給老師的話

給學生的話

編譯者序



1. 利用圖表進行資料的排序

1.1 統計學的分類

1.2 基本概念

■BOX 1-1 關於統計學的小故事

1.3 次數分配表

1.4 直方圖與長條圖

■BOX 1-2 統計焦慮、測驗焦慮與你：寫給害怕統計學的學生

1.5 次數分配的形態

1.6 爭議：測量方式的決定

1.7 研究文章中的次數分配表、直方圖與長條圖

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2. 集中趨勢與變異性

2.1 集中趨勢

2.2 變異性

■BOX 2-1 統計分析的純粹樂趣（是的，樂趣！）

2.3 爭議：算術平均數的專制

■BOX 2-2 性別、種族淵源及數學表現

2.4 研究文章中的集中趨勢與變異性

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3. 推論統計的重要概念：Z分數、常態分配曲線、樣本與母群、機率

3.1 Z分數

3.2 常態分配曲線

■Box 3-1 發明常態曲線的古怪人物：戴莫瓦佛

3.3 樣本與母群

■Box 3-2 調查、民意調查、以及「你實際上問了誰？」的問題

3.4 機率

■Box 3-3 巴斯卡從賭桌上開創了機率理論，之後用來證明上帝的存在

3.5 爭議：常態曲線是否真為常態？使用非隨機樣本的真正意義為何？

3.6 研究文章中的Z分數、常態曲線、樣本與母群、以及機率

3.7 進階主題：機率的規則與條件機率

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4. 假設考驗

4.1 假設考驗的實例

4.2 假設考驗的核心邏輯

4.3 假設考驗的過程�步驟

4.4 單側與雙側假設考驗

4.5 爭議：顯著性考驗應該被禁止嗎？

■Box 4-1 終極紐約客雅各柯恩（Jacob Cohen）：有趣、有衝勁、才華洋溢又親切

4.6 研究文章中的假設考驗

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5. 樣本平均數的假設考驗

5.1 平均數的次數分配

5.2 平均數次數分配的假設考驗：Z考驗

■Box 5-1更多有關民調的問題：抽樣誤差以及對樣本大小的錯誤想法

5.3 爭議：接近顯著水準

5.4 研究文章中關於樣本平均數的考驗（Z考驗）與標準誤

5.5 估計、標準誤與信賴區間

5.6 進階主題：信賴區間的微妙邏輯

5.7 爭議：信賴區間與顯著性考驗

5.8 研究文章中的信賴區間

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6. 瞭解統計顯著性：錯誤的決定、效果量與統計考驗力

6.1 錯誤的決定

6.2 效果量

■Box 6-1 放鬆與靜坐冥想的效果量：一項悠閒的後設分析

6.3 統計考驗力

6.4 決定統計考驗力的因素

■Box 6-2 典型心理學實驗的統計考驗力

6.5 統計考驗力在設計研究上扮演的角色

6.6 統計考驗力在詮釋研究統計考驗結果上扮演的角色

6.7 爭議：統計顯著性與效果量

6.8 研究文章中之錯誤的決定、效果量與統計考驗力

6.9 計算統計考驗力

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7. t考驗：單一樣本與相依樣本t考驗

7.1 單一樣本t考驗

■Box 7-1威廉卡塞特，別名「斯徒登」：與其說他是個數學家，不如說他是個講求實際的人

7.2 相依樣本t考驗

7.3 單一樣本與相依樣本t考驗的假定

7.4 相依樣本t考驗的效果量與統計考驗力

7.5 計算相依樣本t考驗之信賴區間的步驟

7.6 爭議：重覆量數設計的優點與缺點

7.7 研究文章中的單一樣本t考驗與相依樣本t考驗

■Box 7-2 使用差異分數時，研究的統計考驗力：蘇格蘭拉納克郡的牛奶實驗

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8. 獨立樣本t考驗

8.1 平均數的差異的次數分配

8.2 獨立樣本t考驗的假設考驗

8.3 獨立樣本t考驗的假定

■Box 8-1蒙第卡羅方法：當數學變成只是一項實驗，而統計只是一種機率的遊戲

8.4 獨立樣本t考驗的效果量與統計考驗力

8.5 對三種t考驗的回顧與比較

8.6 計算獨立樣本t考驗之信賴區間的步驟

8.7爭議：使用太多t考驗所造成的問題

8.8 研究文章中的獨立樣本t考驗

8.9 進階主題：樣本數不相等時，獨立樣本t考驗的統計考驗力

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9. 變異數分析簡介

9.1 變異數分析的基本邏輯

■Box 9-1 雷諾費雪爵士：一位充滿嘲諷態度的統計學天才

9.2 實施變異數分析

9.3 使用變異數分析來進行假設考驗

9.4 變異數分析的假定

9.5 事前對比

9.6 事後比較

9.7 變異數分析的效果量與統計考驗力

9.8 爭議：總括性考驗與事前對比

9.9 研究文章中的變異數分析

9.10 進階主題：變異數分析的結構模式

9.11 結構模式的原理

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10.多因子變異數分析

10.1 多因子設計及交互作用效果的基本邏輯

10.2 識別與詮釋交互作用效果

10.3 二因子變異數分析的基本邏輯

■Box 10-1 人格與情境對於行為的影響：一個交互作用效果

10.4 多因子變異數分析的假定

10.5 變異數分析的延伸及特殊案例

10.6 爭議：二分化的數值變項

10.7 研究文章中的多因子變異數分析

10.8 進階主題：計算二因子變異數分析

10.9 進階主題：多因子變異數分析中的統計考驗力及效果量

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11.相關

11.1 以圖形表示相關：散佈圖

11.2 相關的形態

11.3 相關係數

■Box 11-1高騰：統計學相關的奠基者

11.4 相關係數的顯著性

11.5 相關與因果關係

11.6 詮釋相關係數方面的議題

11.7 相關係數的效果量與統計考驗力

11.8 爭議：何謂大型的相關？

11.9 研究文章中的相關

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12.預測

12.1 預測變項（X）與效標變項（Y）

12.2 利用Z分數或原始分數進行預測

12.3 直線預測規則

12.4 迴歸線

12.5 找出最佳的直線預測規則

12.6 最小平方差原則

12.7 與預測有關之議題

12.8 多元迴歸

12.9 預測的假定

12.10 預測的限制

12.11 爭議：非標準化與標準化迴歸係數；比較預測變項

■Box 12-1 臨床預測與統計預測之比較

12.12 研究文章中的預測

12.13 進階主題：誤差與誤差降低的比例

12.14 進階主題：均方誤差以及估計標準誤

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13.卡方考驗

範例

■Box 13-1 卡爾皮爾遜：卡方的發明者與爭議的焦點人物

13.1 卡方考驗與卡方的適合度考驗

13.2 卡方的獨立性考驗

13.3 卡方考驗的假定

13.4 卡方獨立性考驗的效果量與統計考驗力

13.5 爭議：期望次數的最小值

13.6 研究文章中的卡方考驗

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14.非常態化母群的處理策略：資料轉換與等級考驗的方法

14.1 標準假設考驗程序的假定

14.2 資料轉換

14.3 等級考驗

14.4 各種方法的比較

14.5 爭議：電腦密集的方法

■Box 14-1隨機數字由何處得來？

14.6 研究文章中的資料轉換以及等級考驗

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附錄A?

附錄B

附錄C

習題一解答

參考文獻

詞彙及索引