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圖解資料結構 × 演算法:運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式

圖解資料結構

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訂購需時10-14天
9786263335462
胡昭明
博碩
2023年8月07日
227.00  元
HK$ 204.3  






ISBN:9786263335462
  • 規格:平裝 / 528頁 / 17 x 23 x 2.38 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















    AI再進化!

    使用ChatGPT 高效率生成 Python程式碼



      資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程,對於從事資訊相關工作的專業人員而言,它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中,對資料結構的深入理解都至關重要。然而,對初學者而言,理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。



      本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論,並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始,逐步使用Python語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞,並提供了重要演算法的介紹和實作範例。



      本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達,並特別收集了大量習題,以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用Python程式碼展示,而非虛擬碼形式。此外,本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信,Chat GPT生成的程式碼具有簡潔性和精簡性,並能夠提供更好的解決方案。



      ◇特別提供◇

      ——————————————————

      ChatGPT 生成程式碼

      ——————————————————

      可與人工編寫程式碼相互比較作為參考!



      |本書範例程式碼檔案,請至博碩官網下載|



    本書特色



      ? 完整的內容結構和清晰的邏輯,豐富的圖例解說提高可讀性

      ? 使用Python語言實作資料結構理論,並透過範例程式碼深入解析

      ? 參閱國家考試題型設計難易適中的習題,立即檢驗學習效果

      ? 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞,方便查詢加深學習印象


     





    Chapter 0 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課

    0-1 認識聊天機器人

    0-1-1 聊天機器人的種類

    0-2 ChatGPT 初體驗

    0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號

    0-2-2 更換新的機器人

    0-2-3 登出 ChatGPT

    0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式

    0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式

    0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼

    0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較

    0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集

    0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案

    0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式

    0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式

    0-4-4 演算法的應用:寫一支迷宮問題的解決方案

    0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形

    0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣

    0-5-1 能記錄對話內容

    0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本

    0-5-3 目前只回答 2021 年前

    0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具

    0-5-5 熟悉重要指令

    0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源

    0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲

    0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲

    0-6-2 猜數字遊戲

    0-6-3 OX 井字遊戲

    0-6-4 猜拳遊戲

    0-6-5 牌面比大小遊戲



    Chapter 1 資料結構與演算法入門

    1-1 資料結構的定義

    1-1-1 資料與資訊

    1-1-2 資料的特性

    1-1-3 資料結構的應用

    1-2 演算法

    1-2-1 演算法的條件

    1-2-2 演算法的表現方式

    1-3 常見演算法簡介

    1-3-1 分治法

    1-3-2 貪心法

    1-3-3 枚舉法

    1-3-4 巴斯卡三角形演算法

    1-3-5 質數求解演算法

    1-4 演算法效能分析

    1-4-1 Big-oh

    1-4-2 Ω(omega)

    1-4-3 θ(theta)



    Chapter 2 陣列結構

    2-1 線性串列簡介

    2-1-1 儲存結構簡介

    2-2 認識陣列

    2-2-1 二維陣列

    2-2-2 三維陣列

    2-2-3 n維陣列

    2-3 矩陣

    2-3-1 矩陣相加

    2-3-2 矩陣相乘

    2-3-3 轉置矩陣

    2-3-4 稀疏矩陣

    2-3-5 上三角形矩陣

    2-3-6 下三角形矩陣

    2-3-7 帶狀矩陣

    2-4 陣列與多項式

    2-4-1 認識多項式



    Chapter 3 串列結構

    3-1 單向串列

    3-1-1 建立單向串列

    3-1-2 走訪單向串列

    3-1-3 單向串列插入新節點

    3-1-4 單向串列刪除節點

    3-1-5 單向串列的反轉

    3-1-6 單向串列的連結功能

    3-1-7 多項式串列表示法

    3-2 環狀串列

    3-2-1 環狀串列的建立與走訪

    3-2-2 環狀串列插入新節點

    3-2-3 環狀串列刪除節點

    3-2-4 環狀串列的連結

    3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法

    3-3 雙向串列

    3-3-1 雙向串列建立與走訪

    3-3-2 雙向串列加入新節點

    3-3-3 雙向串列刪除節點



    Chapter 4 堆疊

    4-1 堆疊簡介

    4-1-1 陣列實作堆疊

    4-1-2 串列實作堆疊

    4-2 堆疊的應用

    4-2-1 遞迴演算法

    4-2-2 動態規劃演算法

    4-2-3 河內塔問題

    4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮

    4-2-5 八皇后問題

    4-3 算術運算式的表示法

    4-3-1 中序轉為前序與後序

    4-3-2 前序與後序轉為中序

    4-3-3 中序表示法求值

    4-3-4 前序法的求值運算

    4-3-5 後序法的求值運算



    Chapter 5 佇列

    5-1 認識佇列

    5-1-1 佇列的工作運算

    5-1-2 佇列的應用

    5-1-3 陣列實作佇列

    5-1-4 串列實作佇列

    5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列

    5-2-1 環狀佇列

    5-2-2 雙向佇列

    5-2-3 優先佇列



    Chapter 6 樹狀結構

    6-1 樹的基本觀念

    6-1-1 樹專有名詞簡介

    6-2 二元樹簡介

    6-2-1 二元樹的定義

    6-2-2 特殊二元樹簡介

    6-3 二元樹的儲存方式

    6-3-1 一維陣列表示法

    6-3-2 串列表示法

    6-4 二元樹走訪

    6-4-1 中序走訪

    6-4-2 後序走訪

    6-4-3 前序走訪

    6-4-4 二元樹節點的插入與刪除

    6-4-5 二元運算樹

    6-5 引線二元樹

    6-5-1 二元樹轉為引線二元樹

    6-6 樹的二元樹表示法

    6-6-1 樹化為二元樹

    6-6-2 二元樹轉換成樹

    6-6-3 樹林化為二元樹

    6-6-4 二元樹轉換成樹林

    6-6-5 樹與樹林的走訪

    6-6-6 決定唯一二元樹

    6-7 最佳化二元搜尋樹

    6-7-1 延伸二元樹

    6-7-2 霍夫曼樹

    6-8 平衡樹

    6-8-1 平衡樹的定義

    6-9 進階樹狀結構的應用

    6-9-1 決策樹

    6-9-2 B樹

    6-9-3 二元空間分割樹(BSP)

    6-9-4 四元樹 / 八元樹



    Chapter 7 圖形結構

    7-1 圖形簡介

    7-1-1 尤拉環與尤拉鏈

    7-1-2 圖形的定義

    7-1-3 無向圖形

    7-1-4 有向圖形

    7-2 圖形的資料表示法

    7-2-1 相鄰矩陣法

    7-2-2 相鄰串列法

    7-2-3 相鄰複合串列法

    7-2-4 索引表格法

    7-3 圖形的走訪

    7-3-1 先深後廣法

    7-3-2 先廣後深搜尋法

    7-4 擴張樹

    7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹

    7-4-2 最小花費擴張樹

    7-4-3 Kruskal演算法

    7-4-4 Prim演算法

    7-5 圖形最短路徑

    7-5-1 單點對全部頂點

    7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑

    7-5-3 A* 演算法

    7-6 AOV網路與拓樸排序

    7-6-1 拓樸序列簡介

    7-7 AOE網路

    7-7-1 臨界路徑



    Chapter 8 排序演算法

    8-1 認識排序

    8-1-1 排序的分類

    8-1-2 排序演算法分析

    8-2 內部排序法

    8-2-1 氣泡排序法

    8-2-2 雞尾酒排序法

    8-2-3 選擇排序法

    8-2-4 插入排序法

    8-2-5 謝耳排序法

    8-2-6 合併排序法

    8-2-7 快速排序法

    8-2-8 堆積排序法

    8-2-9 基數排序法



    Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數

    9-1 常見搜尋演算法

    9-1-1 循序搜尋法

    9-1-2 二分搜尋法

    9-1-3 內插搜尋法

    9-1-4 費氏搜尋法

    9-2 雜湊搜尋法

    9-2-1 雜湊法簡介

    9-3 常用的雜湊函數

    9-3-1 除法

    9-3-2 中間平方法

    9-3-3 折疊法

    9-3-4 數位分析法

    9-4 碰撞與溢位問題的處理

    9-4-1 線性探測法

    9-4-2 平方探測法

    9-4-3 再雜湊法

    9-4-4 鏈結串列法



    附錄A 資料結構專有名詞索引



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    其 他 著 作
    1. 圖解資料結構 × 演算法:運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式