重新定義「AI 工作者」。不只是工程師的事，所有知識工作者都有份。 AI的故事，從一群天才數學家的夢想開始：機器，能不能像人一樣思考？ 1950 年，英國數學家艾倫·圖靈提出「圖靈測試」，像一道閃電劈開了這個問題的序幕。 1956 年的達特茅斯會議，正式把這個夢想命名為「人工智慧」。 這本書不教你 AI 工具，也不嚇你哪些工作快消失。 它要回答的，是現在每個知識工作者心裡都在轉、卻沒人真正說清楚的問題： 當 AI 已經比人更會分析、更會產出，人真正不可取代的是什麼？
我們的答案很清楚：未來不是人對抗 AI，而是「善用雙腦協作的人」全面取代只靠自己單打獨鬥的人。 我們把 AI 定位成「第二顆腦」，AI 負責分析、列舉、加速；人負責價值判斷、跨界創造、以及最後拍板。 這本書想做的，不是讓你跑得更快，而是讓你想得更深、判得更準。在這個聰明助手已經無所不在的時代，找回真正屬於人的優勢。
目 錄
第一部 讀懂這個時代
第1章 前言：站在震撼的時代的開端 你可能正在犯一個所有人都在犯的錯 AI 簡史：從邏輯、學習到創造的三部曲 AI 的雙面刃：「分析師」與「創造者」 AI 的真實面貌：天才學徒 雙腦革命：這本書真正想說的事 從助理到 AI 團隊：工作模式的根本轉變 最危險的陷阱：認知卸載，還是認知懶惰？ 雙腦思考術：你的 10 個思考模型
第2章 AI經濟的崛起：從算力到行動力 AI 經濟的定義：從「擁有資產」到「指揮勞動力」 AI 經濟的核心特徵 34 企業現場：88% 導入，61% 財報沒動靜 在 AI 經濟裡，你的不可替代性在哪裡？ AI 經濟的現在進行式：從「代理人革命」到「軍火庫台灣」 讀懂地圖，然後呢？
