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生成式AI:以ChatGPT 與 OpenAI模型實現高效創新

生成式AI:以ChatGPT

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9786263247765
Valentina Alto
陳仁和
碁峰
2024年6月19日
167.00  元
HK$ 150.3  






ISBN:9786263247765
  • 規格:平裝 / 296頁 / 17 x 23 x 1.75 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習











      本書協助你深入了解LLM 的內部運作,建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起,讓你理解如何訓練這些模型產生新資料,接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計,利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力,進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例,讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。?

    ?

      列舉企業情境,運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API;包含生成式模型 (如:GPT)與嵌入模型 (如:Ada)。各情境均涵蓋Python 實作,並以Streamlit 製作前端介面,以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書,你將具備生成式AI?域的運用能力,可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。?

    ?

      本書內容涵蓋:?

      *理解生成式AI 的初級與中級概念?

      *透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能?

      *探索ChatGPT 的應用與使用案例?

      *以API使用OpenAI 模型與功能?

      *用Python 建置與部署AI系統?

      *利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例?

      *確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理



     





    【第一篇 生成式 AI 與 GPT 模型基礎】?

    第一章 生成式 AI 概論?


    生成式 AI 概論?

    研究的過往與現況?

    本章總結?

    參考資源?



    第二章 超越市面渲染的 OpenAI 與 ChatGPT?

    技術要求?

    OpenAI 是什麼??

    OpenAI 系列模型概觀?

    ChatGPT 探究之路:背後模型的數學之旅?

    ChatGPT:最新進展?

    本章總結?

    參考資源?



    【第二篇 ChatGPT 實際運用】?

    第三章 熟悉 ChatGPT?


    設定 ChatGPT 帳戶?

    熟悉 UI?

    安排聊天?

    本章總結?

    參考資源?



    第四章 了解提示設計?

    提示是什麼、為什麼重要??

    零樣本、單樣本、小樣本學習 ─ 轉換器模型的典型?

    定義明確的提示(得到相關與一致結果的原則)?

    隱性偏見的風險趨避與 ChatGPT 的倫理考量?

    本章總結?

    參考資源?



    第五章 用 ChatGPT 提升日常生產力?

    技術要求?

    讓 ChatGPT 成為日常助理?

    生成文字?

    改善寫作技巧與翻譯?

    迅速的資訊檢索與競爭情報?

    本章總結?



    第六章 用 ChatGPT 開發未來?

    開發人員為何要用 ChatGPT??

    程式碼的生成、最佳化、除錯?

    文件生成與程式碼解釋性?

    了解 ML 模型可理解性?

    各種程式語言的翻譯?

    本章總結?



    第七章 用 ChatGPT 掌握行銷?

    技術要求?

    行銷人員的 ChatGPT 需求?

    新產品的開發與上市策略?

    針對行銷比較的 A/B 測試?

    提升搜尋引擎最佳化(SEO)?

    提高品質與增加客戶滿意度的情感分析?

    本章總結?



    第八章 用 ChatGPT 獨創研究?

    研究人員的 ChatGPT 需求?

    為研究構思文獻?

    為實驗設計與框架提供支援?

    產生格式化參考文獻?

    產生研究簡報?

    本章總結?

    參考資源?



    【第三篇 OpenAI 模型的企業應用】?

    第九章 OpenAI 和 ChatGPT 企業版 ─ Azure OpenAI?


    技術要求?

    OpenAI 與 Microsoft 的企業級 AI ─ Azure OpenAI?

    為何採用公有雲??

    了解負責任 AI?

    本章總結?

    參考資源?



    第十章 企業版的熱門使用案例?

    技術要求?

    Azure OpenAI 的企業應用方式?

    合約分析器與生成器?

    了解有關客服中心的分析?

    探究語意搜尋?

    本章總結?

    參考資源?



    第十一章 結語與最終想法?

    我們至今所學的本書內容回顧?

    這只是剛開始?

    生成式技術對產業的影響 ─ 顛覆力?

    揭露對生成式 AI 的擔憂?

    生成式 AI 的倫理影響與需要負責任 AI 的原因?

    不久將來的預期?

    本章總結?

    參考資源





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