目錄:

??▌Part1 Python 語法篇

第 1 章 Python 與 AI 時代的程式設計

1-1 認識 Python

1-2 使用 Anaconda

1-3 使用 Google Colab

1-4 Python 程式碼撰寫風格

1-5 常見的程式錯誤

1-6 AI 輔助寫碼與偵錯（ChatGPT、Gemini）



第 2 章 型別、變數與運算子

2-1 型別

2-2 變數

2-3 常數

2-4 運算子

2-5 輸出

2-6 輸入



第 3 章 數值與字串處理

3-1 數值處理函式

3-2 字串與字元

3-3 字串處理方法

3-4 字串與數值格式化



第 4 章 流程控制

4-1 認識流程控制

4-2 if

4-3 for

4-4 while

4-5 break 與 continue



第 5 章 函式

5-1 認識函式

5-2 定義函式

5-3 呼叫函式

5-4 函式的參數

5-5 函式的傳回值

5-6 全域變數與區域變數

5-7 遞迴函式

5-8 lambda 運算式



第 6 章 list、tuple、set 與 dict

6-1 list（串列）

6-2 tuple（元組）

6-3 set（集合）

6-4 dict（字典）



第 7 章 檔案存取與錯誤處理

7-1 認識檔案路徑

7-2 寫入檔案

7-3 讀取檔案

7-4 with

7-5 管理檔案與資料夾

7-6 認識語法錯誤與例外

7-7 try…except



第 8 章 物件導向

8-1 認識物件導向

8-2 使用類別與物件

8-3 繼承

8-4 多型



第 9 章 模組與套件

9-1 標準函式庫

9-2 模組

9-3 套件

9-4 第三方套件

9-5 datetime 模組



▌Part2 資料科學應用篇

第 10 章 陣列與資料運算 － NumPy

10-1 認識 NumPy

10-2 NumPy 的資料型別

10-3 一維陣列運算

10-4 二維陣列運算

10-5 通用函式

10-6 廣播

10-7 視點（view）與複本（copy）

10-8 數學函式

10-9 隨機取樣函式

10-10 統計函式

10-11 檔案資料輸入�輸出



第 11 章 繪製圖表 － matplotlib

11-1 認識 matplotlib

11-2 繪製線條或標記

11-3 繪製長條圖

11-4 繪製直方圖

11-5 繪製圓餅圖

11-6 繪製散佈圖



第 12 章 科學計算 － SciPy

12-1 認識 SciPy

12-2 統計子套件 scipy.stats

12-3 最佳化子套件 scipy.optimize

12-4 插值子套件 scipy.interpolate



第 13 章 資料分析 － pandas

13-1 認識 pandas

13-2 pandas 的資料結構

13-3 pandas 的基本功能



第 14 章 網路爬蟲 － Requests、Beautiful Soup

14-1 認識網路爬蟲

14-2 使用 Requests 抓取網頁資料

14-3 使用 Beautiful Soup 解析網頁資料



▌Part3 人工智慧應用篇

第 15 章 機器學習 － scikit-learn

15-1 認識機器學習

15-2 線性迴歸

15-3 邏輯迴歸

15-4 K-近鄰演算法

15-5 決策樹

15-6 隨機森林



第 16 章 人臉偵測與辨識 － OpenCV

16-1 認識 OpenCV

16-2 基本影像處理

16-3 【實例演練】人臉偵測

16-4 【實例演練】人臉辨識



第 17 章 物體偵測與圖像分割 － YOLO

17-1 認識電腦視覺與常見任務

17-2 認識 PyTorch 與 YOLO

17-3 【實例演練】物體偵測

17-4 【實例演練】圖像分割



第 18 章 本地端 LLM 與聊天機器人 － Ollama、Streamlit

18-1 認識自然語言處理與大型語言模型

18-2 部署本地端 LLM

18-3 使用 Ollama 串接本地端 LLM

18-4 本地端 AI 助理－RAG 與 AI 投資小幫手

18-5 使用 Streamlit 建立網頁應用程式

18-6 本地端聊天機器人 － 網頁版 AI 健身教練