值完班還要寫論文？醫師這樣工作更輕鬆！
從醫病溝通到疑難診斷，從論文撰寫到補助申請
──AI不是取代者，讓ChatGPT成為醫師的第二大腦！
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【AI走進醫療現場】
本書不是單純介紹人工智慧概念，而是從醫師日常工作的真實壓力出發，回應臨床診療繁重、醫病溝通困難、研究任務龐雜、論文與補助計畫書撰寫耗時等常見痛點，說明ChatGPT如何成為醫師工作中的輔助工具。全書以案例帶方法，讓讀者不只理解AI能做什麼，更知道在什麼情境下使用、如何提問，以及如何判斷AI回覆是否可用。
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▎從臨床情境出發，提升診療與溝通品質
本書前半部聚焦臨床應用，涵蓋醫病溝通、疑難病例診斷、治療決策與醫學持續進修等主題。作者透過癌症告知、家屬情緒失控、罕見疾病診斷、複雜治療方案評估等情境，示範醫師如何運用ChatGPT整理病情資訊、預測病人與家屬可能提出的問題、設計溝通話術，並協助分析診斷與治療選項。這些案例凸顯AI在資訊整合、邏輯整理與多角度思考上的優勢，也提醒醫師在使用AI時，必須結合自身臨床經驗、病人個別狀況與醫療倫理，做出最終判斷。
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▎支援醫學研究，降低科學研究門檻
本書後半部轉向醫學研究工作，說明ChatGPT如何協助研究主題發想、文獻整理、研究設計、論文撰寫與研究補助計畫書撰寫。對許多臨床醫師而言，研究工作往往是在繁忙診療之外額外承擔的壓力，本書透過具體流程示範，讓讀者看見AI如何協助建立研究架構、梳理論述邏輯、產出初稿、修改段落與優化表達。尤其在補助計畫書撰寫部分，作者強調醫師與ChatGPT可以採取分工合作：AI負責初步架構與文字整理，醫師則負責科學判斷、資料查證、研究可行性與專業修正。
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▎以RPEP提示詞架構建立AI思維
本書的重要特色之一，是提出RPEP提示詞架構，也就是角色、要求、背景與參數。作者反覆示範，只要清楚設定ChatGPT的角色、明確說明任務、提供完整背景，再指定回覆格式與限制，就能大幅提升AI產出的實用性。書中也介紹多輪追問、情境式提問、逐步推理與長文本互動等技巧，幫助讀者從「隨口問AI」進一步轉向「有策略地指揮AI」。
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?AI是助手，不是醫師的替代者
全書最核心的觀點，是AI能協助醫師提高效率、拓展思路，但不能取代醫師的專業判斷與人性關懷。ChatGPT可能提供錯誤或不完整資訊，也無法真正理解病人的情緒、家庭處境與價值選擇。因此，醫師在使用AI時，必須保持批判性思考，對重要資訊進行查證，並將AI建議轉化為符合臨床現場的決策。本書最終引導讀者建立一種務實態度：不神化AI，也不排斥AI，而是在專業能力的基礎上善用AI，讓醫療工作更有效率，也更有溫度。
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本書特色：本書透過案例說明ChatGPT如何協助醫師改善醫病溝通、分析疑難病例、擬定治療決策，並支援醫學繼續教育與研究工作。全書介紹RPEP提示詞架構、多輪追問與情境式提問技巧，幫助讀者將AI工具運用於日常診療與研究。臨床篇著重診療與溝通，研究篇涵蓋主題發想、論文撰寫與研究補助計畫書撰寫，展現ChatGPT提升效率與拓展思路的價值。