1 ChatGPT 基礎使用、設定

1-1 ChatGPT 註冊

1-2 示範：ChatGPT 與算術問題

1-3 利用Custom instructions（自訂指令）來打造工程師的專屬助手

1-4 讓ChatGPT 成為程式碼的開發/ 運維好夥伴



2 ChatGPT 請教教我：JavaScript & TypeScript 基礎

2-1 網頁基礎入門 - HTML、JavaScript、CSS

2-2 進階JavaScript、 ES6 語法& 語法糖

2-3 異步程序：Callback、Promise、async/await、Fetch 串接API

2-4 TypeScript ！ Enum ！泛型！

2-5 Class（類別）！ Object（物件）！物件導向OOP！



3 ChatGPT 請教教我：React 基礎

3-1 起始安裝、JSX 元素、元件、Props ！

3-2 State（狀態）！內容動起來！

3-3 運用JS 高階函數，進階JSX 組合元件！

3-4 Hook ！副作用（Side Effect）？ useEffect！

3-5 更多Hook ！ useCallback ！ useMemo ！自定義Hook！

3-6 ref ？ useRef ！ forwardRef ！ useImperativeHandle！

3-7 React & TypeScript！

3-8 React & axios！ API 串起來！



4 ChatGPT 請教教我：React 進階

4-1 React Redux 狀態管理

4-2 React Redux & Redux Toolkit！

4-3 React Redux & Redux-thunk！ API 參戰！

4-4 useReducer、useContext vs. Redux

4-5 NextJS ！路由系統！

4-6 Nx 框架！ Monorepo 架構！



5 ChatGPT 請教教我：自動測試

5-1 Jest 單元測試：基本介紹＆起始安裝

5-2 Jest 單元測試：完整語法＆教學

5-3 Storybook：UI 文件與測試



6 結語

序



　　簡介ChatGPT



　　GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的簡寫，中文目前翻譯為「生成型預訓練變換模型」，那簡單來說就是一種處理自然語言的人工智慧框架。



　　而ChatGPT 是由一間叫做OpenAI 的公司使用這樣的框架技術，在2022 年11 月30 日所推出的聊天機器人。以白話來說，這個機器人可以讓你像在和人類對話一樣，輸入文字與電腦進行對話。ChatGPT 會根據上下文去生成文字內容，能夠回答問題或是提供建議等等，而且會記得你前幾句所說過的話，記得整個聊天的情境，並根據你的要求來做回答。



　　在剛推出的時候，許多人會基於好玩、新奇的心態，很認真的和ChatGPT進行「聊天」，故意問各種問題，考驗他的知識量與能耐，或是在聊天過程中進行誘導或是誤導，讓他回答出奇怪或錯誤的答案，挑戰模型的道德限制，並嘗試讓他說出反社會人格、評論政治等話語。



　　確實，ChatGPT 會有「人工智慧幻覺」這個現象。



　　人工智慧幻覺



　　要簡單解釋什麼是「人工智慧幻覺」的話，就是人工智慧們在回答問題時，有可能會有「一本正經說幹話」、「參雜錯誤資訊話唬爛」的狀況。



　　目前研究推測的發生主因是，這些人工智慧在訓練模型時，傾向順著使用者的話語說下去，讓你和他聊天覺得「愉快」，或是在訓練的資料上有錯誤的資料混雜，或數個正確的資料在ChatGPT 回答時互相參雜，變成了一個錯誤的資訊。



　　總之，AI 的回答有可能是錯的，這個對錯的驗證仍然需要人類的判斷。而去誤導ChatGPT 回答出好笑的對話內容，說實在對我們的生活或是工作可能幫助不大。



　　本書的主旨是在使用ChatGPT 來幫助工作、幫助學習。有關「AI 的回答可能有錯」這件事情，大多時候其實ChatGPT 並不會刻意的背叛你，使用時避免去刻意誤導他、使用明顯錯誤的答案去糾正AI。



　　使用得當，ChatGPT 就是你身旁最Carry 的同事或助手。



　　ChatGPT 會取代工程師嗎？



　　關於這個問題， 也許是很多人心中的疑惑或是焦慮來源。因為聽聞ChatGPT 會寫程式，就開始擔憂工程師這個職業是否在未來會被取代掉。



　　目前的ChatGPT，我認為是沒有辦法取代工程師的。現行的ChatGPT，就好比是牙醫師身邊的助手，會幫忙遞上想要的工具或是較簡單的操作。但實際上，整個工作的流程、順序、執行等，還是必須由醫師本人來執行。



　　ChatGPT 可以幫你完成小部份的工作，但你若要他完成一整份專案是做不到的。



　　例如：一個包含後台管理的購物網站。



　　目前的ChatGPT 是沒有辦法讓一個完全不會程式普通人，就靠著詠唱變出完整的一份專案。而ChatGPT 帶來最大的影響，是會讓「成為工程師」的門檻降低。



　　再稍微打個比方，在很多語言中有提供 sort() 這一類的函式可以使用。



　　當一個語言中提供了這樣的函式，也許造就了一些完全不知道「排序演算法」的工程師，也有辦法進行陣列的排序。工程師不一定需要知道「若沒有提供 sort() 的話應該要怎麼完成排序」。但是，他可以使用 sort() 這個好用的函式來完成他的工作，sort() 只是他整份程式碼中的一小個部分，其他還是有很多邏輯需要由他來完成，才是一份完整的程式碼。



　　ChatGPT 也是一樣的道理。



　　也許，在一些小功能的實現上，不再需要由工程師自己去撰寫內部邏輯，就可以靠著指揮ChatGPT，讓它提供相對應的程式碼片段。但要完成一個完整的需求或是功能，仍然需要有程式概念、基礎程式相關知識的工程師來完成。



　　若運用得當，ChatGPT 可以成為你的老師、可以幫助你成為更好、更厲害的工程師，這個部分也是這本書想做的。



　　在後續的篇章中，將會示範如何讓ChatGPT 引領我們學習一項全新的技術，踏入網頁開發的領域，從程式與前端基礎開始學習，到學習使用React 框架，再包含更進階的狀態管理、單元測試等內容進行全面的學習。讓ChatGPT 幫助我們建立完整、強大的技能樹。



　　參考資料

　　1. 維基百科- ChatGPT

　　2. 維基百科- 人工智慧幻覺