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從AI導入到AI治理

從AI導入到AI治理

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9786263694576
陳家駿.許正乾
元照出版
2026年7月06日
200.00  元
HK$ 180  






ISBN:9786263694576
  • 規格:平裝 / 424頁 / 21 x 15 x 2.12 cm / 普通級 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 人文社科 > 法律 > 智慧財產權











    本書特別列出AI導入10項成敗關鍵、以及AI治理之8大核心法律規劃


      生成式AI正引爆全球企業轉型浪潮,而AI代理的快速崛起,正將AI從輔助工具推向能自主思考、規劃與執行任務的智慧系統,深刻改寫企業營運模式、產業競爭邏輯與法律治理秩序。


      本書從AI導入策略的頂層設計出發,涵蓋部署架構、場景落地與風險控管,並建構企業AI治理的完整框架,以及提供可操作的行動指南──如何評估AI投資報酬、避開導入陷阱、在監管灰色地帶建立合規防線,讓AI真正融入組織運作。


      當AI逐步進入決策、創作與管理核心,導入能力與治理能力將決定企業未來的競爭勝負。本書不僅是AI導入指南,更是一套幫助企業在AI變局中穩健前行、搶占先機的實全書。




     





    呂正華序�在AI浪潮中,打造台灣產業的新治理能力

    杜全昌序�從生成式AI到AI代理的企業治理之路

    陳家駿序



    【第1篇 企業導入AI之部署規劃暨核心議題】

    .系列1 企業逐步導入AI之部署策略與框架──AI導入十項成敗關鍵原由�3

    .系列2 本地端資料庫整合、RAG架構與微調工程�29

    .系列3 企業導入AI的難題與解方�42

    .系列4 導入AI資安風險防護與落地合規治理建議�54



    【第2篇 全球掀起AI代理革命】

    .系列1 AI代理最新趨勢──從Moltbot、OpenClaw談到Moltbook�75

    .系列2 解析OpenClaw/Moltbook如何讓AI代理人像真人?�91

    .系列3 OpenClaw與Moltbook最大痛點:資安疑慮�104

    .系列4 Moltbook平台上AI代理人真的要告人類嗎?──談AI代理「有限法人格」機制芻議�119



    【第3篇 AI最新發展及其法律議題】

    .系列1 從生成式AI到AI代理�131

    .系列2 從AI代理到代理AI�145

    .系列3 AI代理v.代理AI�157

    .系列4 AI Agent真是代理人嗎?──AI代理人之法律定位�171



    【第4篇 生成式AI與AI代理之智財運營】

    .系列1 AI代理運用於專利檢索、分析與撰擬�193

    .系列2 AI代理發明之可專利性判斷評估�206

    .系列3 AI代理發明之可專利性範例舉隅�221

    .系列4 AI智財管理之專利運營十大核心項目�236



    【第5篇 企業因應AI治理】

    .企業導入AI──從我國AI基本法談AI治理之八大核心法律規劃�267

    .從公司治理視角下──談企業導入生成式AI及AI代理之侵權防範機制教戰守則�324

    .從我國迄今唯一AI相關侵權之中央通訊社案──談著作權法刑責之再檢討�352

    .我國因應生成式AI之著作權法修正──AI著作權沙盒機制芻議�368





    推薦序<在AI浪潮中,打造台灣產業的新治理能力>

    近年來,生成式人工智慧(Generative AI)與AI代理人(AI Agent)技術快速崛起,從研發設計、供應鏈管理、智慧製造,到客服、行銷、法務與決策分析,AI正以前所未有的速度,重塑全球產業競爭秩序。這不只是一次單純的數位轉型,更是一場牽動國家競爭力、企業治理模式與人才結構的深層革命。?

    台灣作為全球重要的製造與科技重鎮,面對AI時代的來臨,不能只停留在技術的使用者,更必須朝向更深層次的努力,才有機會成為規則的制定者、治理的實踐者或是產業應用的領航者。

    因此,當我閱讀陳家駿理事長與許正乾先生共同撰擬之《從AI導入到AI治理》內容時,深刻感受到,這並不是一本停留在理論層面的AI討論書籍,而是一部真正從企業實務、產業治理與法制風險出發,協助企業落地導入AI的重要工具書。尤其在當前許多企業「想導入AI、卻不知如何開始」,或者「已導入AI、卻開始擔憂風險與責任」的關鍵時刻,本書的出版具有高度的產業參考價值與時代意義。

    本人因長期在產業政策與工業發展領域服務,政府公職歷經前工業局局長與前數發部數位產業署署長,長期投入數位整合與AI應用領域,深知企業真正關心的,從來不只是「AI能不能做」,而是「AI如何真正創造效益」、「如何降低導入成本」、「如何避免營運與法遵風險」,以及「如何與既有組織流程整合」。特別是台灣以中小企業為主體,許多企業沒有大型科技公司的龐大資源,更需要一套可以循序落地、兼顧效益與治理的實務方法。

    本書第1篇從企業導入AI的部署策略、本地端資料庫整合、RAG架構、微調工程,到導入難題與資安風險治理,完整呈現企業在導入AI時最常遇到的核心問題。這些議題,正是目前產業界最迫切的需求。因為多數企業真正的痛點,不是買不到AI工具,而是不知道如何與公司既有資料、ERP、MES、CRM與知識庫整合,更擔心商業機密與客戶資料外洩。

    近年來,全球供應鏈重組,加上地緣政治與資安風險升高,「資料治理」與「AI治理」已經逐漸成為企業治理的一部分。未來企業競爭,不只是比誰導入AI速度快,更是比誰的治理能力更完整、風險控管更成熟。這也是台灣產業下一階段升級的重要方向。

    本書第2篇~第4篇,進一步探討AI代理人(AI Agent)的發展趨勢、法律定位、有限人格、專利檢索與智財管理等議題,更展現作者群對未來產業變革的高度前瞻性。因為未來AI不再只是被動工具,而可能逐步成為能自主執行任務、跨系統協作、具備決策能力的新型態「數位工作者」。

    這也將對產業帶來巨大衝擊。

    過去,工廠自動化改變的是生產流程,未來AI代理人改變的,可能是整體企業組織運作模式。包括採購、客服、研發、法務、行銷、財會,甚至跨國供應鏈協調,都可能由AI代理人參與其中。企業治理、責任歸屬與法制架構,也將因此面臨新的挑戰。

    因此,個人十分認同本書特別強調「AI治理」的重要性。

    事實上,全球主要國家目前都正加速建立AI治理制度。歐盟AI Act、美國NIST AI Risk Management Framework,以及各國逐步形成的AI倫理與法制規範,都顯示未來AI不再只是科技議題,而是經濟治理與產業治理的新核心。

    台灣企業過去在半導體、ICT與智慧製造建立世界級競爭力,靠的是效率、品質與供應鏈整合能力;而下一個階段,則必須加入「AI治理能力」。誰能建立可信任、可控管、可落地的AI應用環境,誰就能在未來全球供應鏈中取得更高價值位置。

    本書第5篇,從我國AI基本法、公司治理、侵權防範,到案例分析,提供企業非常具體的治理與法遵參考架構。這部分尤其重要。因為許多企業現在最大的問題,不是沒有AI技術,而是不知道董事會、經營團隊、法務與資訊部門,應該如何建立內部管理制度。

    未來,企業導入AI,勢必不再只是資訊部門的工作,而是董事會層級的治理議題。包括資料來源是否合法、AI決策是否可追溯、生成內容是否侵權、資安責任如何界定、供應商風險如何管理,都將成為企業ESG與公司治理的重要一環。

    從產業發展角度來看,個人認為,台灣最大的優勢在於高度靈活的產業鏈與優秀的人才。然而AI時代的競爭,已經不只是單點技術競賽,而是「技術、治理、法規與產業應用」的整合能力競賽。

    因此,台灣需要更多像本書一樣,能夠真正站在企業需求與產業實務角度,協助企業理解AI、導入AI、治理AI的專業著作。

    陳家駿理事長長期關注科技法律、智財與AI治理議題,兼具法學與科技實務視角;許正乾執行長則在AI技術應用與系統整合上具有深厚經驗。兩位作者跨領域合作,使本書兼具技術深度、治理架構與產業實用性,這也是本書最難得之處。

    我相信,本書不僅適合企業經營者、資訊主管、法務與治理單位閱讀,也非常值得政府部門、產業公協會、學研單位與關注AI發展的各界人士參考。

    AI時代已經來臨,真正重要的,不只是「會不會用AI」,而是「能不能建立可信任的AI治理能力」。期盼本書的出版,能協助更多台灣企業在AI浪潮中穩健轉型、強化競爭力,並共同打造兼具創新、治理與永續發展的新產業未來。



    全國工業總會秘書長

    前經濟部工業局局長

    呂正華

    2026年6月





    自 序



    近年來,人工智慧(AI)以前所未有的態勢席捲全球。尤其在生成式AI(Generative AI)崛起之後,AI已逐漸從過去單純的工具,轉變為足以重塑產業競爭秩序的關鍵基礎設施。近兩年來,隨著AI代理(AI Agents)等自主決策系統快速發展,企業界普遍感受到,AI已不再只是提升效率的工具,而是影響未來競爭力的重要關鍵。若未能及時掌握並善用AI,企業不僅可能喪失競爭優勢,更可能在市場競爭中逐漸被邊緣化。

    然而,企業對AI的回應往往呈現兩種極端。一方面,在「AI焦慮」驅動下,許多企業在尚未建立完整規劃與治理架構之前,便急於投入大量資金、人力與時間,卻因導入方向錯誤或需求不清,導致專案失敗甚至衍生經營風險。根據MIT相關研究指出,雖然全球企業積極投入生成式AI與數位轉型,但真正成功落地並創造具體商業價值者仍屬少數,顯示AI導入的關鍵不在單純「砸錢」+「拚技術」,而關鍵在於治理能力與策略正確性。

    另一方面,也有企業選擇觀望,期待技術與制度成熟後再行投入。然而,AI科技演進的速度似超過以往的歷次工業革命,而市場競爭更不會等待遲疑者。當競爭對手已透過AI完成流程重組、降低成本、強化決策效率,甚至建立新的商業模式時,「不導入AI」本身也可能成為一種競爭風險。

    對我國企業而言,AI導入不僅是大型企業的課題,中小企業同樣面臨轉型壓力。然而,由於AI導入涉及資金、人力與技術等多重資源需求,許多中小企業往往因資源有限而難以順利展開。在此背景下,政府透過產業輔導與補助機制,結合研究機構與專業顧問資源,協助企業進行數位診斷與AI應用規劃,使中小企業能從自身營運痛點出發,尋找適合導入AI的應用場景,而非直接投入大型或複雜系統建置;並透過設備補助、人才培訓及專案型計畫等資源,降低企業導入門檻,以推動產業數位轉型與AI普及應用。

    在此產業與政策並行發展的背景下,本書之出版具有其時代意義。其並非純以法律理論或訴訟案例為核心,而是從AI技術角度出發,結合法律機制再融入企業實務之運作,系統性探討企業在導入AI過程中,究竟應如何思考、規劃與執行,以避免落入錯誤導入或低效投資。本書期望協助企業建立一套「可實踐、可落地、可持續」的AI導入框架,讓AI不流於口號,而是真正使AI轉化為提升效率、強化競爭力與創造新價值的重要工具。

    進一步而言,企業應及早從自身產業特性、商業模式、市場需求與組織能力進行評估,擬訂自身AI導入的方向與策略,而非盲目追逐技術趨勢。本書從AI導入流程切入,涵蓋需求分析、資料治理、風險評估、法遵要求、資安管理、內部流程調整及AI代理導入與管理等面向,提供具體可操作的實務參考。

    同時,我國近年亦逐步推動人工智慧相關政策與法制建構,惟目前仍以政策指引與原則性規範為主,尚未如歐盟建立完整且具強制力之AI專法。因此,現階段企業在導入AI時,仍需參考歐盟與美國等國際制度與實務走向,以建立符合完善自身治理與法遵架構。

    隨著AI應用深化以來,其所衍生之風險亦逐漸浮現,包括AI系統可能存在黑箱決策、不透明性、演算法偏差、歧視性結果、模型幻覺、隱私侵害、著作權爭議、資安漏洞及責任歸屬不明等問題,使AI治理的重要性迅速提升。也因此,「AI治理」已成為企業、政府與學術界共同關注的核心議題。

    本書遂系統性介紹AI治理之基本概念、制度發展與實務運作,並強調企業之AI治理不能僅被視為事後補救措施,而應在AI導入初期,即納入企業治理架構與決策流程之中,使其內化為企業營運文化的一部分。再者,本書亦探討近年快速發展之AI代理(AI Agents),包括其概念、技術架構、應用場景與潛在風險。此外,有鑑於我國AI基本法自2026年1月生效,本書特別針對AI治理列出8大核心法律規劃:包括透明度�可解釋性與公平性、個資、智財、模型與權利歸屬、產品責任、合約與供應商風險、勞動與雇傭、民刑事責任豁免規劃等,讓讀者更全面理解與掌握未來AI發展方向與法遵趨勢。

    必須強調,AI導入並非單一工具或單一本書即可完整解決的課題。不同產業、規模與營運模式所面臨的需求與挑戰各有不同。因此,企業仍需結合專業顧問、技術團隊、法律專家與管理階層共同協作,方能形塑最符合自身需求的AI策略與治理架構。

    總之,AI已不再僅是科技產業的議題,而是所有企業與組織皆須面對的新時代課題。本書希望從宏觀且實務的角度,探討企業從AI導入到AI治理之整體規畫,為正在摸索AI導入方向的企業,提供一套值得參考的思維框架與實務指南,並作為企業導入AI的重要檢核清單(Checklist),協助企業降低試誤成本、避免資源浪費,並穩健推動AI轉型。

    最後,本書得以完成,特別要感謝多年來的老戰友 許正乾執行長。在其繁忙的AI創業繁忙工作之餘,仍不斷與本人討論、修正與提供技術與產業觀點,使本書內容得以更貼近業界實務需求,特此致上謝忱。誠摯期盼,本書能在AI快速變動的時代中,成為業界與讀者理解AI、導入AI與治理AI的有益參考。



    陳家駿

    2026年6月




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