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精通機器學習|使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版

精通機器學習|使用Scikit-Learn,

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9786263246676
Aurelien Geron
賴屹民
歐萊禮
2024年1月04日
400.00  元
HK$ 360  






ISBN:9786263246676
  • 規格:平裝 / 848頁 / 18.5 x 23 x 3.82 cm / 普通級 / 部份全彩 / 三版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

















      建立智慧型系統的概念、工具與技術?

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      深度學習在經歷了一系列的突破之後,已經推動了整個機器學習領域的發展。如今,即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師,也能夠使用簡單、高效率的工具,寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論,以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。?

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      在這本第三版中,作者Aurelien Geron將探索一系列的技術,從簡單的線性回歸開始,逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學,只要具備一些程式設計經驗即可入門。?

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      •使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案?

      •探索多種模型,包括支援向量機、決策樹、隨機森林,和集成方法?

      •運用無監督學習技術,例如降維、聚類法和異常檢測?

      •深入探討神經網路架構,包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器?

      •使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路,以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習

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    好評推薦

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      「這是一本出色的機器學習資源,包含淺顯易懂的解說,以及豐富的實用技巧。」 —Francois Chollet,Keras作者,《Deep Learning with Python》作者?

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      「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源,涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」 —Pete Warden,TensorFlow行動主管?



     




    其 他 著 作
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