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AI/ChatGPT v.智慧財產權:美國生成式AI案例評析

AI/ChatGPT

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訂購需時10-14天
9786263691049
陳家駿,許正乾,林宜柔
元照出版
2024年1月01日
187.00  元
HK$ 168.3  






ISBN:9786263691049
  • 叢書系列:科技法律系列
  • 規格:平裝 / 384頁 / 15 x 21 x 1.78 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    科技法律系列


  • 人文社科 > 法律 > 智慧財產權











      面對AI新趨勢和新發展應如何因應?

    ?

      針對新一波的AI發展,提出法律問題痛點及探索解決方案

      以美國實務訴訟案例,深入剖析生成式AI和ChatGPT智財議題

    ?

      自2022年底ChatGPT問世以來席捲全球,但此所謂之生成式AI,對法律尤其是智財權領域,造成巨大衝擊。短短半年來美國已衍生數起IP著作訴訟案,多位作家、畫家、攝影家與科技業者,分別針對書籍文字、圖形影像、甚至是開源程式碼,向ChatGPT開發者OpenAI、微軟、知名之生成式AI開發商Stability AI、Midjourney和DeviantArt、由FB改名為的Meta和Google的母公司Alphabet等起訴,而由三位視覺藝術家提告案件,北加州法院也率先做出生成式AI直接�間接侵權認定相關之程序判決;而中國大陸與主流看法不同,最新實務判決肯認AI自動生成圖畫應受著作權保護。有鑑於這波新興科技紛爭,與傳統智財爭議大相逕庭,本書遂從AI技術內涵所引爆法律問題,進行深入探討,供讀者與業界參考。

    ?

    強力推薦

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      前司法院大法官 蔡明誠

      工研院技轉與法律中心執行長 王偉霖



     





    推薦序 蔡明誠

    推薦序 王偉霖

    自 序 陳家駿



    .AI人工智慧發展簡史

    壹、AI人工智慧一詞問世�1

    貳、AI的第一波浪潮──抽象數學與開始程式化模擬智慧�2

    參、AI的第二波浪潮�3

    肆、AI的第三波浪潮──機器學習與類神經網路正式崛起�3

    伍、生成式AI時代的到來�5

    陸、Google之Transformer模型�8



    .談AI/ChatGPT科技發展的10個影響趨勢

    壹、更高效能的處理器�14

    貳、與人類互動的物聯網�15

    參、虛實整合的元宇宙工廠�17

    肆、無程式碼與自動生成程式碼平台�19

    伍、IT決策管理系統�20

    陸、精通各專業領域的對話系統�21

    柒、創意設計的工作方式被改變�24

    捌、區塊鏈經濟、網路安全與隱私�25

    玖、聯邦學習用於智慧醫療�27

    拾、負責任的AI與其可解釋性�29



    【著作權】

    .AI自動生成內容非人類所寫──是否可享有著作權?《權利保護資格篇》


    壹、AI自動生成創作是否可能具有原創性�34

    貳、著作權法中所要求之原創性何所指�38

    參、AI畫作──《最近進入天堂》申請美國著作權被拒�39

    肆、AI畫作──《Zarya of the Dawn》申請美國著作權也被拒�41

    伍、我國智慧財產局對AI產生創作也認為不具著作權�42

    陸、否定AI產出得享有著作權與現行經濟運作不符�43

    柒、英國著作權法對電腦所產生著作之立法例參考�45

    捌、AIGC過程中創設必要安排之提示指令�47



    .AI聊天機器人ChatGPT引爆著作侵權疑雲?《文字篇》

    壹、AI聊天機器人之濫觴到ChatGPT問世�51

    貳、自然語言處理概論�52

    參、自然語言處理技術向來之發展�53

    肆、ChatGPT技術運作邏輯之大突破�55

    伍、ChatGPT資料擷取之AI運作難於比對其出處�56

    陸、概念與概念之表達二分原則&著作權之原創性�57

    柒、ChatGPT滾動生成不易構成實質相似�59

    捌、ChatGPT自動生成內容相關之著作權爭議�60



    .ChatGPT自動生成文字之著作權議題

    壹、AI自動生成ChatGPT與著作權法�63

    貳、ChatGPT與AI自動生成文字之技術概論�65

    參、GPT-1至GPT-4之技術進程�67

    肆、著作權法之保護客體�69

    伍、AI生成作品與著作權演進�72

    陸、ChatGPT文字接龍可呈現「新」著作內容�74

    柒、日本與歐盟就資料訓練生成和著作權保護客體之規範�75

    捌、ChatGPT生成的文字得否享有著作權──原創性之認定�76

    玖、ChatGPT生成文字是否可能與他人近似而侵犯著作權?�79

    拾、ChatGPT與著作權合理使用原則�81

    拾壹、ChatGPT自動生成內容相關權利歸屬何人?�83

    拾貳、ChatGPT等AIGC之其他著作權相關議題�84

    拾參、ChatGPT等AI自動生成著作權相關草案──代結論�85



    .Midjourney與Stability AI擴散模型自動生成引爆著作侵權疑雲?《圖形影像篇》

    壹、AI擴散模型自動生成之技術介紹�89

    貳、AI擴散模型自動生成著作侵權之法律判斷�95

    參、Google Search Engine與書本搜尋資料庫�96

    肆、重點在最後呈現的結果而非中間複製行為�97

    伍、擴散模型與風格上之近似�98

    陸、風格上近似之著作侵權議題�100



    .藝術家控告AI自動生成圖像著作侵權案──Andersen et al v. Stability AI Ltd. et al

    壹、AI自動生成圖像與著作權議題�103

    貳、AI自動生成圖像的應用程式�105

    參、擴散模型之VAE變分自動編碼器與U-Net技術�109

    肆、AI自動生成與擴散模型技術�112

    伍、AI生成圖像相關案件──Stability AI著作權侵權訴訟�114

    陸、結論──AI生成作品的爭議與發展�132



    .OpenAI與微軟之ChatGPT AI自動生成引爆著作侵權疑雲?《開源碼軟體篇》

    壹、本案集體訴訟之被告�134

    貳、本案集體訴訟之原告�135

    參、Codex將自然語言轉換為程式碼的能力�136

    肆、Codex操作性質上之侷限�137

    伍、本案爭議之函數程式�138

    陸、原告指控被告違反GNU通用公眾授權條款�141

    柒、本案訴訟之著作權法上爭議點�142

    捌、美國最高法院Google v. Oracle判例�143



    .ChatGPT之AI自動生成開源碼著作侵權案──Doe 1 & 2 v. GitHub, Microsoft & OpenAI

    壹、本集體訴案之當事人�149

    貳、本集體訴案訴因�151

    參、AI深度學習──類神經網路�152

    肆、從ChatGPT到Copilot�153

    伍、AI自動生成的操作過程與著作侵權之嫌的緣由�156

    陸、開放原始碼的概念�157

    柒、從一般電腦軟體到開源碼之著作侵權�159

    捌、美國DMCA法之違反�162

    玖、GNU通用公眾授權條款�165

    拾、原告指控Codex不法輸出受著作權保護之素材�165

    拾壹、原告指控Copilot不法輸出受著作權保護之素材�168

    拾貳、Codex和Copilot工具�170

    拾參、美國最高法院Google v. Oracle案之借鏡�172



    .從美國人工智慧擴散模型訴訟案──談生成式AI圖像之著作侵權議題

    壹、前 言�176

    貳、穩定擴散模型之原理運作�178

    參、AI自動生成結果構成衍生著作之探究�180

    肆、AI自動生成結果與他人風格相似之侵權探討�183

    伍、生成式AI工具提供者或工具使用者:誰需負侵權之責�190

    陸、生成式AI與合理使用抗辯之探討�200

    柒、結 論�214



    .ChatGPT自動生成之著作權立法芻議�215



    【專 利】

    .以ChatGPT檢索專利可行性評估及其法律風險


    壹、以ChatGPT檢索專利可行性之評估�224

    貳、以ChatGPT檢索專利之法律風險�231



    .以ChatGPT撰擬專利可行性評估及其法律風險

    壹、以ChatGPT撰擬專利與翻譯可行性之評估�235

    貳、提供專利撰寫解決方案的工具�244

    參、以ChatGPT撰擬專利之法律風險�245

    肆、以ChatGPT等生成式AI撰擬專利面臨風險及其對策�251

    伍、結 論�252



    .Google Transformer模型專利 ──ChatGPT自注意力機制之重要推手

    壹、編碼神經網路�解碼神經網路�259

    貳、位置嵌入(positional embedding)�260

    參、自注意力機制(self-attention mechanism)�261

    肆、softmax函數�265

    伍、Google v. OpenAI�微軟──潛在之專利衝突�266



    .狹路相逢勇者勝──Google會用其Transformer專利控告ChatGPT?

    壹、Google對AI智財態度──轉趨將自注意力等關鍵智財保留�269

    貳、Google迄未提告緣由1──專利正面之多贏戰略思維�271

    參、Google迄未提告緣由2──AI專利訴訟先天困境+業界「恐怖平衡」�272

    肆、戰國群雄最終難免一戰?──Google如日後才執行專利之潛在爭議�274

    伍、Google會構成失權效?──專利請求權消滅時效v.權利行使怠惰�275

    陸、美國最高法院之判例?示�276

    柒、小結:山雨欲來?�277



    .微軟應用Transformer模型開發之生成式AI「程式碼自動完成」專利

    壹、微軟的’984專利之Transformer模型的應用�280

    貳、傳統的程式碼行自動完成(line-of-code completion)功能的缺點�281

    參、微軟’984專利利用Transformer模型改進習知程式碼行自動完成功能�284

    肆、第101條專利標的適格性議題�288

    伍、小 結�290



    .美國CAFC就AI可否為專利發明人之爭議譜下終曲樂章

    壹、本案事實概略�292

    貳、美國CAFC之判決�294

    參、美國AIA發明法案規定之文本解釋原則�294

    肆、專利法名詞之恰當解釋�295

    伍、Thaler援引專利法第101和271條之抗辯�296

    陸、CAFC先前已作過之案例�296

    柒、Thaler援引發明製造方式之抗辯�297

    捌、Thaler抗辯AI做專利發明人可鼓勵創新�297

    玖、Thaler就憲法規避準則之抗辯�298

    拾、Thaler的下一步�298

    拾壹、小結:否定AI為發明人後訴訟上可能面臨之挑戰�299



    .人工智慧機器學習相關發明之專利適格性──以USPTO依美國最高法院判例制定之專利適格標的指南為中心

    壹、AI人工智慧機器學習簡介�303

    貳、美國USPTO�PTAB專利審查機制�308

    參、美國最高法院案判例與AI之專利適格標的�313

    肆、美國2019 PEG專利適格標的指南審查原則�324

    伍、PTAB審查AI機器學習相關發明之實例分析�335

    陸、申請美國AI相關專利之應注意事項──代結論�340



    【附 錄】

    .工研院相關專利介紹

    .智能電池管理專利組合深獲臺灣廠商信賴�343

    .ESL平台技術IC設計業的競爭武器�344

    .故障預診斷系統PHM�345

    .堅實專利與技術的跨領域整合支撐三大創新應用的先進技術開發�347

    .揭開工研院量足質精的技術與專利面紗�352






    推薦序




    其 他 著 作