AI很會寫程式，但是無法通靈你的需求
一個範例，勝過千行提示
AI時代，範例就是規格?
【內容簡介】
?拒絕無效返工：範例為什麼有效，範例撰寫的注意事項
?駕馭氛圍開發：用測試方法當作提示，通過範例才算收貨
?測試設計範例：利用測試方法設計，範例壞味道分析
?釐清需求討論：需求梳理工作坊，事前澄清測試左移
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《如何利用實例化需求在GenAI時代下自我升級》。你大概也有過這種經驗，Claude Code跑得很快，程式一行行冒出來，但你心裡其實沒底，這真的是我要的嗎？產品經理說需求很簡單，工程師做出來卻完全不是那回事，然後大家在會議上爭論到底是誰聽錯。測試永遠最後才介入，QA想早點參與，又不知道從哪裡切進去。
AI並沒有讓這些問題消失，它只是讓事情發生得更快。當需求講不清楚，AI就寫出你不想要的東西；規格模糊，AI就開始亂編；邊界沒想過，AI就照它自己的猜測補滿。原本就存在的問題，現在被加速了，本書想處理的就是這件事，當寫程式這件事交給AI後，人類能做的，就是把需求講得夠清楚，讓AI有東西可以照著做。
本書內容會談怎麼用範例描述需求、怎麼帶Example Mapping工作坊讓大家在短時間內對齊、怎麼把測試方法當成提示詞餵給AI、以及怎麼讓範例清楚易懂，也不會因需求一變，就需要大量調整。
【目標讀者】
?用AI開發，但程式碼品質不穩的軟體工程師。
?需求寫完，但團隊卻做出不同東西的產品經理 / Product Owner。
?總在最後才介入，想轉型卻不知如何左移的測試人員。
?會議無效、跨團隊需求難同步的Scrum Master / 團隊 Lead。
?被AI幻覺所困擾的GenAI的團隊與主管。
【本書特色】
?跟舊翻譯書不同：大多是十年前翻譯版，寫於AI還不會寫程式的年代。
?跟測試工具書不同：別的書教怎麼做自動化，但需求沒有講清楚也是沒用。
?跟國外BDD書不同：英文書聚焦範例格式，本書使用測試方法產生範例。
?跟單一主題書不同：從需求釐清、範例設計、測試方法到AI協作，一本講完。
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