第一章 敘述統計/1-1

1-1 統計的基本概念/1-2

1-2 次數分配表與統計圖/1-5

1-3 集中量數（Measure of Central Tendency）/1-11

1-4 變異量數（Measure of Dispersion）/1-17

1-5 偏態與峰態係數/1-28

第二章 機率論/2-1

2-1 集合論（Set）/2-2

2-2 機率論/2-4

2-3 幾何機率/2-7

2-4 條件機率與獨立事件/2-8

2-5 貝氏定理/2-14

第三章 單變數函數之機率分配/3-1

3-1 機率函數/3-2

3-2 累積分配函數（Cumulative Distribution Function）/3-4

3-3 期望值與變異數/3-7

3-4 動差母函數（Moment Generating Function）/3-12

3-5 馬可夫不等式與柴比雪夫不等式/3-15

3-6 單變數函數之變數變換/3-19

第四章 雙變數函數之機率分配/4-1

4-1 聯合機率函數（Joint Probability Function）/4-2

4-2 條件機率分配/4-7

4-3 條件期望值與條件變異數/4-9

4-4 共變數與相關係數/4-12

4-5 雙變數函數之變數變換/4-20

第五章 特殊機率分配/5-1

5-1 離散均等分配（Discrete Uniform Distribution）/5-2

5-2 伯努力分配（Bernoulli Distribution）/5-4

5-3 二項分配（Binomial Distribution）/5-7

5-4 多項分配（Multinomial Distribution）/5-13

5-5 超幾何分配（Hyper Geometry Distribution）/5-17

5-6 幾何分配（Geometry Distribution）/5-21

5-7 負二項分配（Negative Binomial Distribution）/5-25

5-8 卜瓦松分配（Poisson Distribution）/5-28

5-9 連續均等分配（Continuous Uniform Distribution）/5-34

5-10 常態分配（Normal Distribution）/5-38

5-11 指數分配（Exponential Distribution）/5-48

5-12 Gamma分配/5-52

5-13 Beta分配/5-56

5-14 順序統計量/5-59

第六章 抽樣方法與抽樣分配/6-1

6-1 抽樣方法/6-2

6-2 抽樣分配/6-7

6-3 大數法則與中央極限定理/6-15

6-4 常用的抽樣分配/6-21

第七章 估計/7-1

7-1 點估計（Point Estimation）/7-2

7-2 求估計式之方法/7-14

7-3 母體平均數μ的區間估計/7-26

7-4 兩獨立母體平均數差μ1?μ2之區間估計/7-36

7-5 兩相關母體平均數差μ1?μ2之區間估計/7-44

7-6 常態母體變異數σ2之區間估計/7-46

7-7 兩常態母體變異數比σ21?σ22之區間估計/7-50

7-8 母體比例p之區間估計/7-54

7-9 兩母體比例差p1-p2之區間估計/7-58

第八章 假設檢定/8-1

8-1 概述/8-2

8-2 作業特性函數與檢定力函數/8-7

8-3 母體平均數μ之檢定/8-9

8-4 兩獨立母體平均數差μ1?μ2之檢定/8-17

8-5 兩相關母體平均數差μ1?μ2之檢定/8-22

8-6 常態母體變異數σ2之檢定/8-26

8-7 兩獨立常態母體變異數比σ21?σ22之檢定/8-29

8-8 單一母體比例p之檢定/8-32

8-9 兩獨立母體比例差p1-p2之檢定/8-37

8-10 兩相關母體比例差p1-p2之檢定/8-41

8-11 最強力檢定與概度比檢定/8-43

第九章 變異數分析/9-1

9-1 概述//9-2

9-2 單因子變異數分析/9-4

9-3 母體平均數線性組合之估計與檢定/9-12

9-4 變異數同質性的檢定/9-21

9-5 多重比較法（Multiple Comparison）/9-24

9-6 二因子未重複試驗變異數分析/9-34

9-7 二因子重複試驗變異數分析/9-43

9-8 拉丁方格/9-51

第十章 簡單迴歸與相關/10-1

10-1 概述/10-2

10-2 簡單直線迴歸/10-3

10-3 迴歸分析之變異數分析/10-23

10-4 簡單相關/10-30

10-5 殘差分析（Residual Analysis）/10-43

10-6 特殊迴歸模式/10-46

第十一章 複迴歸與複相關/11-1

11-1 複迴歸模式分析/11-2

11-2 複相關與複判定係數/11-18

11-3 偏相關與偏判定係數/11-21

11-4 啞變數（Dummy Variable）/11-25

第十二章 無母數統計/12-1

12-1 卡方檢定/12-2

12-2 符號檢定（Sign Test）/12-20

12-3 Wilcoxon符號等級檢定（Wilcoxon Sign Rank Test）/12-25

12-4 Wilcoxon等級和檢定（Wilcoxon Rank Sum Test）/12-29

12-5 M-W-W檢定（Mann-Whitney-Wilcoxon Test）/12-32

12-6 K-W檢定（Kruskal-Wallis Test）/12-34

12-7 Friedman檢定/12-36

12-8 中位數檢定/12-38

12-9 Spearman Rank相關係數/12-40

12-10 連檢定或隨機性檢定（Run Test）/12-44

第十三章 統計決策、時間數列與指數/13-1

13-1 統計決策理論/13-2

13-2 時間數列/13-4

13-3 指數//13-13

附錄 統計機率分配表/14-1

表1-1∼1-2 標準常態分配表/14-2

表2 t分配右尾百分點t?/14-4

表3 ?2分配右尾百分比 （d.f.）/

14-5

表4-1∼4-6 F分配表/14-6

表5 Spearman等級相關係數的臨界值/14-12

表6 Critical Values of the Mann-Whitney U(Two-Tailed Testing)/14-13

表7 符號等級檢定（威爾卡森，臨界點Wn,?）/14-14