想像你有一個團隊。

這個團隊有 11 個人，分成好幾個部門。有人幫你管公司，有人幫你寫程式，有人幫你收集情報，有人幫你跑業務，甚至有人幫你注意你的健康，也有人幫你思考怎麼陪小孩成長。他們 24 小時不休息，不請假，不抱怨。你只需要跟他們講話，告訴他們你想要什麼，他們就會去把事情往前推。你不需要知道每一段程式怎麼寫，也不需要知道每一個工具怎麼串。你只要知道結果該長什麼樣子，然後做決定。

每天早上睜開眼睛，他已經在手機給你做好晨報。上面寫著：昨天什麼事完成了，什麼事沒完成，自我成長了什麼技能，什麼事需要你決定，要不要讓它做下一步。你花十分鐘看完，回一句：「好，就這樣做。」然後繼續去過自己的生活。下午你還沒吃飯，它可能跳出來跟你說：「老闆，你今天吃了什麼？不能亂吃。」……你兒子今天怎麼樣了、功課有沒有寫、最近狀態怪不怪……，它也會提醒你去關心。更厲害的是，你不經意說出的想法，它會幫你記下來。到了晚上，它把那些想法分類、整理、丟到待辦事項裡。在你睡覺的時候，它開始把其中一些事情往前推進。早上你醒來，東西已經躺在你的電腦裡。



聽起來是不是很不可思議？你可能會想，這怎麼可能？但我剛剛描述的，就是我現在每天的生活。而且這個團隊，全部都是 AI。世界上也有很多人都在做類似的事。你現在手上拿的這本書，整個架構就是我在搭高鐵的時候，跟我的 AI 總經理聊出來的。前後大概四個小時。

但我要先講清楚。這本書不是 AI 幫我亂寫出來的內容。每一個觀點、每一個故事、每一個判斷，都是我的想法、我的話。AI 只是幫我整理，把我的話放到更順的位置，幫我把結構接起來。

所以這本書本身，就是書裡教的方法最好的證明。



為什麼現在全世界都在「養龍蝦」？

最近你滑 Facebook、看 YouTube、逛 AI 圈，應該很容易看到一個詞：養龍蝦？龍蝦是什麼？你可以先把它想成一種能幫你做事的 AI 助理。而且它跟以前的 AI 不一樣。以前的 AI 是你問一句，它答一句；你不問，它就不動。但龍蝦這種 AI 不一樣。（正式名稱叫做AI Agent，之後整本書簡稱AI便於理解）它可以自己醒來、自己檢查任務、自己回報結果。只要你配置得好，它不是只會回答你的問題，而是會主動幫你把事情以及任務往前推進，甚至在你睡覺的時候完成。這是 AI 發展的一個關鍵轉折。過去我們把 AI 當聊天工具。現在，我們開始把 AI 當員工。這也是為什麼，很多人開始想養龍蝦。因為大家第一次看見，AI 不是只能陪你聊天，也不是只能幫你寫一篇文章。它可以主動幫你做事。



為什麼 99% 的人養不活？

但問題也在這裡。很多人講養龍蝦，講得飛天遁地。他們跟你說怎麼安裝、怎麼設定、怎麼讓它自動化，好像裝完以後，你就會得到一個 24 小時工作的 AI 員工。但實際上，大多數人養出來的，不是龍蝦。是死蝦子。它會失憶。它會亂講話。它會說做完了，其實沒做。還會自己腦補一堆你沒說過的話？它會突然讓你的電腦崩潰。還會一直要你救它。你以為你是老闆，結果最後你變成它的保母。每天不是在指揮它做事，而是在救它、修它、罵它、重新教它。

會發生這種問題，不是 AI 不夠聰明。也不是你不夠聰明。問題是，你沒有幫它把工作環境建置好。你要知道，你的 AI 員工不是打開就會開始幹活，它沒有這麼聰明。它的運作方式跟人類很像，需要大腦，需要記憶，需要心跳，需要辦公室，需要紅線，也需要有人幫它修理壞掉的地方。少了任何一個配置，它都很容易變成死蝦子。



本書要教你的，不是不斷地追求最新的閃亮工具，或是了解更艱深的系統設定，來讓你的AI能夠正常工作。這本書要教你的，是怎麼把一個 AI，從會聊天的工具，變成真的會做事的員工。

簡單地說，這本書就是教你怎麼養你的AI員工。養到最後，讓你的AI 員工真的能 24 小時工作。你睡覺的時候，它也能幫你把事情往前推進。當你早上睡醒，它會主動跟你說：「老闆，我做好這件事了。」



用 AI 的兩種極端

再繼續往下之前，你要知道學習AI有數不清的方式，每種都可行，但他有兩個極端。用 AI 工作這件事，其實分很多流派。最極端的有兩種。

第一種，是工程師流。他什麼都自己來：研究 AI 怎麼運作、研讀說明書、自己配置系統、自己寫程式、出問題自己 debug（除錯）。期間學很多高深的理論，也要研究很多系統配置，以及不斷的調教。

另一種極端，就是我這種。我腦袋裡有明確想做的事。但中間那些研究、配置、寫程式，也就是工程師流走的那一段路，我通通叫 AI 去做。如果遇到自己的AI知識不夠時。沒關係。網路上有一堆大神分享的內容、官方文件、所有有人研究過的東西，全部丟給 AI，讓它自己讀、自己學習，最後讓AI分析給我聽，並告訴我可行的執行方法。到了真正執行的階段，我用人話跟 AI 講，執行交給 AI。出問題，也交給 AI 修。我完全把自己放在老闆的位置，講白一點，我這樣對 AI，根本很像慣老闆。問題是，AI 不會累，也不會跟我抗議。它真正需要的，是我把方向講清楚。當然，這兩個極端中間還有很多人。每個人落在這條光譜上的位置都不一樣。

本書要跟你分享的，就是我走的這條路：不是自己下去寫程式，是學會怎麼叫 AI 幫你做這些你不要做，也不想做的事。



為什麼你不需要學每一個工具

現在 AI 工具太多了。每天都有新的知識跟工具冒出來。一個認真想要跟上時代的人，在看到新的知識後應該會感到很焦慮，我自己有時候也是如此。幸好，AI出現就是來幫人類解決這些問題，你只要善用他的強項就對了。

所以你真正需要學的是：怎麼讓 AI 幫你學新的 AI 工具，新的知識，然後讓它幫你完成你要做的事就夠了。這代表你要明確的告訴 AI 你的願景、你的目標，你想要的人生，並明確的告訴他，你希望它主動完成的工作有哪些。你要睡覺時，它也在工作。你醒來時，它要能主動告訴你：「老闆，我幫你把工作完成了。」這就夠了。這種工具，現在已經如雨後春筍般冒出來。所以你真正要有的能力，不是追每一個工具，而是辨識：哪一種技能、哪一種工具，能讓 AI 主動幫你工作？怎麼在你允許的成本範圍內，讓 AI 最大化地幫你完成工作？你現在應該意識到了，最讓人擔心的技術問題，反而不是最難的。因為只要知道如何讓 AI 幫你判斷怎麼做最便宜、怎麼做最穩、怎麼解決問題，就夠了。

所以這本書從頭到尾，不會把你丟進技術教學的陷阱裡。你只需要專注在你感興趣、你真正想完成的事情上，其他的交給AI就夠了。我就是這樣打造出我的 AI 團隊，不是為了要擁有很多AI員工滿足自己的虛榮心，而是他們都是因為有具體要幫我完成的事情，而誕生的。



不只是我，全世界都在這樣做

你可能會想：「這聽起來是你個人的方法，會不會只適合你？」

讓我跟你講一個現成的例子。2026 年 2 月，Anthropic 辦了一場全球 AI 應用大賽，13,000 人申請，500 人入選，給你一個禮拜做出一個作品。

你猜誰是最終贏家？

大部分人可能會猜，必然是矽谷那些戴著黑匡眼睛全球最精明的頂級工程師。結果，五位得獎者裡面，只有一位是職業工程師。剩下四位，一個是加州的律師，一個是布魯塞爾的心臟科醫生，一個是烏干達的道路技術員，還有一個音樂人。他們都不是寫程式的。那他們怎麼贏的？贏在兩件事:

第一，他們最懂自己行業的痛點，他們從客戶痛點出發。

第二，他們用跟 AI 講話的方式，讓AI執行任務，這反而讓AI可以更好地發揮。

你看到了，會跟AI講話，這件事很重要。因為未來的競爭，一定不是誰最會寫程式。而是誰最知道自己的問題在哪裡，誰最知道自己要的結果是什麼，誰最會指揮 AI 把那個結果做出來。

這也是這本書要教你的事。

AI 時代拼的是想法，不是年紀



這件事也順便解決了另外一個焦慮。

很多人怕自己跟不上，怕年紀大學不動，怕年輕人比較會用 AI。你看剛剛那幾個例子。律師、醫生、道路技術員、音樂人，各種年紀、各種行業，分布在地球不同地方。他們贏不是因為年紀，不是因為國家，也不是因為技術。正是因為他們沒有工程師的背景束縛，全部用自然說話的方式跟AI溝通，反而比看得懂程式的人更沒有束縛，也因此讓AI有更好的發揮空間。所以在 AI 時代，不一定是「年輕人比較厲害」，也不一定是「工程師比較有優勢」。

工程師有工程師的強項，這條路很好。但我走的是另一條路。

我不會寫程式，所以我沒有「一定要自己寫才安全」的包袱。我先提出想法，告訴 AI 我要的結果，讓它去查、去研究、提出做法。但我不會照單全收。它講得不對，我就叫它再想一次；它提出有效的建議，我就接受，讓它繼續往下做。這不是我比較厲害，也不是 AI 比較厲害。這是一種合作。真正的差別，是你知不知道自己要什麼和敢不敢讓 AI 跟你一起把答案找出來。這代表即使你 60 歲了也沒關係。只要你知道自己的問題在哪裡，知道自己想要什麼結果，也知道怎麼跟 AI 講話，你就可以跟 20 歲的人站在同一個競技場上。

為什麼挑龍蝦當示範



現在 AI 自動化工具太多了。等你看到這本書時，市面上可能又多了好幾個新產品。儘管如此，這本書還是需要選一個工具當示範。因此我選擇了 OpenClaw，也就是大家說的龍蝦，原因很簡單：它現在的討論度高，網路上資料多，資源也多，遇到問題時你比較容易叫 AI 幫你找出解法。

但你要先知道一件事。這本書不是要你永遠綁死在龍蝦上。龍蝦只是這本書的示範入口。真正重要的是，你要了解AI會自動幫你工作的原因，以及怎麼跟 AI 講話、怎麼驗收、怎麼讓它記住、怎麼讓它主動工作、怎麼修它、怎麼不被它牽著鼻子走。當然書中，我也會告訴你，大多數人養龍蝦失敗的原因。

其次，人們有一個最大的誤解：以為AI是萬能的，只要一個 AI 就夠了。以為它像鋼鐵人的 賈維斯 (Jarvis)一樣，什麼都會、什麼都懂、什麼都能記得。但真實情況不是這樣的。真實情況是，你在執行的過程中，AI執行的方式，會讓你覺得它很笨。甚至同一件事情，你要每天重複講一樣的話，這讓人最後破口大罵（如果你最近很常在路上看到有人對手機破口大罵，很有可能就是它的AI讓人抓狂）。你也可能會擔心，它會不會偷你的資料？會不會有安全問題？會不會亂花你的錢？會不會說做完了，其實根本沒做？這些你擔心的事，你想知道的事，在這本書我都會告訴你原因，也會告訴你解法。

是的，AI 會讓我們的生活越來越好，沒有人會懷疑這件事。但是如果你不懂它的限制，也不懂得善用它的強項，只把它當成聊天機器人，那會是一件很可惜的事，也有可能會跟不上時代的腳步。

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這本書教你什麼？

你不需要學會每一個工具。你要學會的是，怎麼讓 AI 幫你學工具、學新知識，並且幫你完成你要做的事。最終，把你的人生外包給 AI。

在這本書裡，你會知道怎麼搭建自己的 AI 辦公室，怎麼把 AI 從一個會聊天的工具，變成每天準時出現、主動幫你做事、需要你決定時才來問你的工作夥伴。你會學會怎麼讓它記住你的想法、執行你的任務、犯錯時回報，甚至慢慢學會主動修正。

但我也要先講清楚。它不會一開始就像鋼鐵人的賈維斯。它會失憶，而且是超會失憶。它也會做錯。它會跟你說做了，其實沒做；把做一半的事情說成做完；甚至把做壞的事情，當成做好的交給你。

所以這本書不是在賣你一個夢。這本書是在教你，怎麼把這個夢，慢慢變成一套真的可以讓 AI 為你工作的系統。讀完這本書，你會擁有一套可以直接使用的框架和思維，用來打造屬於你的 AI 員工。更重要的是，不管未來 AI 怎麼變，你都能把這套方法沿用到新的系統上。

因為這本書教的是核心框架，不是某一個技術。工具會變，也會一直更新，但是框架不會。

我是誰？



我是邱閔渝。

我跟市面上很多教 AI 的老師不一樣。我不會寫程式。我沒有技術背景。我連 AI 也是半路出家的。

我開始這一切，是因為之前生了一場很嚴重的病。嚴重到有一段時間，我記憶力變得很差，甚至忘記了人生曾經發生過的很多事情，也忘記我已經會的技能。後來身體慢慢好了，但沒睡好、偏頭痛發作時，記憶力就會變得沒有以前那麼靈光。我擔心這樣下去，我會很難生存。所以我冒出一個想法：現在AI 可以做到很多事，那有沒有可能讓 AI 幫我記住我記不住的事情，這包含我該做什麼、答應了誰什麼事、專案進度到哪裡？我的想法很簡單，這些事通通交給 AI，我再也不怕忘記，因為它會替我記得。

經過 215 天的努力後，我的第一個 AI 助理醒過來。它幫自己取了一個名字。它說：「我叫 Echo，迴聲的意思。當你忘記的時候，我幫你記得。」

就是這樣一個不懂技術、半路出家的人，硬生生在一年後用 AI 建立了一個 11 人的團隊，每天自動運作一整間公司，以及滿足我的個人生活需求。從商業策略、技術開發、情報研究，到生活管理、健康追蹤、兒子的教育，全部都有 AI 參與。我只負責做決定。

記得我開始做這件事的時候，身邊沒有人在做。一年多後的今天，YouTube 上開始有越來越多人在分享類似的方法。這是好事。我跟他們的差別，不是誰比較聰明。是我早走了一年多。那一年，沒有人陪我走。也沒有多人分享自己做這件事的過程。每個坑，我都自己踩過，自己解決。這本書，就是把那段路用最短的距離送到你面前。

我這樣的人都能辦到，你有什麼辦不到的呢？



不懂程式怎麼辦？

我一行程式都不會寫，也沒有真正寫過程式。

從 2025 年 4 月開始認真跟 AI 合作到現在，我跟它們的互動方式，一直都是這本書講的這一種：我告訴 AI 我想要什麼，讓它上網調查、學習、研究、自己配置系統，最後做出結果。

你現在手上這本書，也是這樣做出來的。

從章節架構、訪談整理、句子順稿，到前後邏輯的調整，都是我跟 AI 用自然語言協作的結果。每一個想法、每一個故事、每一個判斷，都是我的；AI 做的，是幫我把它整理出來、接起來、放到更順的位置。所以這本書不會有一堆程式語法，也不會把你丟進技術教學裡。畢竟連寫這本書的我，自己都用不到那些東西，也不會那些東西。這本書裡面講的方法，都是我一天到晚在做、直到現在還在做的事。這不是理論，也不是道聽塗說。這是一個什麼都不會的人，怎麼讓 AI 把事情完成的親身經歷。而這個親身經歷裡，有一件事最關鍵：你不需要先變成工程師，但你要先學會當老闆。講白一點，就是當 AI 的慣老闆。

這本書是為誰而寫?



如果你是一個公司的主管，想讓 AI 幫你收集報告、追蹤進度，甚至協助確認員工有沒有把你交辦的任務往前推。

這本書就是為你而寫的。

如果你是一個公司的老闆，有 ERP、有部門、有團隊，想讓 AI 幫你整理財務報表、分析決策、研究競爭對手、找市場缺口和趨勢方向。

這本書就是為你而寫的。

如果你每天都看到 AI 的新聞，覺得很焦慮，不知道到底該從哪裡開始。

這本書就是為你而寫的。

如果你已經試過 ChatGPT、Grok、Claude，卻覺得「就這樣？」看別人用 AI 做出很神奇的東西，自己卻只會拿來聊天，而且聊出來的結果還很糟糕。

這本書就是為你而寫的。

如果你總是追著最新 AI 趨勢跑，用 AI 做過音樂、做過圖片、試過一堆應用，卻始終沒辦法把這些東西真正用在你的生活、工作和事業裡。

這本書也是為你而寫的。

當你學會這本書的方法之後，你就不用再焦慮自己要不要追每一個新工具。你的 AI 會幫你學新知識、研究新工具，然後用對你最有效的方式，幫你把你在乎的結果往前推。你唯一要做的，是知道自己要什麼，知道結果該長什麼樣子，然後學會怎麼指揮它。

所以，這不是一本工具書，也不是一本教科書。

如果你正在找一本教你某個軟體怎麼操作的書，請放下這本書，旁邊那本會更適合你。但如果你想知道，一個什麼都不會的人，怎麼用 AI 重新站起來，跟上未來的路，而且不再那麼害怕被時代丟下——那就繼續看下去。

你會在這本書裡學到什麼？

這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。

你會學會怎麼跟 AI 講話，怎麼把你的想法變成框架，怎麼搭建一個 AI 辦公室，怎麼讓 AI 員工有記憶、有心跳、有紅線、有例行工作，也知道什麼時候要來問你（沒事不能來煩你）。你會知道，AI 不是你打開就會自動幫你做事的神燈。它比較像一個新員工，你要訓練它、管理它、驗收它的工作，也要在它出錯的時候知道該找誰修理。

讀完這本書，你會擁有一套可以直接使用的思考框架。未來不管 AI 工具怎麼變，龍蝦也好、Hermes 也好、下一個新工具也好，這套方法都能繼續用下去。因為工具會換，系統會迭代更新，但是策略框架不會。

這是你將學到的

每一章，我都會用自己走過的坑，帶你看清楚一件事：AI 真正難的不是工具，是管理。

你不用先相信我。

你只要跟著我看完這些坑，就會知道，怎麼從一個什麼都不會的人，慢慢變成 AI 的老闆。

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第一章｜先找出你想外包的人生

你不是先學 AI。你是先找出一件你不想做、做不好、卻又一定要做的事。

找到那件事，你才知道 AI 要幫你改變什麼。

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第二章｜AI 說做不到，你不能立刻相信

AI 最可怕的地方，不是做不到。是它會用很肯定的語氣，讓你相信真的做不到。

這一章，你會學會怎麼咬住框架，把 AI 拉回你真正要的結果。

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第三章｜不要背提示詞，要學會跟 AI 講話

提示詞是死的，對話是活的。你會學會像管理員工一樣跟 AI 講話，讓它知道背景、目標、限制和驗收標準。

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第四章｜先把 AI 員工的內在配置裝齊

一個 AI 員工不能只有大腦。

它還要有自己的家、記憶、心跳、規則、紅線和例行公事。裝齊這些，它才不會每天都像第一天上班的新員工。

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第五章｜讓 AI 連上世界，但不要讓它自作主張

AI 不是天生會查資料。

更不是它說「我讀完了」，就真的讀完了。

這一章，你會學會讓 AI 回到官方文件、資料來源和事實，而不是憑印象亂講。

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第六章｜幫 AI 架構一個外部大腦。

你不用先學會所有東西，才叫 AI 去做。

你要做的是把資料放進 NotebookLM，讓 AI 自己學、自己整理，再回來教你怎麼做。

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第七章｜把手機變成 AI 的遙控器

你不可能一直守在電腦前。

這一章，你會把手機變成 AI 的遙控器。該它做的，它自己做；該你拍板的，它才叫你。

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第八章｜完成你的第一條 AI 流水線

前面裝好的零件，這一章會接成一條真的會跑的流水線。

你會看到，任何重複發生的工作，都可以被拆成一條 AI SOP。

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第九章｜我如何用 AI 解決賣不出去的問題

AI 讓東西變難賣，也會讓新的入口出現。

這一章，你會看到怎麼找到「客戶問完 AI 之後，還沒被滿足的地方」，再把那裡變成你的產品和文案。

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第十章｜用 AI 當陪練，快速幫一個人變強

AI 不只是工具，也可以是陪練。

這一章，你會看到我怎麼讓 AI 陪我兒子問問題、拆想法、看市場，也看到這套方法怎麼用在小孩、員工、學生和團隊身上。

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第十一章｜AI 這條路，應該要避免的最大坑

最大的坑，不是做不出來。

是你一開始就想做太大。

這一章，你會學會先做最小、先跑起來、先驗證有人要，再往下一步走。

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第十二章｜AI 出問題時，你不能第一個跳下去修

AI 一定會壞。會失憶、會亂燒錢、會崩潰，也會說做了卻沒做。

這一章，你會學會站在 leader 的位置，把問題丟給該修的人，然後驗收結果。

這就是這本書真正要教你的事。

不是學 AI。

是用 AI，把你的人生和工作重新拿回來。



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