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圖解資料結構 × 演算法:運用Python

圖解資料結構

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9786263331839
胡昭民
博碩
2022年7月25日
200.00  元
HK$ 160  






ISBN:9786263331839
  • 規格:平裝 / 496頁 / 17 x 23 x 2.48 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習,書中都是完整的程式碼,可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說,並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達,加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明,再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞,並加入一些重要演算好的介紹與實作。



      【重點主題】

      ◆ 資料結構入門與演算法

      ◆ 陣列結構 / 串列結構

      ◆ 堆疊 / 佇列

      ◆ 樹狀結構 / 圖形結構

      ◆ 排序演算法

      ◆ 搜尋演算法與雜湊函數

      ◆ 資料結構專有名詞



    本書特色



      ※內容架構完整,邏輯清楚,採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用,有效提高可讀性。

      ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論,以範例程式說明資料結構的內涵。

      ※強調邊作邊學:提供書中範例完整程式檔,給予最完整的支援,加深學習記憶。

      ※驗收學習成果:參閱國家考試題型,設計難易適中的習題,提供進一步演練。



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    Chapter 1 資料結構與演算法入門

    1-1 資料結構的定義

    1-1-1 資料與資訊

    1-1-2 資料的特性

    1-1-3 資料結構的應用

    1-2 演算法

    1-2-1 演算法的條件

    1-2-2 演算法的表現方式

    1-3 常見演算法簡介

    1-3-1 分治法

    1-3-2 貪心法

    1-3-3 枚舉法

    1-3-4 巴斯卡三角形演算法

    1-3-5 質數求解演算法

    1-4 演算法效能分析

    1-4-1 Big-oh

    1-4-2 Ω(omega)

    1-4-3 θ(theta)



    Chapter 2 陣列結構

    2-1 線性串列簡介

    2-1-1 儲存結構簡介

    2-2 認識陣列

    2-2-1 二維陣列

    2-2-2 三維陣列

    2-2-3 n維陣列

    2-3 矩陣

    2-3-1 矩陣相加

    2-3-2 矩陣相乘

    2-3-3 轉置矩陣

    2-3-4 稀疏矩陣

    2-3-5 上三角形矩陣

    2-3-6 下三角形矩陣

    2-3-7 帶狀矩陣

    2-4 陣列與多項式

    2-4-1 認識多項式



    Chapter 3 串列結構

    3-1 單向串列

    3-1-1 建立單向串列

    3-1-2 走訪單向串列

    3-1-3 單向串列插入新節點

    3-1-4 單向串列刪除節點

    3-1-5 單向串列的反轉

    3-1-6 單向串列的連結功能

    3-1-7 多項式串列表示法

    3-2 環狀串列

    3-2-1 環狀串列的建立與走訪

    3-2-2 環狀串列插入新節點

    3-2-3 環狀串列刪除節點

    3-2-4 環狀串列的連結

    3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法

    3-3 雙向串列

    3-3-1 雙向串列建立與走訪

    3-3-2 雙向串列加入新節點

    3-3-3 雙向串列刪除節點



    Chapter 4 堆疊

    4-1 堆疊簡介

    4-1-1 陣列實作堆疊

    4-1-2 串列實作堆疊

    4-2 堆疊的應用

    4-2-1 遞迴演算法

    4-2-2 動態規劃演算法

    4-2-3 河內塔問題

    4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮

    4-2-5 八皇后問題

    4-3 算術運算式的表示法

    4-3-1 中序轉為前序與後序

    4-3-2 前序與後序轉為中序

    4-3-3 中序表示法求值

    4-3-4 前序法的求值運算

    4-3-5 後序法的求值運算



    Chapter 5 佇列

    5-1 認識佇列

    5-1-1 佇列的工作運算

    5-1-2 佇列的應用

    5-1-3 陣列實作佇列

    5-1-4 串列實作佇列

    5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列

    5-2-1 環狀佇列

    5-2-2 雙向佇列

    5-2-3 優先佇列



    Chapter 6 樹狀結構

    6-1 樹的基本觀念

    6-1-1 樹專有名詞簡介

    6-2 二元樹簡介

    6-2-1 二元樹的定義

    6-2-2 特殊二元樹簡介

    6-3 二元樹的儲存方式

    6-3-1 一維陣列表示法

    6-3-2 串列表示法

    6-4 二元樹走訪

    6-4-1 中序走訪

    6-4-2 後序走訪

    6-4-3 前序走訪

    6-4-4 二元樹節點的插入與刪除

    6-4-5 二元運算樹

    6-5 引線二元樹

    6-5-1 二元樹轉為引線二元樹

    6-6 樹的二元樹表示法

    6-6-1 樹化為二元樹

    6-6-2 二元樹轉換成樹

    6-6-3 樹林化為二元樹

    6-6-4 二元樹轉換成樹林

    6-6-5 樹與樹林的走訪

    6-6-6 決定唯一二元樹

    6-7 最佳化二元搜尋樹

    6-7-1 延伸二元樹

    6-7-2 霍夫曼樹

    6-8 平衡樹

    6-8-1 平衡樹的定義

    6-9 進階樹狀結構的應用

    6-9-1 決策樹

    6-9-2 B樹

    6-9-3 二元空間分割樹(BSP)

    6-9-4 四元樹 / 八元樹



    Chapter 7 圖形結構

    7-1 圖形簡介

    7-1-1 尤拉環與尤拉鏈

    7-1-2 圖形的定義

    7-1-3 無向圖形

    7-1-4 有向圖形

    7-2 圖形的資料表示法

    7-2-1 相鄰矩陣法

    7-2-2 相鄰串列法

    7-2-3 相鄰複合串列法

    7-2-4 索引表格法

    7-3 圖形的走訪

    7-3-1 先深後廣法

    7-3-2 先廣後深搜尋法

    7-4 擴張樹

    7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹

    7-4-2 最小花費擴張樹

    7-4-3 Kruskal演算法

    7-4-4 Prim演算法

    7-5 圖形最短路徑

    7-5-1 單點對全部頂點

    7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑

    7-5-3 A* 演算法

    7-6 AOV網路與拓樸排序

    7-6-1 拓樸序列簡介

    7-7 AOE網路

    7-7-1 臨界路徑



    Chapter 8 排序演算法

    8-1 認識排序

    8-1-1 排序的分類

    8-1-2 排序演算法分析

    8-2 內部排序法

    8-2-1 氣泡排序法

    8-2-2 雞尾酒排序法

    8-2-3 選擇排序法

    8-2-4 插入排序法

    8-2-5 謝耳排序法

    8-2-6 合併排序法

    8-2-7 快速排序法

    8-2-8 堆積排序法

    8-2-9 基數排序法



    Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數

    9-1 常見搜尋演算法

    9-1-1 循序搜尋法

    9-1-2 二分搜尋法

    9-1-3 內插搜尋法

    9-1-4 費氏搜尋法

    9-2 雜湊搜尋法

    9-2-1 雜湊法簡介

    9-3 常用的雜湊函數

    9-3-1 除法

    9-3-2 中間平方法

    9-3-3 折疊法

    9-3-4 數位分析法

    9-4 碰撞與溢位問題的處理

    9-4-1 線性探測法

    9-4-2 平方探測法

    9-4-3 再雜湊法

    9-4-4 鏈結串列法



    附錄A 資料結構專有名詞索引



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