春
台科大
2022年4月08日
133.00  元
HK$ 113.05  






ISBN:9789865233419
  • 規格:平裝 / 176頁 / 21 x 28.1 x 0.79 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習











      1. 主題學習:循序漸進介紹人工智慧領域中數據處理、數據標記、神經網路、機器學習、物件辨識等重要概念。

      2. 輕鬆入門:結合公開、免費與好用的開源工具與網頁,引導讀者輕鬆進入機器學習的領域。

      3. 時下最夯:介紹目前人工智慧趨勢 — 邊緣運算,並說明雲與端如何相互依存與協同作業。

      4. 生活應用:藉由 AI 加速棒的實作,帶領讀者體驗AI的落實應用。

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      MOSME行動習一點通:

      使用「MOSME行動習一點通」,登入會員與書籍密碼,可線上閱讀、觀看範例影片、下載補充資料與範例程式。

      • 診斷:可線上練習本書題目,檢視學習成效。

      • 評量:每次實作經創客師核可,可取得創客學習力認證,累積學習歷程。

      • 影音:於學習資源「影音教學」專區,可觀看範例操作影片。

      • 擴增:線上提供相關補充資料,供自主學習或教學參考之用。

      • 加值:附書中範例程式,方便讀者下載使用。



     





    chapter 1 打開人工智慧之門

    1-1 談談AlphaGo

    1-2 人工智慧名詞的由來

    1-3 人工智慧所需具備的能力

    1-4 人工智慧的趨勢

    1-5 人工智慧並非獨立存在

    1-6 AI 的學習方法

    1-7 實作介紹:Google Colaboratory





    chapter 2 數據蒐集與處理

    2-1 BIG DATA與OPEN DATA

    2-2 資料的類別

    2-3 資料蒐集與清理

    2-4 實際範例說明

    2-5 實作介紹:標記(Label)工具



    chapter 3 機器學習

    3-1 機器學習的種類

    3-2 機器學習的演算法

    3-3 自動化機器學習

    3-4 實作介紹:Kneron AI Dongle運算棒



    chapter 4 深度學習

    4-1 什麼是神經網路?

    4-2 深度學習的經典 — CNN卷積網路

    4-3 ConvNetJS

    4-4 實作介紹:Kneron Academy 進階



    chapter 5 物件辨識

    5-1 工作分類與名詞解釋

    5-2 要回答的問題

    5-3 如何做物件偵測與分類判定

    5-4 其他注意事項



    chapter 6 終端裝置的人工智慧

    6-1 什麼是終端AI?

    6-2 AI加速棒

    6-3 人機介面的互動

    6-4 智慧門鎖

    6-5 建構人臉辨識的演算法

    6-6 隱私權的保護

    6-7 神經網路處理器的傳輸



    chapter 7 AI專案與加速棒應用

    7-1 建構一個AI專案

    7-2 多樣化的AI APP應用程式

    7-3 人臉辨識實作—智慧門鎖應用的核心

    7-4 多物件辨識實作—流量計算應用的核心

    7-5 製作自定義分類模型

    7-6 總結





    其 他 著 作