我們也深刻體會到,AI 不僅影響個人,更影響組織、產業與國家競爭力。AI的核心不在於模型本身,而在於能否與企業既有的知識、流程與決策機制深度融合,並在過程中建立新的理解能力與競爭優勢。面對全球供應鏈重組、產業競爭加劇,以及AI與淨零雙軸轉型的時代挑戰,企業更需要具備從案例中學習、轉化與實踐的能力。 相信新的科技創新,又將再度翻轉我們的工作模式與產業發展,期待人工智慧成為引領產企業持續轉型升級的夥伴。同時期盼本書能成為讀者的重要參考,協助大家跳脫單點工具思維,從更高的視角思考未來發展方向,讓 AI 成為提升效率與創造價值的助力,並從中找到屬於企業自身的定位與成功路徑。
【審校推薦序】 從工具摸索到價值創造- 找尋生成式 AI 的戰略價值 葉神丑╱財團法人中衛發展中心技術總監
當前,生成式 AI(Generative AI)的發展已來到一個關鍵轉折點:不再是模型精準度的數據比拚,也不再限於個別 AI 工具的應用效率或單點自動化的摸索,而是一場關乎企業生存、重塑商業邏輯的營運變革。然而,在眾多企業導入 AI 的過程中,我最常觀察到的迷思是:許多人仍糾結於如何優化單一任務的自動化流程,卻忽略了最根本的問題- 我們究竟想藉由AI實現什麼目的、創造出什麼樣的價值? 本書的出現,正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。正如書中所強調的,AI 技術終究只是一種手段。若要讓AI應用在自己公司落地生根,我們可以從認識書中應用案例的深層意義開始,並從中找尋適合自己公司發展的方向。
擺脫「工具思維」,建立「生成式數位轉型戰略」 市面上關於 AI 的書籍不勝枚舉,但大多聚焦於操作提示或功能操作,針對「如何在企業中活用生成式 AI」或「如何變革營運與商業模式」的策略引導仍相當有限。本書將重心放在實戰案例與未來趨勢,提出了一個核心架構- 「生成式數位轉型戰略」(Generative DX Strategy)。 這個戰略將生成式 AI 的演進劃分為三個階段,引領企業循序漸進地建立競爭優勢: 1.生成式 AI 應用 1.0(效率化): 這是導入的起點,著重於提升同仁對於個別 AI 工具的應用效率。例如:文章構成、摘要整理、創意發想、調查分析、翻譯校對,以及程式碼與圖像生成。 2.生成式 AI 應用 2.0(營運變革):這是目前企業最具競爭力的核心戰場,也是應優先設定的初步轉型目標。 核心在於結合「自己與產業資料」,透過 RAG 與微調等技術,將現場 Know-how 系統化,進而形成營運模式的質變。 3.生成式 AI 應用 3.0(商業模式強化): 最終目標是透過 AI 強化商業模式,進而創造顧客與社會價值。這包括將內部的專業知識產品化,開發全新的商業模式。
營運革新的實踐起點:2.0 階段的轉型路徑 當 AI 不再只是輔助工具,而是營運變革的驅動力時,企業應如何著手?本書詳盡列舉了具體的切入點,為轉型提供了清晰的行動地圖: ● 現場智慧的系統化:系統化地擷取並傳承原本沒有紀錄的現場專業知識。 ● 深度的個人化體驗:針對顧客與員工提供個人化的應對服務體驗。 ● 跨組織的自動化管理:實現多組織、多據點的半自動化管理架構。 ● 研發與設計的典範轉移:運用生成式設計進行產品設計與開發自動化,或產品企劃、競品比較上實現自動搜尋。 ● 軟硬體協作的精準化:應用於彈性製造系統與機器人的智慧控制。 ● 流程的 AI Agent 化:推動業務流程轉向 AI Agent 化,實現企業間溝通與談判的自動化。 這些路徑清楚地傳遞了一個訊息:AI 的價值不在於模型本身,而在於能如何與企業特有的「領域知識」、「價值活動」深度融合。
洞察未來:產業結構與經營方式的重塑 除了具體的應用案例,本書更將視角延伸至未來的產業演進。作者探討了各式關鍵技術的融合演進以及產業生態的未來變化。針對不同規模的企業,書中也給出了精確的診斷,包含:大型企業與中小企業在 AI 影響下的競爭策略將如何改變?地方政府又該如何應用 AI 重新定位其角色?這些討論對於決策者來說,是極為難得的戰略啟示。
結語:轉化為永續成長的商業引擎 作為審校者,我建議各位讀者在閱讀本書時,不應僅將其視為技術手冊,而應視為一本「未來經營指南」。因為當生成式 AI 深入企業核心後,組織架構、人才、角色定位、創造力的發揮方式,都將面臨前所未有的挑戰與機會。請帶著這兩個核心視角來閱讀: 1. 「從這些案例中能學習到什麼樣的新商業邏輯?」 2. 「若要應用於自己企業,可能的戰略方向為何?」 期望每一位讀者都能透過這本書,跳脫單點功能摸索的泥淖,在生成式 AI 的浪潮中找準定位。不要只看 AI 能「取代」什麼,更要思考 AI 能如何「增強」您的核心優勢、轉化為推動企業永續成長的強大引擎。