庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
二樓書籍分類
 
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet

《生成式AI

沒有庫存
訂購需時10-14天
9786267757888
黃朝健
深智數位
2026年3月19日
263.00  元
HK$ 223.55  






ISBN:9786267757888
  • 規格:平裝 / 384頁 / 23 x 17 x 1.92 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習





















    《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇

    ?

    ★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel,一步步把 Python 環境建好、跑起來。

    ★用Pandas × PyArrow × Polars,把資料整理做得更快、更穩,也更貼近實務。

    ★透過提示工程和情境工程,讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。

    ★結合Perplexity Comet+爬蟲+寄信+行事曆,把資訊蒐集到自動化流程一次串起。

    ★多模態OCR × Gemini和Groq API,把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。

    ?

    你學過Python,卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎?本書以「做得出成果」為主軸,帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始,快速建立穩定、可重現的開發環境。

    ?

    接著用 Pandas 打底,涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選,並延伸到 PyArrow 與 Polars,讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。

    ?

    更關鍵的是,本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」:教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯;再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘,串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信,打造可實際應用的自動化資訊流程。

    ?

    最後以多模態 API(Gemini、Groq)+中文 OCR(PaddleOCR、EasyOCR)+爬蟲實戰進行總結,範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例,並附上Gemini AI 教育版證照準備重點,適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者,以及想把 AI 變成生產力的人。

    ?

    專業推薦

    ?

    崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士

    住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士

    錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─?春愛 博士

    伽碩職訓中心執行長─郭明洽

    昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆

    元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋

    極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫









    ?




     









    ▌第1章 Python 基礎安裝環境與說明

    ?

    1.1? Google Colaboratory 安裝

    1.2? Anaconda-Jupyter Notebook 安裝

    1.3? Jupyter Notebook 介紹與建立Kernel

    ?

    ▌第2章 Pandas 資料框的操作及PyArrow 和Polars 應用

    ?

    2.1? Pandas 的介紹與基礎讀檔

    2.2? 多欄位取值

    2.3? 多列取值

    2.4? 合併資料框

    2.5? 提取和取代字串

    2.6? 兩個條件以上取值

    2.7? 操作後的csv 寫出

    2.8? PyArrow 和Polars 應用

    ?

    ▌第3章 提示工程、情境工程與直覺式開發

    ?

    3.1? 單樣本範例和多樣本提示(One-Shot or Few-Shots Prompt)

    3.2? 提示工程與情境工程說明與比較

    3.3? ChatGPT 和Claude AI 用於程式開發協作

    ?

    ▌第4章 Perplexity AI Comet 瀏覽器進行摘要與探勘

    ?

    4.1? Perplexity AI Comet 介紹與安裝

    4.2? PChome 探勘關鍵字並結合Gmail 發送

    4.3? Goodinfo 網站設計投資策略的提示語

    4.4? 比較多家電子零件採購網站的AI 摘要

    4.5? 查詢高鐵時刻表並結合Google 行事曆

    ?

    ▌第5章 常見的防爬三套件

    ?

    5.1? Chrome 模擬器用於雲端IDE

    5.2? fake-useragent、undected-chromedriver 和selenium 介紹

    5.3? 進出口商情爬取實作

    ?

    ▌第6章 提示語撰寫範例

    ?

    6.1? Prompt I: 猜測網頁結構

    6.2? Prompt II: 給予一定的網頁元素

    6.3? Prompt III: 特殊結構

    ?

    ▌第7章 多模態API 的申請

    ?

    7.1? Google AI studio 的Gemini API 申請(Gemini Flash 2.0)

    7.2? Groq AI API 申請(Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct)

    ?

    ▌第8章 常見中文OCR 實作與多模態辨識

    ?

    8.1? PaddleOCR 應用

    8.2? EasyOCR 應用

    8.3? Groq AI AP 用於圖片辨識實作

    8.4? Gemini Flash 2.0 用於圖片辨識實作:發票辨識為例

    8.5? Selenium 結合OCR 實作

    ?

    ▌第9章 爬蟲範例實戰

    ?

    9.1? 日本不動產價格爬取實作

    9.2? PChome 股價爬取實作

    9.3? ESG 永續報告書爬取實作

    9.4? 公開資訊觀測站即時重大資訊爬取實作

    9.5? Requests 模組結合styler 著色應用:以溫室氣體盤查數據應用為例

    9.6? Requests 模組結合plotly 繪製旭日圖應用:以溫室氣體範疇一和範疇二為例

    9.7? 永續發展債券抓取實作

    ?

    ▌第10章 交易指標爬取應用實戰

    ?

    10.1? 常見交易指標與乖離率介紹

    10.2? 交易指標結合yfinance 實作AI 概念股

    10.3? 交易儀表板優化實作

    10.4? Goodinfo 台灣股市+NotebookLM 分析

    10.5? 上市公司年報爬取實作

    ?

    ▌第11章 Resend API 寄信模組與SMTP 模組實作

    ?

    11.1? SMTP 寄信模組應用實作

    11.2? Resend API 寄信模組應用實作

    11.3? 結合爬取最新商情並寄信應用實作

    11.4? 公開資訊觀測站即時重大資訊爬取並寄信實作

    ?

    ▌第12章

    ?

    12.1? Gemini AI 教育版考試說明和介紹

    12.2? Gemini AI 教育版考試備考技巧

    12.3? 獲取Gemini AI 教育版證書









    ?











      人工智慧正以前所未有的速度推動著世界的變化。從 ChatGPT 的語言理解、Gemini 的多模態思維、Claude AI 的對話深度,到 NotebookLM 對知識的整理,這些工具不僅是科技的產物,更是時代的見證。它們提醒我們:學習不再是靜止的積累,而是與 AI 偕行的旅程。

    ??

      「與 AI 偕行」,不僅意味著善用工具,更象徵著勇於擁抱變化。AI 技術雖然瞬息萬變,但其演進展現出人類追求智慧與創新的脈絡。唯有主動學習、實踐與分享,我們才能在這股浪潮中掌握方向,把科技力量與人文精神結合,開創嶄新的智慧格局。



      本書是三部曲的第一部曲《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》─數據抓取篇。內容將從基礎到實作,帶領讀者探索如何結合生成式 AI 與穩健提示工程,實現網頁數據的擷取、轉換與應用。這不僅是一場技術演練,更是一條人才培育的道路:唯有透過教育、實作與經驗分享,台灣才能在全球 AI 浪潮中展現自身的創新實力。半導體、醫療、製造與新創等領域,正等待新一代工程師與研究者,以智慧化的工具,開創屬於我們的未來。在這段寫書的歷程中,特別感謝深智數位團隊,給予我持續寫作的機會,使理念能夠落地並得以實踐;更要感謝家人的理解與支持,這份溫暖始終是我不斷探索的根基與依靠。









    ?






    其 他 著 作
    1. iPAS經濟部產業人才能力鑑定AI應用規劃師(初級、中級適用)講義與仿真試題
    2. 生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技
    3. AI時代的資料科學:小白到數據專家的全面指南