序
寫一本不告訴你如何計算統計結果的書似乎很奇怪。更奇怪的是，我們還強調這是本書的優點！你看看，許多書本、網站以及教授和老師們，在統計教學方面都做了極好的工作，像是數據分析與結果詮釋的步驟與程序。然而經驗告訴我，這個領域在「為何特定的統計方法要被採用」，以及「何種統計適合哪種研究設計」這些方面，並沒有解釋得很好。專家們，像是你的統計學教授及教科書作者們，知道研究設計與其適合統計之間的祕密，例如：為什麼應該用多元線性迴歸，或富利曼檢定，或多變量變異數分析，或諸如此類。
本書揭開了這些祕密。祕密就是獨變項與依變項的數目，以及這些變項的測量值類別。（順道一提，如果你忘記了術語，或者從來就不知道其意為何，別擔心，我們會在〈一些基本觀念〉這篇裡，加速你回魂的速度。）所以，本書以變項的數目和其測量值的類別，以及可配適的統計程序，來描述研究設計。事實上，運用本書開頭的簡表，你就能夠查閱配合這些特徵的任何研究設計，並且引領你到描述這些統計程序的簡短「兩頁」論述，讓你知道為何這是適切的分析策略、使用的方法、曾經使用過它的實證研究、數據是怎麼被分析的以及結果是如何被詮釋的。此外，你還能得到許多相關的知識。如同我一開始就很自豪地宣稱，內文不告訴你如何執行分析。本書「只」告訴你要使用何種統計，並且為何使用它。
所以，如果你是一位顧問，或正在寫一項提案，或與他人合作一份研究計畫，或是一位想要發現專家祕密的學生，或是手上有能夠被分析的資源，本書就很適合你。你懂的，正是因為存在正確的答案。不論研究問題的量化設計本質，只要知曉變項與其如何被測量的，那麼接下來就必定能夠找到一種適用的統計！
Bruce Frey
October, 2014
