第1章 統計學導論

1-1 何謂統計學

1-2 統計學在觀光與休閒之應用

1-3 資料

1-4 資料來源

1-5 敘述統計與統計推論



第2章 敘述統計—表格與圖形法

2-1 質性資料之表格與圖形法

2-2 量化資料之表格與圖形法

2-3 兩變數之表格與圖形法

2-4 Excel範例



第3章 敘述統計—數值法

3-1 中央位置衡量

3-2 離散程度衡量

3-3 資料分配形態衡量

3-4 兩變數的相關性衡量

3-5 Excel範例



第4章 機率

4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法

4-2 機率的基本常識

4-3 貝氏定理

4-4 Excel範例



第5章 隨機變數與機率分配

5-1 隨機變數

5-2 機率分配

5-3 期望值與變異數

5-4 聯合機率分配

5-5 Excel範例



第6章 機率分配之應用

6-1 常用的離散型機率分配

6-2 常用的連續型機率分配



第7章 抽樣、抽樣分配與點估計

7-1 抽樣方法

7-2 點估計

7-3 抽樣分配

7-4 良好的樣本統計量特性

7-5 Excel範例



第8章 信賴區間

8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況

8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況

8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況

8-4 樣本量多寡的決定

8-5 母體變異數及標準差的區間估計

8-6 Excel範例



第9章 假設檢定

9-1 建立統計假設

9-2 統計決策錯誤類型

9-3 單一母體平均數的假設檢定

9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況

9-5 單一母體變異數的假設檢定

9-6 型II錯誤與統計檢定力

9-7 假設檢定的最適樣本量

9-8 Excel範例



第10章 兩個母體參數之統計推論

10-1 兩個母體平均數的統計推論

10-2 兩個母體比率的統計推論

10-3 兩個母體變異數的統計推論



第11章 變異數分析

11-1 因子、處理與實驗設計

11-2 變異數分析之理論基礎

11-3 單因子變異數分析

11-4 隨機集區實驗設計

11-5 二因子變異數分析

11-6 Excel範例



第12章 簡單線性迴歸分析

12-1 簡單線性迴歸模型

12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法

12-3 迴歸顯著性檢定

12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2）

12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測

12-6 Excel範例



第13章 多元線性迴歸分析

13-1 多元線性迴歸模型

13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法

13-3 迴歸顯著性檢定

13-4 多重共線性

13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2）

13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測

13-7 Excel範例



第14章 無母數方法

14-1 符號檢定

14-2 Wilcoxon符號等級檢定

14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法

14-4 Kruskal-Wallis H檢定法



第15章 資料探勘

15-1 羅吉斯迴歸

15-2 決策樹

15-3 類神經網路



附錄

附錄一 附表統整

附錄二 CH02表附資料