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成為賈伯斯:天才巨星的挫敗與孕成
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邊玩邊學,使用Scratch學習AI程式設計 第二版


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訂購需時10-14天
9786264252621
石原淳也、倉本大資 著、阿部和? 監修
吳嘉芳
歐萊禮
2026年2月06日
173.00  元
HK$ 155.7  






ISBN:9786264252621
  • 規格:平裝 / 208頁 / 23 x 18.5 x 1.23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > 其他











    (????)? 快來體驗最熱門的生成式AI

    ??.把ChatGPT加入你的Scratch程式 ???.
    ??.不需要數學知識,動手就能玩 ???.
    ??.輕鬆體驗機器學習的樂趣 ???.


    ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣

    如果你已經會用Scratch,而且開始想用程式實現一些自己的想法
    這本書就是能讓你想法成真的好幫手!

    一起來使用Scratch的擴充功能,
    做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」
    甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。

    不需要先學會文字型程式語言,也不需要具備艱深的數學知識
    只要邊玩邊學、一步步跟著做,就能了解機器學習是怎麼一回事
    然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場!

    如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷
    現在,還想更進一步探索AI的世界
    這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴!

    ◢ 專家推薦 ◣
    「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢,後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式,甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」
    -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者


     





    前言
    關於本書

    序章 10分鐘就能體驗機器學習
    用ImageClassifier2Scratch體驗影像辨識

    第1章 ﹝影像辨識篇﹞ - 製作猜拳遊戲
    1-1 準備ML2Scratch
    1-2 讓ML2Scratch學習影像
    1-3 使用分類模型辨識影像
    1-4 用Scratch設計猜拳遊戲
    ︱專欄︱ 即使影像張數少,仍能辨識影像的原因

    第2章 ﹝語音辨識篇﹞ - 製作分辨聲音的數位寵物
    2-1 使用Teachable Machine的機器學習
    2-2 Teachable Machine與TM2Scratch的用法
    2-3 用Teachable Machine學習聲音
    2-4 上傳分類模型與Scratch連結
    2-5 使用Scratch製作數位寵物
    ︱專欄︱ 小型裝置也可以進行機器學習

    第3章 ﹝推測姿勢篇﹞ - 製作運用身體的樂器程式
    3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
    3-2 設計變裝程式
    3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式
    ︱專欄︱ 姿勢推測方法的演變

    第4章 ﹝知識篇﹞ - 了解機器學習
    4-1 何謂機器學習?
    4-2 機器學習與人類的學習
    4-3 機器如何導出類型?(人工神經網路與單純感知器)
    4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉
    4-5 了解單純感知器的結構
    ︱專欄︱ 發生在我們周遭的「學習」

    第5章 ﹝生成文章篇﹞ - 讓AI創造遊戲角色的台詞
    5-1 ChatGPT是什麼?
    5-2 嘗試使用ChatGPT
    5-3 ChatGPT的運作機制
    5-4 ChatGPT2Scratch的準備工作
    5-5 試用ChatGPT2Scratch
    5-6 自動生成RPG遊戲的人物台詞

    第6章 ﹝進階篇﹞ - 用遺傳演算法讓貓咪的動作進化
    6-1 何謂遺傳演算法?
    6-2 遺傳演算法的機制
    6-3 建立貓咪的基因
    6-4 移動貓咪
    6-5 結束動作後,計算所有貓咪的平均距離
    6-6 產生自然淘汰
    6-7 用父代與母代基因製造下一代的基因
    6-8 發生突變
    6-9 繪製平均距離的圖表
    ︱專欄︱ 搭配擴充功能,拓展運用範圍

    附錄 使用了其他擴充功能的機器學習
    A-1 用Scratch製作語音翻譯
    A-2 更仔細辨識手指、臉孔
    A-3 製作特殊擴充功能的方法

    後記
    參考文獻




    其 他 著 作