研究探討多點偵測之資料處理技術提高時空解析度，透過多點偵測並製作濃度等高線，可推論有害物逸散狀況，研究建立智慧模型，可將模擬環境下少數點濃度偵測數據推估所有點濃度，達到預測整體作業場所有害物濃度分布。但應用於粉塵及VOC之模擬測試因產生方式濃度變化較大，智慧科技預測能力顯著下降，於實際生產事業單位進行測定驗證，若只使用現場測定資料，必須經過長時間微調才能達到智慧模型預測能力，但使用經過預訓練之智慧模型，可縮短微調時間。研究也使用機器人攜偵測器循環不同偵測點方式之取得偵測數據，透過時間序列及空間變化之相關性，可推測多點之濃度分布，提供智慧模型進行微調，增加實際應用之可行性。