? 一圖一步驟，帶你打開演算法的黑箱！

　　? 全彩超圖解，將抽象的演算法視覺化！

　　? 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論！



　　「演算法」給人的第一印象就是好難學、理論好多，即使讀完千字文還是看不懂！o(〒﹏〒)o



　　沒錯！小編非常有同感，第一次接觸演算法時，就被「時間複雜度」弄得暈頭轉向，我一點也不想知道這些數學式是怎麼推導的啊，只要知道哪個演算法比較快、比較好用就可以了！還有，常遇到同一個詞有不同說法，在 Google 搜尋時就會搞不清楚是不是指同一件事，例如 Binary Tree Traversal，就有「二元樹追蹤、二元樹訪問、二元樹走訪、二元樹遍歷……」，這麼多種稱呼，實在讓人困惑！



　　透過本書一圖一步驟地拆解演算法的背後原理，我終於弄懂演算法的運作了，其實演算法沒有想像中那樣神秘、可怕，而是有規則可循的。看懂其運作原理後，由衷佩服這些設計演算法的人，原來他們是這樣思考與拆解問題的啊，我怎麼都沒想到呢！舉個簡單的例子，要找出陣列中的最小值，只要準備一個陣列，跟一個用來儲存最小值的變數，並將此變數一開始先設成「無限大」，接著再跟陣列中的數值一一比對，就可以找出陣列中的最小值了 (原來關鍵在設成「無限大」，我壓根兒沒想過可以這樣設定)！看到這裡，或許你也開始放空了，沒關係！只要翻開本書跟著圖解一步步思考，並搭配動畫的展示，就可以理解演算法的運作了！



　　本書收錄許多知名的演算法與資料結構，其中有些演算法已經被主流的程式語言編寫成方便使用的「函式庫」。不過「函式庫」是一種將工作原理藏在內部的「黑箱」，因此大多數人在使用時不見得對演算法有充分的理解。想要寫出執行效能佳的程式，得確實理解演算法的工作原理才行。



　　本書介紹的資料結構與演算法



　　?陣列的查詢：

　　互換元素�尋找最大值�互換排序�合計�最小元素值�最小元素位置�線性搜尋法�二元搜尋法

　　?排序：

　　反轉�插入�合併�分割�氣泡排序法�選擇排序法�插入排序法�合併排序法�快速排序法�堆積排序法�計數排序法�希爾排序法

　　?與整數相關的演算法：

　　埃拉托斯特尼篩法�輾轉相除法

　　?資料結構：

　　堆疊�佇列�雙向鏈結串列�雜湊表

　　?陣列的計算：

　　累積和�一維累積和的應用�二維累積和的應用

　　?堆積：

　　Up Heap�Down Heap�建立堆積�優先佇列

　　?二元樹的走訪：

　　前序走訪�後序走訪�中序走訪�層序走訪

　　?其他：

　　廣度優先搜尋�卡恩演算法�深度優先搜尋�Tarjan 演算法�Union By Rank�Union-Find Tree�普林演算法�克魯斯克爾演算法�戴克斯特拉演算法�貝爾曼 - 福特演算法�弗洛伊德演算法�包裹法�葛立恆掃描法�安德魯演算法�線段樹：RMQ�線段樹：RSQ�二元搜尋樹�旋轉�樹堆……



本書特色



　　★ 觀看【演算法動畫】同時搭配書中的原理說明，讓學習效果翻倍！

　　★ 收錄【61 個經典的演算法＋資料結構】，讓你活化思維並提升邏輯思考力！

　　★ 【豐富的圖解及圖示設計】將抽象的演算法視覺化，易讀易學好吸收！

　　★ 逐步拆解演算法的運作原理、解析執行效率及優缺點，突破盲點、顛覆思考。

　　★ 沒有難懂的數學推導及長篇理論說明，降低學習門檻！