CH1 人工智慧的商業應用

1-1 AI與商業應用

1-2 商業應用的AI核心技術

1-3 AI即服務



CH2 企業數位轉型

2-1 數位轉型簡介

2-2 數位轉型的管理議題

2-3 數位轉型需要的科技

2-4 數位轉型個案分析



CH3 大數據分析與機器學習

3-1 大數據的來源與分析

3-2 大數據的價值與應用

3-3 機器學習的方法

3-4 機器學習處理流程

3-5 機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測



CH4 深度學習

4-1 深度學習簡介

4-2 類神經網路的學習方式

4-3 卷積神經網路

4-4 深度學習個案分析–臉部情緒分析



CH5 自然語言處理

5-1 自然語言處理簡介

5-2 自然語言處理的方法

5-3 自然語言處理的商業應用

5-4 自然語言處理個案分析–餐廳評論分析



CH6 推薦系統

6-1 推薦系統簡介

6-2 推薦系統的方法

6-3 推薦系統的商業應用

6-4 推薦系統個案分析–電商購物網站



CH7 聊天機器人

7-1 聊天機器人簡介

7-2 聊天機器人的設計

7-3 ChatGPT聊天機器人新世代

7-4 聊天機器人個案分析



CH8 AI金融科技

8-1 AI金融科技簡介

8-2 支付

8-3 保險

8-4 存貸

8-5 募資

8-6 投資管理與市場資訊供應

8-7 AI金融科技個案分析–違約預測



CH9 AI行銷科技

9-1 行銷科技簡介

9-2 AI和行銷科技的整合

9-3 AI在行銷科技的應用

9-4 AI行銷科技個案分析–行銷活動分析



CH10 AI電子商務

10-1 AI電子商務簡介

10-2 零售產業的變革

10-3 電子商務

10-4 新零售

10-5 AI零售產業

10-6 AI電子商務個案分析–客戶分群



CH11 AI的安全、隱私和倫理

11-1 AI的可解釋性

11-2 AI的安全

11-3 AI的隱私

11-4 AI的倫理



CH12 AI的挑戰與展望

12-1 AI的挑戰

12-2 AI的展望



附錄A Python實作環境安裝

A-1 Anaconda開發環境簡介

A-2 Anaconda的安裝步驟

A-3 Jupyter Notebook的使用



附錄B 各章學後評量