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AI 研究寫作全攻略:NotebookLM × Gemini × ChatGPT × Perplexity

AI

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訂購需時10-14天
9789863128601
洪兆祥,黃聖方,漫新知 (MINDWAY 教育品牌)
旗標
2026年2月03日
210.00  元
HK$ 189  






ISBN:9789863128601
  • 規格:平裝 / 352頁 / 23 x 17 x 2.1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

















    AI 神隊友!帶你殺出論文地獄!

    本書完整示範 AI 輔助研究與論文寫作的實戰流程,陪你度過那些「卡住、寫不下去」的關鍵節點,並以更高效、更精準的方式完成論文。



    透過本書,你可以做到這三件事:

    1. 把研究寫作拆解成可以被理解、也能實際操作的過程

    2. 讓 AI 成為你的研究助理,而不是代筆者

    3. 能獨立判斷、清楚陳述自己的論點,不再被 AI 牽著走



    內容精選

    ? 12 種研究寫作場景 × AI 高效解決方案

    ? 12 種常用統計解讀 × AI 應用案例解說

    ? 126 個學術研究專屬的 Prompt 模板



    特別收錄

    ? AI 使用的方式與倫理規範

    ? 拒絕 AI 味的六大改寫技巧

    ? 關於投稿,你絕對需要知道的事

    本書特色:

    ??本書適合 ~

    碩博士研究生:為論文焦頭爛額,卻缺乏系統性方法?需要一套能減少焦慮、提高效率的寫作攻略?

    年輕學者與教育實務工作者:助理教授、博士後或第一線教師,想在有限時間內完成研究、累積發表,卻總被教學與行政壓力拖累?

    跨領域研究者:方法學背景不足,但希望將專業知識與實務經驗轉化為正式的學術成果?



    別擔心!這本書帶你用【最低的學習門檻】,逐步拆解研究寫作流程。

    每一步都有 AI 可以幫上忙,善用工具就能讓產能倍增:

    ? 激盪研究主題,幫你聚焦問題意識

    ? 迅速掌握文獻脈絡,建立分析表格

    ? 輔助撰寫研究方法、數據分析與結果討論

    ? 掌握 AI 潤稿、改寫的最佳策略

    ? 了解 AI 使用規範,兼顧效率與學術誠信



    研究新手的導航地圖 ? 學者與教師的 AI 助理 ? 跨領域研究者的 AI 教練

    讓你真正從零開始,打造一套專屬於研究者的 AI 工作流,走上一條更高效的學術之路!


     





    Part 1:主題構想




    1

    擺脫研究焦慮,迎接產能倍增的 AI 時代

    1-1 AI 如何革新研究與寫作流程?

    1-2 心態升級:從被動吸收到主動管理



    2

    從主題到問題意識:讓 AI 陪你激盪研究構想

    2-1 如何判斷研究議題的價值與影響力?

    2-2 實用主義的思維:研究應與「真實世界」相連

    2-3 從真實情境出發:藝術科系師資生的轉職歷程

    2-4 從案例到理論:自我決定理論的浮現

    2-5 使用 AI 評估研究價值:從靈感到驗證



    3

    AI 協助搜尋文獻與關鍵字發展

    3-1 從「研究問題」到「關鍵字」:把題目翻成資料庫的語言

    3-2 關鍵字發展的四個層次

    3-3 AI 協助文獻搜尋的策略與技巧

    3-4 AI 搜尋到學術閱讀:避免三種陷阱與常見錯誤

    3-5 整合工作流:從問題、關鍵字、搜尋文獻,到撰寫段落



    Part 2:前置準備



    4

    量化你的文獻探討:統合分析的價值

    4-1 從矛盾的研究結果開始

    4-2 統合分析是什麼?

    4-3 統合分析的研究流程

    4-4 理論模型的設定

    4-5 效果量與信賴區間的詮釋

    4-6 心理需求之間的關聯

    4-7「心理需求滿足」對「學業動機」的解釋力

    4-8 整合模型與理論驗證

    4-9 如何運用統合分析結果來發展研究假設

    4-10 結語:從個別研究到知識整合的量化躍遷



    5

    NotebookLM 建立你的研究知識庫

    5-1 介面操作與來源管理指南

    5-2 對話與功能鍵的綜合應用

    5-3 NotebookLM 在研究寫作中的實際應用



    6

    Why and HowAI 使用的方式與倫理規範

    6-1 工具的主要用途與角色

    6-2 核心倫理議題與挑戰

    6-3 學術出版政策的回應與發展

    6-4 AI 在學術寫作中的具體應用實例

    6-5 結語:AI 時代的政策啟示



    Part 3:論文創作



    7

    緒論:如何快速聚焦研究背景與問題陳述?

    7-1 AI 幫你撰寫緒論初稿:NotebookLM 的應用

    7-2 常見錯誤與改寫建議

    7-3 緒論是研究的起點,也是邏輯的核心



    8

    文獻探討:在理論穩固的基礎下,提煉研究假設

    8-1 建立理論基礎:運用 NotebookLM 初步閱讀與分析文獻

    8-2 整合過去研究:建立能夠被 AI 辨識、延伸、歸納的「文獻整理表格」

    8-3 導出研究假設:利用 AI 釐清變項關係並建構理論架構

    8-4 常見錯誤與改寫建議

    8-5 文獻探討是「理論與假設之間的橋樑」



    9

    方法論:如何理解研究設計、方法與數據收集?

    9-1 善用 AI 讓方法章更具證據力:NotebookLM 的應用

    9-2 AI 不能替你決定的事:設計邏輯、資料合理性與統計選擇

    9-3 常見錯誤與改寫建議

    9-4 方法章是「研究可信度」的基石

    9-5 延伸閱讀——更深入理解研究方法與統計分析



    10

    研究結果:運用 AI 清楚呈現你的數據與發現

    10-1 基礎的統計名詞介紹

    10-2 AI 帶你撰寫研究結果:ChatGPT / Gemini / NotebookLM 的應用

    10-3 常見錯誤與改寫建議

    10-4 研究結果是「驗證假設」的證據呈現



    11

    精選 12 種常用的統計解讀

    11-1 描述性統計與次數分配

    11-2 信度分析:以內部一致性係數為例

    11-3 效度分析:以探索性因素分析為例

    11-4 驗證性因素分析

    11-5 獨立樣本 t 檢定

    11-6 相依 / 成對樣本 t 檢定

    11-7 單因子變異數分析

    11-8 二因子混合設計變異數分析

    11-9 相關分析:探討變數間的連動關係

    11-10 迴歸分析:讓相關變成預測模型

    11-11 中介模型:釐清影響的先後順序

    11-12 調節模型:當效果會隨情境而改變

    11-13 讓數據開口說話:從統計圖表到研究洞見



    12

    討論:如何解釋結果並與文獻對話?

    12-1 討論章的寫作策略

    12-2 AI 帶你撰寫討論章:NotebookLM 的應用

    12-3 常見錯誤與改寫建議

    12-4 讓討論章成為「理論與現實的交會點」



    13

    結論與未來建議:從研究結果到社會影響

    13-2 常見錯誤與改寫建議

    13-3 結論讓研究終點成為「下一個開端」



    Extra 論文品質與投稿實務



    14

    拒絕 AI 味:六大改寫技巧,讓論文更自然!

    14-1 技巧一:重組段落——讓文章會呼吸

    14-2 技巧二:加上轉折與銜接——塑造論述張力

    14-3 技巧三:補上根據——讓文字有「學術味」

    14-4 技巧四:建構學術論證——從結果到理論的推論架構

    14-5 技巧五:加入人味——為文字注入研究者立場

    14-6 技巧六:AI 味體檢——三步自修法讓語氣更自然

    14-7 整合六大技巧的案例說明



    15

    掌握論述語氣:不同章節的語氣調整原則

    15-1 緒論 (Introduction)

    15-2
    文獻探討 (Literature Review)

    15-3
    研究方法 (Method)

    15-4
    研究結果 (Results)

    15-5
    討論 (Discussion)

    15-6
    結論 (Conclusion)



    16

    緊急加開!關於投稿,你絕對需要知道的事

    16-1 如何選擇適合投稿的國際期刊?

    16-2 終於收到審查意見了,該怎麼回覆呢?






    其 他 著 作