香港二樓書店 > AI來了，你還不開始準備嗎？：人工智慧正全面改寫你的生活、職涯與競爭力

前言

AI燈泡亮起的瞬間

　　看過卡通人物靈光乍現時，頭頂突然亮起燈泡的畫面嗎？在那瞬間，原本深藏在意識中某個暗黑角落的點子從無形變成有形，彷彿觸手可及。這種豁然開朗的時刻有可能降臨在個人身上，也可能發生於整個社會，使大眾突然感受到舊時代與新世紀的分野。假設有某項技術，結合了不需專業知識就能使用的裝置或軟體，使一般人對未來產生全新的觀點，就可以說是燈泡亮起的瞬間。

　　燈泡本身的發明，就曾在全人類的頭頂發出亮光。1879年12月31日，湯瑪斯?愛迪生（Thomas Edison）在他紐澤西州門羅公園（Menlo Park）的實驗室裡按下開關，那顆白熾燈泡就此照亮了美麗新世界：一個由電力驅動，不必再完全仰賴天然氣和蒸汽的世界。為了搶先將電力商業化，大西洋兩岸的發明家和科學家已競爭了近十年。但他們的許多發明都相當深奧，屬於技術複雜的工業裝置；燈泡則不一樣——這是每個人都看得見、摸得到，而且能夠瞭解的發明。

　　過去三十年來，數位科技使人類經歷許多燈泡亮起的時刻：在網頁瀏覽器出現前，其實就已經有網際網路，但要到Netscape Navigator瀏覽器於1994年推出後，網路時代才真正降臨；MP3播放器在iPod於2001年問世前，就已經存在，但並沒有掀起數位音樂革命；蘋果2007年推出的iPhone並不是史上第一支智慧型手機，但在那之前，並沒有手機專用的應用程式。2022年11月30日，AI世界的燈泡也點亮了：就在那天，OpenAI發表了ChatGPT。

　　身為記者的我，從2016年就開始報導人工智慧（artificial intelligence，簡稱AI），也見證這項技術持續進步。AI一直是企業領袖和科技專家之間的熱門話題，但在ChatGPT出現前，從未真正成為大眾的焦點。我自己一直密切關注AI，知道這方面的技術是一點一點地慢慢進步，所以ChatGPT亮相時，我以為又像之前一樣只是小有提升，因為乍看之下，ChatGPT好像與OpenAI近一年前推出的AI模型Instruct GPT沒有太大差異。Instruct GPT是OpenAI對大型語言模型GPT-3的重要改良，我曾寫過相關文章。與GPT-3相比，Instruct GPT更容易用文字指令控制（也就是所謂的「提示」），也比較不會產生種族主義、性別歧視、恐同或其他惡性內容，還能完成許多自然語言工作，像是翻譯、文字摘要、寫程式等等，但卻幾乎沒有引發任何討論。

　　所以ChatGPT推出時，我沒想到大家會如此驚訝，但這項產品會引起那麼大的旋風，並不是沒有道理。軟體介面（譬如谷歌的搜尋列）是我們與科技互動的媒介，所以介面的設計很重要，就好像福特T型車（Model T）不能只有內燃機加上幾顆輪子，也必須要有外觀上的設計。OpenAI打造出簡單的聊天機器人介面，因此一炮而紅。看到這樣的創新，我頭頂上彷彿也亮起了一顆燈泡。

　　過去十年間，AI進步侷限在很狹小的領域內。在ChatGPT之前，我報導過的許多AI成功案例，都是軟體在比賽中擊敗人類，譬如谷歌的尖端AI技術實驗室DeepMind就開發出AlphaGo，在2016年3月擊敗世界圍棋冠軍李世?（Lee Sedol）。這是電腦科學界的重大成就：圍棋是一種古老比賽，棋局可能的排列組合非常多，演算法無法像下西洋棋那樣，用暴力計算法（brute calculation）來分析每一種可能，而是必須根據過去的比賽經驗，按照機率決定怎麼下最好。但棋局畢竟只是比賽，雖然可以用來訓練我們希望AI精通的技巧，但本質上仍然相當簡化且抽象，不如真實生活那麼複雜。圍棋盤上只有黑與白，而且雙方都能看見每一顆棋子的位置。

　　DeepMind之後展示了一個AI系統，能在《星海爭霸 II》（StarCraft II）中擊敗最強的人類玩家。這個電玩遊戲十分複雜，當中的虛擬世界也更能反映現實世界的混亂。後來開發ChatGPT的AI研究公司OpenAI，也打造出在遊戲《Dota 2》中打敗人類的AI隊伍。但這些成就並未讓燈泡亮起，因為瞭解《星海爭霸 II》和《Dota 2》的人太少，而且AI系統即使摸透了這兩款遊戲，背後的技術仍無法直接應用於真實生活。

　　在ChatGPT出現之前，AI總是在幕後運作，使常見的產品功能成為可能，例如推薦電影、在社群媒體上標記照片中的人等等。這些AI模型很厲害，但並不是通用技術，多數人也不認為採用這類模型就可以叫AI產品。以前我如果提議報導這種非通用領域的AI發展，有時會很難打動編輯，現在回想起來，我不怪他們，畢竟這種AI和電影裡演的劇情，似乎差了十萬八千里：像是史丹利?庫柏力克（Stanley Kubrick）《2001太空漫遊》（2001: A Space Odyssey）中的邪惡AI哈兒（HAL 9000）、《星艦奇航記》（Star Trek）的善良電腦，以及2013電影《她》（Her）片中迷人的數位助理。

　　到了2018年，情況開始改變。在AI研究人員的努力下，大型語言模型開始快速進步，ChatGPT就是採用這種技術。相關研究發展證明，AI模型如果夠大，那只要訓練模型預測句子中的字詞，就可以完成各種工作，從翻譯、摘要到回答問題都不例外。在那之前，上述的這三件事都需要不同的AI系統來執行，所以在AI世界裡，這樣的突破可是非同小可，我也曾為彭博社（Bloomberg）和《財富》（Fortune）雜誌撰文，探討這可能對企業界造成哪些深遠的影響。其實在當時，AI已應用在軟體後端，只是還未包裝成一般大眾容易使用的形式，所以多數人並無法想像全球即將發生的巨變，就連許多專家也不例外。有個專有名詞叫「特斯勒效應」（The Tesler Effect），指的就是容易輕視AI進步的態度，因為電腦科學家賴瑞．特斯勒（Larry Tesler）曾戲謔地說：「AI的定義，就是現在還辦不到的事。」他說人類往往會把既有的成果看作理所當然，而且一旦AI能夠做到某件事，我們就會把那項技能從「智慧」的定義中刪除，認定所謂的「智慧」是一種隨時變動的性質，必須集結人類的各項能力才能實現，軟體則永遠無法企及。

　　ChatGPT問世後，AI終於克服了特斯勒效應，甚至前進到更高境界。大家突然意識到AI真的已經降臨，還能跟人對話，而且回應得自信又清楚，只不過內容不一定正確就是了。你可以請AI根據冰箱裡的食材提供食譜，也能用AI做會議摘要——用一般文體或寫成一首詩都行！你可以尋求AI的想法和意見，用來加強商業模式或向老闆要求加薪；AI還能替你製作網站，或替你寫出客製化軟體來控管並分析資料。如果搭配其他生成式AI模型，還幾乎能替你產出任何圖像，只要你知道怎麼描述，系統就生得出來。

　　當今的AI形象已類似《2001太空漫遊》和《星際奇航記》中的電腦，大眾對這項技術的態度也瞬間從冷淡變成驚訝。這代表什麼？AI會導向怎樣的未來？人類還有未來嗎？的確有些相關言論令人十分恐懼，某些甚至是來自站在AI最前線的高階主管與研究人員：有人說AI可能會取代全球三億個工作，也有人說ChatGPT就像「口袋裡的核彈」，已在大眾毫無防備的情況下引爆，將會摧毀教育與信任，甚至使民主蕩然無存。OpenAI的共同創辦人兼CEO山姆?奧特曼（Sam Altman）也有一句著名的警告：要是不小心使用，AI可能會成為「人類文明的句點」。

　　我寫這本書，就是希望能回答ChatGPT帶來的諸多問題。我在研究時很訝異地發現，我們現在的許多顧慮以及AI革命引起的道德恐慌，在印刷機、電視和網際網路等早期技術問世時，當時的大眾也曾經歷過。對於AI的某些恐懼可追溯到電腦時代的開端，某些則是到了比較後期，才隨著網路、GPS、社群媒體和手機的出現而產生。研究人類如何共同應對早期創新帶來的挑戰，可學習到許多寶貴經驗，不僅是要跟上改變，更重要的或許是如何維持不該變的部分。某些社會趨勢其實是由早期技術先帶動後，才繼續由現在的AI加速、延伸，有時甚至是加劇。以社交孤立和對媒體的不信任為例，AI可能是使當前的情況更加惡化，並不一定是造成新的問題。

　　不過，AI和上述的這些早期創新有三個關鍵差異。第一，AI比我們過去接觸的大部分科技都更通用，與電話、汽車、甚至是飛機相比，反而比較像是書寫、金屬冶煉或電力的發明。有幾位AI思想家曾表示，這可能是人類「須要發明的最後一項技術」，因為AI有潛力幫我們創造未來可能需要的所有技術，也有潛力影響社會的每一個面向。

　　第二，AI的進步及採用速度，都遠遠超過之前的技術。ChatGPT推出一個月內就累積了一億名使用者，原本成長速度居所有消費性軟體產品之冠的Facebook，也花了將近四年半才達到這個里程碑。對AI技術的投資隨之暴增，在《財富》雜誌的全球500大企業中，超過一半都計畫在未來幾年導入類似ChatGPT的AI。

　　之所以強調這一切發生的速度有多快，是因為這代表人類更沒有時間適應AI正在形塑的新世界，更沒有時間思考AI的影響、該如何監管這項技術，也更沒有時間行動了。最後不管怎麼做，可能都已太遲，AI可能都已造成傷害，只是嚴重程度的問題而已。

　　最後，AI比先前的技術都更直搗人類的認知核心：在我們的認知當中，人類之所以獨特，是因為擁有智慧與創造力。當年，全世界的勞工終究輸給了蒸汽鑽，人類的勞動力也跟著貶值，但不管怎麼說，人在體力方面本來就不是頂尖。我們早就知道許多動物跑得比人快、而且能爬得更高、游得更快、力氣也更大，可是沒有哪個物種思考力比我們強。其實微處理器和先前幾代的軟體，已經有某些認知能力可與人類相比，而且運算速度與準確率遠遠勝過我們，執行機械式程序也更快、更精準，但寫出那些機械式步驟的，終究是人類。換言之，電腦並未挑戰到我們的智力核心，也就是推理能力、用創新解決問題的能力，以及對想法與情感的創意表達力，結果AI卻一次挑戰了幾乎全部。就是因為AI如此深奧，我們才會感到如此不安，對於這項技術既著迷又恐懼。有史以來第一次，人類可能從地球最聰明物種的寶座跌落，而且或許不久後就會發生。

　　各位看到這裡，可能會覺得有點頭暈，但其實在AI帶動的未來，還是有許多事值得期待。如果我們能以正確方式設計軟體，並實施適當的政策，AI就能為全人類帶來超能力，譬如減輕日常事務的負擔，讓人以更聰明有效率的方式工作等。這項技術將帶來前所未見的生產力提升，加速經濟成長；有些老師和家長擔心AI會摧毀教育，但事實恰好相反：有了AI以後，每個人反而都能有個如影隨形的私人家教；AI能幫助人類拓展科學和醫學上的可能，提供全新療法和更個人化的醫療，還有助瞭解化學和生物學，甚至是人類自己的歷史和史前時代；在監控地球狀況和保護生物多樣性方面，也很有幫助，更能加強可再生能源的使用效率；對某些人來說，AI還能時時提供陪伴，有機會緩解孤獨，幫助社交有困難的族群改善人際技巧；若以正確方式使用，AI甚至能鞏固民主。

　　但我們眼前也潛伏著重大危機，如果做出錯誤的選擇，AI將會使個人和整體社會弱化：我們的社交技巧可能會萎縮，在職場上也可能喪失權力與動力，非但無法主導機器，還成為機器的奴隸；政府如果沒能實施適當的管控，社會不平等會更嚴重，權力也將更加集中；AI合成內容大量出現，可能會使信任蕩然無存，並摧毀本來就已搖搖欲墜的民主結構；AI消耗的電力，則可能使我們對抗氣候變遷的努力白費；這項技術還可能用於製造生化武器，使更多平民和士兵在戰爭中喪命，落入錯誤的人手中，甚至可能成為恐怖主義的幫兇。如果讓AI自動處理核武發射決策，世界或許會就此滅絕；未來的超級人工智慧甚至可能對人類物種構成威脅。

　　關於AI帶來的影響，社會上有許多討論，像是「AI將消滅民主，甚至是整個世界」這種論調，但在本書中，我們也會探討一些相對沒那麼受關注的議題，主要包括AI對人類心智與想法的威脅，以及為何不該讓AI的認知進步削弱自己的思考力；另一個很少有人討論的風險在於AI可能會使人類在做決策時，不再以同理心為最高原則；最後，AI還可能加劇社會既有的種族和階級分裂問題。

　　不過請各位保持樂觀，在書中，我也會列舉一些常被忽視的契機：AI雖有可能加劇不平等，但同樣能讓更多人有機會成為中產階級；能協助更多人打造事業、成為創業家；能激發豐富的創意與文化，也能協助人類學習，拓展個人與全體社會的知識。

　　在這本探索AI的作品中，我會先簡述這方面的歷史，解釋人類是如何走到新時代的關口；接著會審視AI對社群關係、工作、企業與整體經濟的影響，再說明AI將如何翻轉藝術、文化、科學與醫學；我們將探討在人類努力促進永續、面臨民主危機之際，AI扮演怎樣的複雜角色，如果不限制此技術在武器方面的應用，又會有怎樣的風險；最後，我們也會一起思考AI造成人類滅絕的可能。

　　在上述的所有領域，AI都對真實性和信任造成許多令人擔憂的問題，以哲學家的話來說，就是本體論（人類對於存在與現實的信念）和認識論（我們是如何建構這些信念）方面的議題。在AI帶動的未來中，我們應該堅持區分真實與虛假，明辨實物與模擬之間的區別。AI擅長模仿，模仿我們的理解、寫作、思考與創意，但在大多數的情況下，仍無法真正變成模仿對象，而且大概一直都會是這樣。AI可補足、拓展人類的重要特質，但各位也不應該被誤導，認為模型可以取代我們。大家必須記住，AI的超能力是強化人類天賦，而不是完全取代人的存在。

　　在本書中，我希望能為讀者點亮未來的AI超能力之路，但這條路並不寬闊，我們必須小心前行，謹慎地建構AI模型，更重要的是，也要審慎地與AI互動。

　　說到底，要如何利用AI取決於我們自己。即使有些事在公共領域不常討論到，不常成為選戰或法說會的焦點，我們仍須團結做出對整體社會最有利的決定。唯有小心決策，才能運用AI來拓展人類最強的技能，而非取而代之。政府與企業的政策及規定，會大幅影響AI所造成的衝擊，我在書中也會舉一些例子說明。

　　AI模型本身的能力很重要，但更關鍵的是我們如何與這類的軟體互動。要想處理得當，不能只聽打造出強大AI的企業怎麼說，也必須參考研究專家在人機互動和人類認知偏見方面的洞見。

　　人類勢必得和AI成為隊友，不能只是負責檢查軟體的產出；也必須堅持過程的重要性，不能光看結果。要實踐這些理想，關鍵在於同理心，也就是人類因為擁有類似生命經驗而對他人產生的理解，這是我們身而為人最珍貴且長久的禮物，也是人性道德的基石，更是AI不太可能發展出的特質。我們不能太急著利用AI的技術效率，因而忘了同理心對人類文明有多重要，畢竟這是最人性化的特質。時時把同理心當做北極星一般的指引並不容易，但如果能做到，就能成功掌握人工智慧。