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Python操作Excel:最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

Python操作Excel:最強入門邁向辦公室自動化之路

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9786267146378
洪錦魁
深智數位
2022年7月20日
227.00  元
HK$ 192.95  






ISBN:9786267146378
  • 規格:平裝 / 416頁 / 17 x 23 x 2.08 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















    Python 操作 Excel?

    ∼最強入門邁向辦公室自動化之路∼

    王者歸來

    ?

      ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel

      ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例

      ★ 辦公室自動化輕鬆上手

    ?

      這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍,也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。

    ?

      【step-by-step 帶你辦公室自動化!】

      整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起,逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達,最後講解將 Excel 工作表存成 PDF,以達成未來辦公室自動化的目的。

    ?

      【最清楚、最貼心 Python�Excel 對照!】

      本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時,會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明,讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。

    ?

      完整解說必備知識:

      ● 【Python + openpyxl】操作 Excel

      ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據

      ● 辦公室複雜與日常的工作自動化

      ● 從活頁簿說起

      ● 詳解操作工作表

      ● 使用與認識儲存格

      ● 儲存格的保護

      ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式

      ● 格式化工作表

      ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】

      ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】

      ● 資料驗證

      ● 工作表列印

      ● 工作表與影像操作

      ● 資料篩選

      ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計

      ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換

      ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】

      ● Pandas 建立【樞紐分析表】

      ● 將 Excel 檔案轉成 PDF

      ● 程式範例超值下載!→ deepmind.com.tw    



     





    Chapter 1 用 Python 讀寫 Excel文件

    1-1 先前準備工作

    1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明

    1-3 認識 Excel 視窗

    1-4 讀取 Excel 檔案

    1-5 切換工作表物件

    1-6 寫入 Excel 檔案

    1-7 關閉檔案

    1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案

    1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案

    1-10 複製所有 out1 開頭的檔案

    1-11 輸入關鍵字找活頁簿



    Chapter 2 操作 Excel 工作表

    2-1 建立工作表

    2-2 複製工作表

    2-3 更改工作表名稱

    2-4 刪除工作表

    2-5 更改工作表的顏色

    2-6 隱藏 / 顯示工作表

    2-7 將一個工作表另外複製 11 份

    2-8 保護與取消保護工作表



    Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容

    3-1 單一儲存格的存取

    3-2 公式與值的觀念

    3-3 取得儲存格位置資訊

    3-4 取得工作表使用的欄數和列數

    3-5 列出工作表區間內容

    3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns

    3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法

    3-8 指定欄或列

    3-9 切片

    3-10 工作表物件 ws 的 dimensions

    3-11 將串列資料寫進儲存格

    3-12 欄數與欄位名稱的轉換



    Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作

    4-1 建立多個工作表的應用

    4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿

    4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿

    4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿



    Chapter 5 工作表欄與列的操作

    5-1 插入列

    5-2 刪除列

    5-3 插入欄

    5-4 刪除欄

    5-5 移動儲存格區間

    5-6 更改欄寬與列高



    Chapter 6 儲存格的樣式

    6-1 認識儲存格的樣式

    6-2 字型功能

    6-3 儲存格的框線

    6-4 儲存格的圖案

    6-5 儲存格對齊方式

    6-6 複製樣式

    6-7 色彩

    6-8 樣式名稱與應用



    Chapter 7 儲存格的進階應用

    7-1 合併儲存格

    7-2 取消合併儲存格

    7-3 凍結儲存格

    7-4 儲存格的附註

    7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格

    7-6 取消保護特定儲存格區間

    7-7 漸層色彩的實例



    Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用

    8-1 格式化的基本觀念

    8-2 認識數字格式符號

    8-3 內建數字的符號格式

    8-4 測試字串是否內建格式

    8-5 獲得格式字串的索引編號

    8-6 系列應用

    8-7 日期應用



    Chapter 9 公式與函數

    9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數

    9-2 在工作表內使用函數

    9-3 在工作表使用公式

    9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用

    9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值

    9-6 公式的複製



    Chapter 10 設定格式化條件

    10-1 加入格式條件的函數

    10-2 色階設定

    10-3 資料橫條

    10-4 圖示集



    Chapter 11 凸顯符合條件的資料

    11-1 凸顯符合條件的數值資料

    11-2 凸顯特定字串開頭的字串

    11-3 字串條件功能

    11-4 凸顯重複的值

    11-5 發生的日期

    11-6 前段 / 後段項目規則

    11-7 高於 / 低於平均



    Chapter 12 驗證儲存格資料

    12-1 資料驗證模組

    12-2 資料驗證區間建立輸入提醒

    12-3 驗證日期的資料輸入

    12-4 錯誤輸入的提醒

    12-5 設定輸入清單

    12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示



    Chapter 13 工作表的列印

    13-1 置中列印

    13-2 工作表列印屬性

    13-3 設定列印區域

    13-4 設定頁首與頁尾

    13-5 文字設定的標記碼



    Chapter 14 插入影像

    14-1 插入影像

    14-2 控制影像物件的大小

    14-3 影像位置

    14-4 人事資料表插入影像的應用



    Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖

    15-1 直條圖 BarChart( )

    15-2 認識直條圖表的屬性

    15-3 橫條圖

    15-4 直條堆疊圖

    15-5 3D 立體直條圖

    15-6 一個工作表建立多組圖表的應用



    Chapter 16 折線圖表與區域圖

    16-1 折線圖 LineChart( )

    16-2 堆疊折線圖

    16-3 建立平滑的線條

    16-4 資料點的標記

    16-5 折線圖的線條樣式

    16-6 3D 立體折線圖

    16-7 區域圖

    16-8 3D 立體區域圖



    Chapter 17 散點圖和泡泡圖

    17-1 散點圖

    17-2 氣泡圖

    17-3 建立漸層色彩的氣泡圖

    17-4 多組氣泡圖的實作



    Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖

    18-1 圓餅圖

    18-2 圓餅投影圖

    18-3 3D 圓餅圖影圖

    18-4 環圈圖

    18-5 雷達圖



    Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件

    19-1 建立一個 CSV 文件

    19-2 用記事本開啟 CSV 檔案

    19-3 csv 模組

    19-4 讀取 CSV 檔案

    19-5 寫入 CSV 檔案



    Chapter 20 Pandas 入門

    20-1 Series

    20-2 DataFrame

    20-3 基本 Pandas 資料分析與處理

    20-4 讀取與輸出 Excel 檔案



    Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel

    21-1 認識與輸出部分 Excel 資料

    21-2 缺失值處理

    21-3 重複資料的處理

    21-4 Pandas 的索引操作

    21-5 篩選欄或列資料

    21-6 儲存格運算的應用

    21-7 水平合併工作表內容

    21-8 垂直合併



    Chapter 22 建立樞紐分析表

    22-1 資料統計分析

    22-2 建立樞紐分析表

    22-3 列欄位有多組資料的應用



    Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF

    23-1 安裝模組

    23-2 程式設計



    Appendix A 模組、函數、屬性索引表

    Appendix B RGB 色彩表










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