漫畫 ? ? 日常生活中廣泛使用的統計學

前言

第一章 統計學入口

漫畫? ? ? 從不同的觀點來看所得金額

? ? ? ? ? ? 統計學是解決社會問題的手段方法

漫畫 ? ? 「平均值」是各種「中心位置」中的一種

? ? ? ? ? ? ?代表值所呈現的「中心位置」為何

專欄 ? 加法的「算術平均」與乘法的「幾何平均」差異為何？

漫畫 ? ? ?由「登場次數」求出「眾數」

? ? ? ? ? ? 整理資料以圖表呈現



漫畫 ? ? ?學力測驗結果以「指標」進行比較

? ? ? ? ? ?「標準差」的「使用方法」

漫畫 ? ? ?透過「偏差」來思考「離散程度」的指標

? ? ? ? ? ? 平均偏差與變異數

? ? ? ? ? ? 標準差與標準分數

漫畫 ? ? ?常態分配與標準常態分配表

? ? ? ? ? ? 常態分配的標準化

專欄 ? ? ?非常態分配的資料也能以比例標準來理解?柴比雪夫不等式」

漫畫 ? ? ?藉由「變異係數」來比較平均值互異的資料



漫畫 ? ? ?注意「遠方」的數值！

? ? ? ? ? ? 直方圖與「盒鬚圖」

? ? ? ? ? ? 如何求出四分位距

? ? ? ? ? ? 檢討離群值

漫畫 ? ? ?圖表的閱讀方式與活用心得

專欄 ? ? ?得到的資料以何種基準分類－－統計學的「尺度」

? ? ? ? ? ? ? 進入第二章前的第一章總整理

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第二章 多變量分析入口

漫畫 ? ? ?透過散布圖與相關來分析兩組資料吧

? ? ? ? ? ? 邁向多變量分析的第一步

? ? ? ? ? ? 藉由散布圖將相關「視覺化」

? ? ? ? ? ? ?何謂相關係數「r」

漫畫 ? ? ? ? 如何求出相關係數

? ? ? ? ? ? ? ? ?共變異數是相關係數的心臟

? ? ? ? ? ? ? ? ?散布圖與共變異數的關聯性

漫畫 ? ? ? ? 相關係數與離群值

? ? ? ? ? ? ? ? ?離群值其實沒有「離群」？



漫畫 ? ? ? ? 注意相關的「假貨」！

? ? ? ? ? ? ? ? ?何謂「相關」？

漫畫 ? ? ? ? 尋找假性相關的「淨相關係數」

? ? ? ? ? ? ? ? ?思考「控制變項」的候選名單



漫畫 ? ? ? ? 由符號解讀相關係數的公式

漫畫 ? ? ? ? 解讀統計學的算式



漫畫 ? ? ? ? 利用Excel函數求出相關係數

? ? ? ? ? ? ? ? ?Excel函數與計算步驟

? ? ? ? ? ? ? ? ?進入第三章前的第二章總整理

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第三章 運用機率的統計學入口

漫畫 ? ? ? ? 廣告設計A案、B案，哪一個才是最佳方案？

? ? ? ? ? ? ? ? ?何謂「推論統計學」？

漫畫 ? ? ? ? 假設檢定的流程

漫畫 ? ? ? ? 假設檢定的注意點

? ? ? ? ? ? ?何謂假設檢定錯誤？



漫畫 ? ? ? ? 問卷結果由「檢定」來佐證

? ? ? ? ? ? ? ? ?利用Excel進行「適合度檢定」

? ? ? ? ? ? ? ? ?利用Excel進行「獨立性檢定」



漫畫 ? ? ? ? 稍微試著學一下「迴歸分析」吧

? ? ? ? ? ? ? ? ?藉由「迴歸分析」進行「預測」



漫畫 ? ? ? ? 有意義地使用統計學的心得

? ? ? ? ? ? ? ? ?標準常態分配表

? ? ? ? ? ? ? ? ?標準常態分配表（上尾機率）

? ? ? ? ? ? ? ? ?公式彙整?

? ? ? ? ? ? ? ? 索引

? ? ? ? ? ? ? 參考文獻

結語

前言

學習統計學的「建議順序」

看到書名而拿起本書的讀者中，應該有很多人認為「統計學很難」、「雖然讀了相關書籍但還是看不懂」對吧？另一方面，最近把「統計學」這個名詞包裝成「什?都能分析」、「能夠理解世問真相」的神奇關鍵字的狀況也日漸普遍，或許也有人對這門學問抱著期待或興奮感。

所謂統計學，是困難的數學嗎？還是一門可以破解萬物、魔法般的學問呢？透過本書所學到的統計學其實兩者皆非，而是一套「便利的工具」，也是「整理、判斷事物的技術」。

統計學的背後，是龐大數學理論的累積。做為一門學問，將相關理論「由一開始」從頭理解是必要的。然而即便是「入門書」，確實也有許多是秉持「由一開始」的邏輯卻反而讓人難以讀到最後一頁的。但是，統計學本來就是為了解決社會問題才因應而生的一門技術。即便沒有工學知識也能開車、沒有化學知識也可以用清潔劑洗衣服；因此同樣地，即使不具有高度的數學知識，只要利用公式或機率等經過數學驗證確立的手法來解讀資料，就是統計學。

為了學會開車，而從汽油燃燒或輪胎摩擦的原理開始學起的話，雖然不是不重要但卻是在繞遠路。該與開車方法一起學習的，是交通號誌與駕駕駛上應該注意的地方。同樣地，為了「理解」與「運用」統計學，在學習方法上也有所謂的「建議順序」。那就是本書的章節構成。統計學可以分為學理基礎的「敘述統計學」，與其實踐及應用的「推論統計學」。在本書中，第一與第二章為「敘述統計學」，而第三章則為「推論統計學」，這是學習統計學的「流程」。不過，本書的特徵在於，在實際關闡明「理解」與「運用」統計學重點的同時，也能夠讓各位讀者不中斷流程地通讀到最後這點。針對希望讓多數讀者加強理解或思考的地方會深入解說，但數學上難解之處則僅講述重點便帶過。因為統計學是一門「技術」，即便能夠理解且運用，但愈是對這些地方追根究柢，就愈會跑出專門性高的困難元素。為了避免造成這種會中斷「敘述統計學」到「推斷統計學」流程的情況發生，首先繞統計學的全貌一周便是本書的架構。



我現在以社會大眾為對象教授數學與統計學，為了達到「易懂、愉快、深入」的學習目標，每天都在下工夫。即便是難學的知識，調整學習的順序也會變得易於理解，讓人能夠接受。我認為透過數學傳遞笑容乃是自己的使命。將本書讀到最後一頁的讀者們，我相信也一定會露出笑顏的！

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小林克彥