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R 資料科學 第二版


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9786263247895
Hadley Wickham,Mine Cetinkaya-Rundel,Garrett Grolemund
黃銘偉
歐萊禮
2024年4月25日
327.00  元
HK$ 294.3  






ISBN:9786263247895
  • 規格:平裝 / 616頁 / 18.5 x 23 x 2.7 cm / 普通級 / 部份全彩 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > 其他











      適合程式設計新手,迅速進入資料科學領域。



      資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。



      使用R和RStudio進行資料科學研究,利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。



      這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法,並新增章節介紹從不同來源獲取資料,進一步實踐所學。



      「這本書更新了世界首屈一指的R資料科學實務指南,優秀程度令人驚歎,凡是與資料打交道的人都應該閱讀此書!」

      —Emma Rand

      University of York, UK



      運用R將資料轉化為洞察力、知識和理解。透過這本實用的書籍,有志於成為資料科學家的讀者將學會如何使用R和RStudio進行資料科學研究,並利用tidyverse這組專為協同工作而設計的套件,讓資料科學實務變得更快速、流暢且有趣。即使沒有程式設計的經驗,本書最新版也能幫助你迅速進入資料科學的領域。



      你將學會如何匯入、變換和視覺化資料,並傳達結果。你還將獲得資料科學流程的整體理解,以及管理細節所需的基本工具。這一版針對最新的tidyverse功能和最佳實務做法進行了更新,有新的章節示範如何從試算表、資料庫和網站獲取資料。其中的習題也將幫助你實踐所學。



      你將學到如何:

      •視覺化:為資料探索和結果的交流創建圖表

      •變換:找出變數型別及處理它們的工具

      •匯入:將資料匯入R並轉換為方便分析的形式

      •程式設計:學習R語言的工具,以更清晰的方式輕鬆解決資料問題

      •溝通:使用Quarto整合說明、程式碼和分析結果


     





    導言



    【第一篇 遊戲全貌】



    第 01 章 資料視覺化

    第 02 章 工作流程:基礎知識

    第 03 章 資料變換

    第 04 章 工作流程:程式碼風格

    第 05 章 資料整理

    第 06 章 工作流程:指令稿和專案

    第 07 章 資料匯入

    第 08 章 工作流程:尋求協助



    【第二篇 視覺化】



    第 09 章 圖層

    第 10 章 探索式資料分析

    第 11 章 溝通



    【第三篇 變換】



    第 12 章 邏輯向量

    第 13 章 數字

    第 14 章 字串

    第 15 章 正規表達式

    第 16 章 因子

    第 17 章 日期與時間

    第 18 章 缺失值

    第 18 章 缺失值

    第 19 章 Join



    【第四篇 匯入】



    第 20 章 試算表

    第 21 章 資料庫

    第 22 章 Arrow

    第 23 章 階層式資料

    第 24 章 Web Scraping



    【第五篇 程式】



    第 25 章 函式

    第 26 章 迭代

    第 27 章 基礎 R 的操作指南



    【第六篇 溝通】



    第 28 章 Quarto

    第 29 章 Quarto 格式



    索引

    關於作者+出版記事




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