自序 寫給每一位想理解AI的你?

導讀 從用、懂到被認證，一起走進AI的世界?

致謝?



Vol.I AI技術發展史—從鑑別式到生成式AI?

Part A AI 技術發展史與基礎歷程?

Ch.01 AI的定義與分類?

Ch.02 鑑別式AI 神經網路與參數最佳化—多層感知機?

Ch.03 鑑別式AI 深度神經網路基礎—CNN×RNN?

Ch.04 生成式AI 萌芽和茁壯—GAN×Transformer?

Ch.05 生成式AI 圖像影片崛起—Diffusion×Sora?

Ch.06 模型核心機制 學習×預訓練×生成?

Ch.07 兩類AI工具×模型與實務×整合應用?



Part B 兩類AI的核心機制—資料×學習×治理?

Ch.08 資料治理1 為兩類AI準備乾淨資料，打造安全基礎?

Ch.09 資料治理2 讓生成式AI更可靠、更可信、更好用?

Ch.10 兩類AI的機器學習?

Ch.11 AI治理1 兩類AI的風險×法規×治理×制度?

Ch.12 AI治理2 生成式AI—倫理×法律×隱私×安全?



Vol.II 生成式AI—基礎×強化×應用×導入規劃?

Part C 生成式AI—基礎×能力強化×應用技能?

Ch.13 生成式AI—基本原理與大語言模型?

Ch.14 生成式AI能力強化1—基本及框架提示?

Ch.15 生成式AI能力強化2—進階提示×RAG×RLHF?

Ch.16 生成式AI應用與工具1—文字×圖像×聲音?

Ch.17 生成式AI應用與工具2—影片×簡報×程式×數據?



Part D 生成式AI—代理工具×導入規劃?

Ch.18 生成式AI代理工具—AI Agent×No code/Low code?

Ch.19 生成式AI導入規劃?



Vol.III 模擬試題及解析?

資策會生成式AI認證?

iPAS初級AI應用規劃師