序
20多年前普遍認為設計就是美工，只需要把實體弄得好看就行。隨著社會認知的演進，設計已經是一項需要同時具備理性分析與感性創造的能力，現在，「設計可以說是解決問題的一種方式」。
如今的設計不管是建築設計、工業設計或是美工設計，均會先透過邏輯思考，在客戶或主管的需求框架中，以大量的數據分析及評估找出核心問題，接著適當地發揮創意，將美學內化至解決方法中，經由反覆的測試，最終達成目標。所以，並非學會繪圖軟體、做出成品就是設計，關鍵是有沒有運用策略性的思考解決問題。
解決問題有時會使用訪談調查或意見調查了解客戶需求。此時你必須清楚知道問題的「目的性」。如果你問一個與調查毫無相關的問題，不僅會令對方產生疑惑，甚至可能讓對方放棄填寫。而問題的「背景概要」也是非常重要的，你不能什麼情境都沒有交代清楚，就要對方回答一個憑空設想的答案。最後「邏輯性」指的是問題順序是否符合邏輯，明明應該要先問問題A才能回答問題B，但你卻把兩者顛倒過來，這樣是有些荒謬的。
設計基本上可以分為「屬性」、「行為」和「態度」三種數據：
1. 屬性數據：指的是可以定義特定人群特徵的數據，譬如：「年齡」、「性別」、「婚姻」、「星座」、「學歷」、「收入水準」等。這一類的數據特性通常穩定性較強，比較不會隨著時間有所變動，或是改變較為緩慢。
2. 行為數據：指的是特定人群可被記錄的行為數據，譬如：「購物行為」、「社交行為」、「用餐行為」、「健身頻率」、「作息狀況」、「玩遊戲頻率」等。這一類數據的用途，在於幫助我們更具體地理解特定屬性人群的行為特徵。
3. 態度數據：指的是特定人群對於特定現象或品牌展現的態度和價值觀，用以解釋行為之所以產生的原因。譬如：「生活風格」、「價值觀」、「個性」等等。態度數據常常會蘊含更重要的價值，但也是最不容易被調查出來的一種數據，建議要再輔以其他調查方法一起分析。
對於從事實體「設計」的人士，特別是學者來說，最重要的工作之一，不就是「將研究成果在學會上發表論文嗎？」此時必須注意的事情是，能否客觀地評估及記述此點。對人來說，想客觀地評估自己是非常不容易的。
對於有自信的人來說，會對自己的研究充滿信心，相反地，對於羞怯的人來說，則可能認為自己的研究是有些遜色的。此時「若有能客觀評價的方法呢？」、「若有共通的語言呢？」不就很理想了嗎？為了能以數值客觀地評價研究成果，此種世界共通的語言，正是「統計分析」。本書對於「設計」所使用的統計處理，以非常容易理解的方式進行解說。讀者也不妨使用各種統計分析的技術，試著提出身為「研究者的主張」吧。
在學習統計方法處理問題時，首先讓人感到困擾的是：「此數據要選擇哪種統計處理方法好呢？」、「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟？」、「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的處理步驟？」此煩惱利用圖解的方式即可迎刃而解。最後讓人感到困擾的是：「結果要如何判讀？」此問題只要看本書的解說，即可將「霧煞煞」一掃而光。
本書的特徵有以下四項：
1. 只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
2. 利用圖解，數據的輸入與其步驟清晰明確。
3. 利用圖解，統計處理的方法與其步驟清晰明確。
4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。
最後，希望讓你在操作中得到使用的滿足感，並希望對你從事設計前後的數據分析有所助益。
陳耀茂 謹誌
