第一部

入門：最常用的6種提問方法

1-1? 指令式提問：提問越清楚，回答更明確

【案例 1】職場工作：讓AI協助制訂工作計畫

【案例 2】教案指導：一鍵生成培訓大綱

1-2? ? 角色扮演式提問：賦予AI身分，專業人士來解答

【案例 1】課堂教學：用AI幫助老師提升教學效果

【案例 2】商務談判：讓AI成為你的談判專家

【案例 3】心理輔導：讓AI幫你排解心中的煩惱

【案例 4】遊戲設計：讓AI設計角色對話

1-3? ? 關鍵字提問：使回答更具體更精確

【案例 1】SEO（搜尋引擎優化）：讓AI強化關鍵字

【案例 2】數據分析：讓AI快速分析關鍵資訊

1-4? ? 示例式提問：讓AI快速理解你的需求

【案例 1】職場寫作：AI教你掌握寫作關鍵

【案例 2】創意設計：用AI靈活模仿設計風格

1-5? ? 引導式提問：用AI生成更多創意

【案例 1】專家顧問團：讓AI成為你的超級智囊團

【案例 2】職涯規劃：讓AI成為你的職場導師

1-6? ? 發散式提問：讓AI打破固定的思考模式

【案例 1】資料搜尋：快速獲取海量素材

【案例 2】腦力激盪：生成有創意的金點子

【案例 3】教學培訓：拓廣學生的思維能力



第二部

進階：讓AI為你解決棘手問題

2-1? ? 問答式提問：讓AI回答指定問題?

【案例 1】知識查詢：用AI輕鬆學習各門學科

【案例 2】語言學習：用AI有效提升外語能力

2-2? ? 摘要式提問：快速壓縮長篇資訊

【案例 1】整理知識庫：讓知識庫條理清晰

【案例 2】梳理目標計畫：讓工作更有計劃性

2-3? ? 對話式提問：讓溝通更加人性化?

【案例 1】小說創作：真實對話使讀者身歷其境

【案例 2】客戶服務和諮詢：模擬對話生成問答手冊

2-4? ? 資訊一致性提問：確保答案不「跑偏」

【案例 1】資訊查核：讓AI檢查出錯誤內容

【案例 2】訊息比對：讓AI利用自身資料庫比較內容

2-5? ? 資訊整合提問：高效整合資料並解決問題?

【案例 1】投資決策：讓AI幫你分析股票投資價值

【案例 2】旅遊規劃：整合資訊，規劃旅遊行程

【案例 3】故障診斷：幫助檢查和解決問題

2-6? ? 多項選擇提問：立即決策，告別選擇障礙

【案例 1】產品推薦：讓AI幫你擺脫選擇障礙

【案例 2】市場調研：讓AI做好趨勢分析

【案例 3】考試命題：幫老師快速出好一份試卷

2-7? ? 約束式提問：精準獲取所需內容?

【案例 1】專案管理：限制AI條件引導思考

【案例 2】文藝創作：生成特定風格的作品

2-8? ? 對立式提問：抵禦攻擊和偏見的武器

【案例 1】家庭教育：讓AI分析孩子的思考方式和行為

【案例 2】商業談判：讓AI幫助制定談判策略

【案例 3】科技創新：讓AI提供產品創新解決方案

2-9? ? 歸納式提問：把訊息分組，更容易吸收?

【案例 1】學術研究：讓AI整理學術文獻

【案例 2】教學輔導：讓AI幫助提升學習效果

【案例 3】藝術領域：讓AI成為藝術顧問



第三部

精通：把AI變成你的萬能助手

3-1? ? 循環式提問：把AI進化升級，回答更完美

【案例 1】教學培訓：提升授課內容和品質

【案例 2】衝突解決：讓AI協助解決家庭教育問題

3-2? ? 反覆式提問：讓回答越來越合你口味

【案例 1】電商領域：分析數據，改進推薦演算法

【案例 2】遊戲開發：根據玩家資料，提升使用滿意度

3-3? ? 進階式提問：循序漸進處理複雜訊息

【案例 1】健身指導：借助AI制定科學的健身計畫

【案例 2】金融風險評估：借助AI做風險評估

【案例 3】產品研發：讓AI生成產品設計方案

3-4? ? 情緒分析提問：讓AI更有「人情味」

【案例 1】企業招聘：讓AI幫你聘僱合適的員工

【案例 2】心理諮詢：幫助患者更能應對情緒問題

3-5? ? 複合型提問：獲取多層面的資訊?

【案例 1】文章創作：讓AI幫你提升文章可讀性

【案例 2】歷史研究：讓AI幫你理解前因後果



?