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格雷的五十道陰影I:調教(電影封面版)
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9786263343290
王致強
高點
2022年12月21日
227.00  元
HK$ 204.3  






ISBN:9786263343290
  • 規格:平裝 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 考試用書 > 公務人員考試 > 高普考 > 重點整理











      本書旨在協助有志投身公職的讀者,全面掌握資料結構內容,豐富的例題演練,可提升對題意的了解,並強化讀者解題能力,詳讀本書內容、確實演練例題,公職考試將可無往不利。



      本書乃作者依多年教學經驗及國考命題大綱、最新試題趨勢,經系統化整理,依章節分類歸納、精心整理出各章節要點,包括各種重要資料結構的設計、功能說明、重要的程式實作,並精選出具代表性與重要性之試題,加以詳盡解析,期能協助考生在短時間內掌握考試要點,以達事半功倍之效。



    本書特色



      一、依主題分章歸納重點

      從資料結構之基本觀念介紹-陣列、串列、堆疊、遞迴到排序、搜尋法等,以循序漸進方式,強調各章命題重點,架構層次分明,時以範例詳盡解析,使讀者在研讀時紮穩根基,從容面對各類試題。



      二、收錄完整歷屆試題

      蒐錄至111年相關歷屆試題及逐題詳解,提供讀者自我演練,加強實戰經驗,進而了解命題趨勢。


     





    第1章 緒論(Introduction)

    1-1 演算法與資料結構

    1-2 抽象資料型態(Abstract Data Type)

    1-3 程式效率的分析法

    1-4 漸近式表示法

    1-5 演算法的分類簡介

    1-6 其他問題範例

    第2章 陣列(Arrays)

    2-1 陣列

    2-2 陣列的位址函數

    2-3 特殊矩陣(Special Matrix)

    第3章 鏈結串列(Linked Lists)

    3-1 鏈結串列介紹與分類

    3-2 鏈結串列的基本處理

    3-3 儲存池(Storage Pools)

    3-4 應用:動態記憶體管理(Dynamic Memory Management)

    3-5 廣義串列(Generalized List)

    3-6 應用:多項式的表示法(Representations of Polynomials)

    3-7 應用:稀疏矩陣(Sparse Matrices)

    3-8 字串(String)

    第4章 堆疊與佇列(Stacks and Queues)

    4-1 堆疊(Stacks)

    4-2 應用:回溯式演算法(Backtracking Algorithms)

    4-3 佇列(Queues)

    4-4 鏈結式堆疊與佇列(Linked Stacks and Queues)

    4-5 多重堆疊與多重佇列(Multiple Stacks and Queues)

    4-6 應用:運算式的處理(Expression Manipulations)

    第5章 遞迴(Recursion)

    5-1 遞迴程序(Recursive Procedure)

    5-2 遞迴關係式(Recurrence Relations)的解法

    5-3 去除遞迴(Removal of Recursion)

    第6章 樹(Trees)

    6-1 基本名詞與表示法(Basic Terminology & Representations)

    6-2 二元樹(Binary Trees)

    6-3 二元樹的追蹤(Binary Tree Traversals)

    6-4 二元樹的計數(Counting Binary Trees)

    6-5 森林與二元樹的轉換(Transforms between Forests and Binary Trees)

    6-6 引線二元樹(Threaded Binary Trees)

    6-7 二元搜尋樹(Binary Search Trees)

    6-8 算式樹(Expression Trees)

    6-9 決策樹(Decision Trees)

    6-10 互斥集合的表示法(Disjoint Set Representations)

    第7章 堆積結構(Heap Structures)

    7-1 優先權佇列(Priority Queues)

    7-2 堆積結構(Heaps)

    7-3 最小最大堆積(Min-Max Heaps)

    7-4 對稱最小最大堆積(Symmetric Min-Max Heaps)

    7-5 兩頭堆積(Deaps, Double-ended Heaps)

    7-6 左撇子樹(Leftist Trees)

    7-7 二項式堆積(Binomial Heaps, Binomial Queues)

    7-8 費氏堆積(Fibonacci Heaps)

    第8章 圖形(Graphs)

    8-1 名詞定義(Terminology and Definitions)

    8-2 圖形表示法(Graph Represeations)

    8-3 圖形搜尋法(Graph Searching Methods)

    8-4 伸展樹(Spanning Trees)

    8-5 雙連通單元(Biconnected Components)

    8-6 最短路徑問題(Shortest Path Problem, SPP)

    8-7 遞移封閉集合(Transitive Closures)

    8-8 AOV-網路與拓樸排序(AOV-Network and Topological Sort)

    8-9 邊工作網路(AOE-Network)

    8-10 最大流量問題(Maximum Flow Problems)

    第9章 排序法(Sorting)

    9-1 排序的基本觀念

    9-2 插入排序法(Insertion Sort)

    9-3 氣泡排序法(Bubble Sort)

    9-4 選擇排序法(Selection Sort)

    9-5 謝爾排序法(Shell Sort, Deminishing Increment Sort)

    9-6 快速排序法(Quick Sort, Partition Exchange Sort)

    9-7 找尋第k小的元素(Selection of kth Smallest Element)

    9-8 排序時間下限(Lower-Bound of Sorting)

    9-9 二路合併排序(2-way Merge Sort)

    9-10 K-路合併排序法(K-way Merging)

    9-11 堆積排序(Heap Sort)

    9-12 分布式排序法(Distributive Sorts)

    9-13 排序綜合探討

    第10章 搜尋法(Searching)

    10-1 循序搜尋法(Sequential Search, Linear Searching)

    10-2 二分搜尋法(Binary Search)

    10-3 費氏搜尋法(Fibonacci Search)

    10-4 內插搜尋法(Interpolation Search)

    10-5 雜湊法(Hashing)

    第11章 搜尋樹(Search Trees)

    11-1 搜尋表分類(Searching Tables)

    11-2 二元搜尋樹(Binary Search Tree)

    11-3 霍夫曼演算法(Huffman Algorithm)

    11-4 AVL-樹(AVL-Trees)

    11-5 斜張樹(Splay Trees)

    11-6 B-樹(B-Trees)

    11-7 2-3-4樹(2-3-4 Trees)

    11-8 紅黑樹(Red-Black Trees)

    11-9 Trie

    附錄 歷屆試題




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